Go Champion gaat met pensioen, zegt dat kunstmatige intelligentie onverslaanbaar is

Kunstmatige intelligentie is zo bedreven geworden dat het een meester van het strategische bordspel Go heeft gedwongen zich terug te trekken uit professioneel spelen.

Lee Se-dol, die in 2016 eerder tegen het AlphaGo-algoritme van Google had gespeeld, zei in een interview met Yonhap News dat ik me na 'het debuut van AI in Go-games realiseerde dat ik niet aan de top sta, ook al word ik de nummer één door verwoede inspanningen.

Zelfs als ik de nummer één word, is er een entiteit die niet kan worden verslagen.

"

In een serie van vijf wedstrijden met AlphaGo versloeg Lee het programma één keer en schreef het toe aan een fout in de programmering van AlphaGo.

De kunstmatige intelligentie won de eerste drie wedstrijden en daarna het laatste gevecht.

Lee is echter nog niet helemaal klaar met het spel.

Hij is van plan om volgende maand een Zuid-Koreaanse kunstmatige intelligentie genaamd HanDol aan te nemen, die de vijf beste spelers van Zuid-Korea al heeft verslagen.

Lee krijgt in de eerste game een voordeel, maar heeft geen vertrouwen in zijn kansen.

"Zelfs met een voorsprong van twee stenen, heb ik het gevoel dat ik de eerste wedstrijd van HanDol zal verliezen.

Tegenwoordig volg ik het Go-nieuws niet.

Ik wilde comfortabel spelen tegen HanDol omdat ik al met pensioen ben, maar ik zal mijn beste, 'zei Lee.

Kunstmatige intelligenties, zoals AlphaGo, leren meestal op basis van datasets.

Google trainde AlphaGo eerst op basis van een netwerk van 30 miljoen zetten van menselijke experts totdat het naar verluidt 57 procent van de tijd kon voorspellen wat zijn tegenstander waarschijnlijk zou doen (het vorige record was 44 procent).

Google heeft nu een nieuwe kunstmatige intelligentie die nog geavanceerder is, AlphaGo Zero genaamd, die leerde door herhaaldelijk tegen zichzelf te spelen.

Toen AlphaGo Zero tegenover zijn voorganger stond, die Lee had verslagen, won het alle 100 gespeelde wedstrijden.

Het spel Go wordt al 3.000 jaar in China gespeeld en is aanzienlijk complexer dan andere spellen, zoals schaken.

Spelers plaatsen witte of zwarte stenen op een raster van 19 bij 19, met de bedoeling om meer dan 50 procent van het bord te domineren en de stukken van de tegenstander te veroveren.

In een blogpost uit 2016 zei Google dat het aantal mogelijke zetten in Go "meer dan een googol keer groter is dan bij schaken (een aantal groter dan er atomen in het universum zijn!)"

Destijds werd voorspeld dat kunstmatig intelligente programma's de menselijke spelers de komende tien jaar niet zouden kunnen overtreffen.

Kunstmatige intelligentie is zo bedreven geworden dat het een meester van het strategische bordspel Go heeft gedwongen zich terug te trekken uit professioneel spelen.

Lee Se-dol, die in 2016 eerder tegen het AlphaGo-algoritme van Google had gespeeld, zei in een interview met Yonhap News dat ik me na 'het debuut van AI in Go-games realiseerde dat ik niet aan de top sta, ook al word ik de nummer één door verwoede inspanningen.

Zelfs als ik de nummer één word, is er een entiteit die niet kan worden verslagen.

"

In een serie van vijf wedstrijden met AlphaGo versloeg Lee het programma één keer en schreef het toe aan een fout in de programmering van AlphaGo.

De kunstmatige intelligentie won de eerste drie wedstrijden en daarna het laatste gevecht.

Lee is echter nog niet helemaal klaar met het spel.

Hij is van plan om volgende maand een Zuid-Koreaanse kunstmatige intelligentie genaamd HanDol aan te nemen, die de vijf beste spelers van Zuid-Korea al heeft verslagen.

Lee krijgt in de eerste game een voordeel, maar heeft geen vertrouwen in zijn kansen.

"Zelfs met een voorsprong van twee stenen, heb ik het gevoel dat ik de eerste wedstrijd van HanDol zal verliezen.

Tegenwoordig volg ik het Go-nieuws niet.

Ik wilde comfortabel spelen tegen HanDol omdat ik al met pensioen ben, maar ik zal mijn beste, 'zei Lee.

Kunstmatige intelligenties, zoals AlphaGo, leren meestal op basis van datasets.

Google trainde AlphaGo eerst op basis van een netwerk van 30 miljoen zetten van menselijke experts totdat het naar verluidt 57 procent van de tijd kon voorspellen wat zijn tegenstander waarschijnlijk zou doen (het vorige record was 44 procent).

Google heeft nu een nieuwe kunstmatige intelligentie die nog geavanceerder is, AlphaGo Zero genaamd, die leerde door herhaaldelijk tegen zichzelf te spelen.

Toen AlphaGo Zero tegenover zijn voorganger stond, die Lee had verslagen, won het alle 100 gespeelde wedstrijden.

Het spel Go wordt al 3.000 jaar in China gespeeld en is aanzienlijk complexer dan andere spellen, zoals schaken.

Spelers plaatsen witte of zwarte stenen op een raster van 19 bij 19, met de bedoeling om meer dan 50 procent van het bord te domineren en de stukken van de tegenstander te veroveren.

In een blogpost uit 2016 zei Google dat het aantal mogelijke zetten in Go "meer dan een googol keer groter is dan bij schaken (een aantal groter dan er atomen in het universum zijn!)"

Destijds werd voorspeld dat kunstmatig intelligente programma's de menselijke spelers de komende tien jaar niet zouden kunnen overtreffen.