Noot van de redacteur: IBM Watson Analytics is vanaf 31 juli 2018 niet meer verkrijgbaar.
IBM Watson Analytics (dat begint bij $ 30 per gebruiker per jaar voor de Plus-editie) heeft brede bekendheid verworven op het gebied van selfservice business intelligence (BI), mede dankzij een altijd aanwezige marketingcampagne.
Alle buzz is verdiend, want deze applicatie is een winnaar met zijn technische mogelijkheden.
De zeer geavanceerde analyse-engine werkt met een fantastisch platform voor query's in natuurlijke taal, waardoor BI zowel gemakkelijk te leren als krachtig is.
Wanneer u IBM Watson Analytics gaat gebruiken, is het duidelijk dat de machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) erachter een indrukwekkende prestatie is.
De assistent vervult de rol van zowel dienaar als gids voor gebruikers met verschillende niveaus van datawetenschap en datavisualisatie-expertise.
IBM Watson Analytics krijgt onze Editors 'Choice-aanduiding samen met Microsoft Power BI en Tableau Desktop.
De begeleidingsprompts in IBM Watson Analytics zijn erg nuttig voor gebruikers die nieuw zijn in analytics en voor ervaren bedrijfsanalisten die zich liever concentreren op het verkrijgen van snelle feeds van inzichten in plaats van op hoe de gegevens worden bereid.
Toch stelt de tool degenen met diepgaande data science-vaardigheden in staat voorbij de prompts te gaan en direct naar diepe duiken en beslissingsbomen te gaan.
Het is een fijne lijn om gebruikers goed van dienst te zijn op het hele spectrum van vaardigheden, maar IBM Watson Analytics doet het beter dan verwacht.
Er zijn 32 connectoren om het gebruik van gegevens uit die bronnen te vergemakkelijken.
Een voorbeeldlijst met zakelijke connectoren bevat spreadsheets (CSV, XLS, TXT), Eventbrite, Hubspot, OneDrive, Paypal, SugarCRM, SurveyMonkey en Twitter.
Het is interessant dat IBM Watson Analytics een Twitter-connector opsomt voor gebruik, maar gebruikers moeten toegang hebben tot IBM Watson Social Media voor de rest van de sociale tools.
Hier vond ik talloze verbindingen met alle sociale media (inclusief Facebook natuurlijk), evenals met blogs, opmerkingen, forums en video's in het hele sociale-mediarijk.
Met IBM Watson Analytics kunt u ook rechtstreeks een zoekopdracht uitvoeren in verschillende databases, waaronder Cloudera Impala, Microsoft Azure ($ 14.300,00 bij Microsoft Azure), MySQL, Oracle, PostgreSQL, PostgreSQL on Compose, Structured Query Language (SQL) Server, Sybase, Sybase IQ en Teradata .
Aan de slag
Hoewel dit een volledige self-service BI-tool is, kan IT een handje helpen bij het laden van bedrijfsgegevens om zaken verder te vereenvoudigen voor zakelijke gebruikers en om er ook voor te zorgen dat compliance- en beveiligingsregels worden ingesteld zoals IT die zou hebben.
Gebruikers kunnen gegevens echter gemakkelijk zelf laden, mits ze de inloggegevens hebben om er toegang toe te hebben.
Gebruikers worden vervolgens gevraagd regels in te stellen.
Gebruikers kunnen de gegevens ook vormgeven en opschonen voordat ze deze uploaden door op de knop "Vorm voor" te klikken in plaats van op de knop "Nu uploaden", die beide keuzes zijn nadat ze op "+ Nieuwe gegevens" (de knop Gegevens toevoegen) op de IBM Watson hebben geklikt.
Analytics-startpagina.
Gebruikers kunnen de namen van klanten en andere persoonlijk identificeerbare informatie (PII) onpersoonlijk maken om te voldoen aan de privacyregels in de functie "Vorm voor" voorafgaand aan het uploaden.
Ik heb de "Shape Before" -knop gebruikt om door de gegevens te bladeren en lege rijen te verwijderen, maar je kunt ook adressen, datums en andere informatie opschonen om conformiteit te bereiken, wat helpt bij de analyse.
Met andere woorden: met "Shape Before" kan de gebruiker de gegevens gemakkelijk opschonen en voorbereiden met slechts een paar klikken voordat er een analyse op wordt uitgevoerd.
Het systeem vraagt ??de gebruiker met voorgestelde reinigings- en voorbereidingstaken die bepaalde dataset volgens het systeem nodig heeft.
De eenvoud hiervan maakt het gemakkelijk ondergewaardeerd als u bedenkt dat datavoorbereiding doorgaans meer tijd kost dan elke andere stap in de analyseprocessen, maar hier is het een kwestie van prompts en klikken en u bent klaar.
Nadat alle datasets zijn toegevoegd door de gebruiker of IT-afdeling, toont de gebruikersinterface (UI) de datasets in de door de gebruiker gekozen pictogrammen of een tabel.
Hoe dan ook, de daar getoonde datasets kunnen afkomstig zijn van gebruikersuploads, data waartoe toegang is verkregen via een of meer IBM Watson Analytics-connectoren, datasets die door de gebruiker binnen het systeem zijn gecombineerd, of datasets van IBM Watson Social Media (een social media mediaanalysetool toegankelijk vanuit de IBM Watson Analytics-tool).
Merk op dat IBM Watson Analytics geen streaminganalyses doet; dat is gebruikelijk bij de gegevens van het Internet of Things (IoT) en andere bronnen en systemen waar informatie wordt gestreamd en analyse onmiddellijk moet plaatsvinden.
In IBM Watson Analytics kunnen gegevens echter vaak worden vernieuwd, zo vaak als elke 5 seconden, voor een bijna realtime uitlezing.
Dat zal voor veel use-cases voldoende zijn en zeker voor de use-cases die IBM nastreeft: visualisatie, patroonvorming en point-in-time analyse op social media.
Het kan niet worden gebruikt voor elk gebruik waarvoor daadwerkelijke realtime streaming-analyse vereist is.
Dat kan voor sommige gebruikers een grote tekortkoming zijn.
Kortom, ik vond de gegevensconfiguratie eenvoudig en duidelijk en goed geschikt voor het vaardigheidsniveau van de typische bedrijfsanalist, maar ook binnen het bereik van de meeste andere zakelijke gebruikers.
Het systeem is zeer intuïtief, maar kan toch intimiderend zijn voor beginners.
Ongeacht het vaardigheidsniveau, raad ik ten zeerste aan om eerst de tutorials te bekijken.
Hoewel de meeste gebruikers prima in staat zullen zijn om zich een weg door de tool te banen en te voelen, zal de tutorial je sneller aan de slag helpen, vooral als je nog niet eerder een selfservice BI-tool hebt gebruikt.
Als je ervaring hebt met data wrangling en analyse, dan is het nog steeds een grote tijdwinst om de tutorials in eerste instantie te bekijken.
Het ontdekkingsproces
De gebruiker kan op twee manieren naar de ontdekkingsfase gaan (dat wil zeggen, het uitvoeren van de analyses): door op een specifieke dataset te klikken of door een vraag in de vragenbalk in te typen.
Als u op een specifieke dataset klikt, worden prompts weergegeven met de naam "Startpunten", die inzichten opleveren die IBM Watson Analytics heeft berekend dat ze waarschijnlijk het meest interessant voor u zijn.
Ja, dat betekent directe inzichten die worden geleverd via veelgebruikte en vooraf gebouwde algoritmen.
Als u in plaats daarvan een vraag in de vragenbalk typt, zoekt het systeem naar die informatie in alle datasets die u hebt toegevoegd / geladen in plaats van in één geselecteerde dataset.
U kunt ook op de Help-tool klikken om te leren hoe u een vraag aan het systeem kunt stellen.
Ik ontdekte dat het opvragen van deze tool heel goed werkt met natuurlijke taal, wat betekent dat ik een vraag kon typen zoals ik een collega zou stellen en dan inzichten en suggesties kon krijgen die passen.
Ik zou ook een reeks sleutelwoorden kunnen typen en hetzelfde terugkrijgen.
Ik typte bijvoorbeeld "Welke soorten producten zijn populairder rond de Black Friday-periode?" en typte vervolgens als een aparte vraag "producten, november".
Als antwoord op beide heeft het systeem verschillende voorgestelde vragen en datasets verzameld in volgorde van relevantie.
Ik zou dan inzichten kunnen ophalen door op de suggestie te klikken die het beste past.
Ik zou ook op mijn gemak elk voorgesteld startpunt kunnen verkennen, waar ik gevisualiseerde inzichten en een scrollbare infographic voor snelle consumptie zou vinden.
U kunt zelfs het visualisatieformulier met een paar klikken wijzigen.
Het is hier in de visualisatie-drill-down dat ik een beetje struikelde en waarom ik aanbeveel eerst de tutorials te bekijken.
Ik dacht dat ik terug moest gaan en een andere vraag moest stellen, om het hele proces te herhalen, gewoon om nog een factor (input) aan mijn vraag toe te voegen.
Pas nadat een bedrijfsvertegenwoordiger me door de demo had geleid, leerde ik dat ik dat kon doen via de functie "Kleurwaarde" - die te vinden is in een balk onder aan de visualisatie.
Groot "duh-moment" daar, maar het herinnerde me eraan dat, hoewel IBM Watson Analytics zeer intuïtief is, het veel lijkt op het aanschaffen van een nieuwe mobiele telefoon en het onhandig uitzoeken van de commando's om later af te vragen waarom je het moeilijk vond.
Ja, dit was precies zo.
Intuïtief en gemakkelijk, maar pas nadat ik wat hoofd krabde en hardop mompelde: "Vraag je je af waar ze de tool hebben neergezet om XYZ te doen?" Toch is IBM Watson Analytics, vergeleken met de meeste van zijn concurrenten, een fluitje van een cent om te gebruiken.
Voor complexere query's typt u vragen die beginnen met "Wat drijft X" of "Wat voorspelt X", waardoor u naar veel diepere duiken en ingewikkelde beslissingsbomen gaat.
Ik vond dit zeer effectief bij het ontdekken van inzichten die me anders misschien veel langer zouden kosten om erachter te komen wat ik van de gegevens moest vragen.
Met de weergavefunctie - de derde stap in het proces van dit systeem - kun je visualisaties kiezen, opslaan en / of publiceren op een dashboard of een infographic die je in een paar klikken of slepen en neerzetten hebt gemaakt.
Het is zo ontworpen dat u de inzichten die u hebt gevonden gemakkelijk met anderen kunt delen, zodat u kunt samenwerken aan acties die u kunt ondernemen, of aan uitbreidingen of verfijningen die in de analyse moeten worden aangebracht.
Prijzen en versies
Er is zowel een gratis proefversie als een gratis versie met beperkte functies beschikbaar.
Degenen die het systeem testen, worden automatisch doorgestuurd naar de proefversie, die 1 megabyte (MB) opslagruimte biedt.
Gebruikers kunnen aan het einde van de proefperiode besluiten om de meer beperkte gratis versie aan te schaffen of over te stappen.
De Plus-editie, degene die ik heb getest, kost $ 30 per maand per gebruiker en is in wezen de gratis proefversie met 2 gigabyte (GB) opslagruimte, samen met de toegevoegde bonus dat grotere datasets kunnen worden geladen.
De Professional-editie is ontworpen voor zakelijk gebruik en is geschikt voor meerdere gebruikers, complexere samenwerkingen en meer dataconnectoren dan de andere edities.
De kosten voor de Professional-editie zijn $ 80 per gebruiker per maand of $ 960 per gebruiker per jaar met 100 GB opslagruimte.
IBM Watson Analytics biedt inzichten die bedrijven in verschillende industrieën kunnen helpen, van detailhandel tot gezondheidszorg.
Het lijdt geen twijfel dat het detecteren van verborgen trends en correlaties in gestructureerde en ongestructureerde gegevens waardevol kan zijn.
Bedrijven kunnen de omstandigheden achter zakelijke evenementen analyseren en de gegevens gebruiken om toekomstige beslissingen te nemen.
Over het algemeen is IBM Watson Analytics prachtig ontworpen om een ??zeer intuïtieve gebruikersinterface en een vereenvoudigde gebruikerservaring (UX) te bieden.
De prompts zijn inderdaad intelligent en leiden zelfs beginners in een slimme richting, wat ver zal gaan in bedrijven die streven naar bedrijfsbrede gegevensdemocratisering, wat betekent dat bijna iedereen in de organisatie data-analyse gebruikt in hun werk.
Het is ook erg soepel om gebruikers naar diepere inzichten te leiden, zelfs als hun datawetenschappelijke vaardigheden enigszins beperkt zijn.
Toch kunnen zeer ervaren datawetenschappers de prompts overslaan en direct doorgaan naar complexe vraag- en beslissingsbomen en de meeste frustratie vermijden die gepaard gaat met ...
