Chartio har designet sit self-service business intelligence (BI) værktøj til at arbejde i en af ??to grundlæggende tilstande.
Enten kan man få som en individuel licens (som koster $ 150 pr.
Bruger pr.
Måned) eller som en teamlicens (som begynder med $ 249 pr.
Måned).
Brugere har valget mellem træk-og-slip-interaktiv tilstand eller Structured Query Langiuage (SQL) -tilstand.
Mens SQL-tilstand er beregnet til ekspertbrugere, vil de fleste forretningsbrugere sandsynligvis gerne bruge træk-og-slip-funktionaliteten.
Chartio kan prale af en imponerende behandlingsmotor, men dens brugergrænseflade (UI) er stadig for klodset sammenlignet med topredaktørernes valg IBM Watson Analytics.
Chartio snubler også hårdt mod bedre tilbud som den brugervenlige Microsoft Power BI, men det klarede sig lidt bedre mod Tableau Desktop, som også har nogle frustrerende brugergrænseflader.
Chartio har nogle ting der går, men det slår ikke vores Editors 'Choice-valg IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI og Tableau Desktop.
Chartio har 22 direkte datakildeforbindelser, der dækker farveskalaen fra Amazon Redshift, Google Analytics (GA) og Google Big Query til CSV-filer, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL og PostgreSQL.
Virksomheden siger, at der er yderligere 150 datakildeintegrationer tilgængelige via sine datapartnere, en gruppe, der inkluderer HubSpot, Marketo, Salesforce og Zendesk Support.
Chartio har en række stik til skybaserede relationsdatabaser, hvilket eliminerer behovet for at uploade data til Chartio.
I stedet kan data simpelthen forespørges direkte fra disse databaser.
Det er en march i den rigtige retning med hensyn til samlet brugbarhed og markedsappel.
Teknisk set er Chartio hurtig og kraftig med få fejl.
Det, der holder det tilbage, er brugergrænsefladen.
Med det nuværende UI-design antager virksomheden mere sofistikering hos forretningsanalytikere, end der er typisk i den virkelige verden, især nu hvor "selvbetjening" og datademokratiseringstendenser bliver så populære.
Datalogiske færdigheder er stadig svære at finde hos både ansatte og ansøgere, og mange brugere mangler sandsynligvis færdigheder, selv i statistikker.
Dette betyder, at for at få succes med et generelt forretningspublikum forventes der meget mere fra leverandører for at kompensere for denne mangel på færdigheder.
Og der er gnidningen med dette brugergrænseflade: Brugere vil sandsynligvis blive forvirrede over, hvad der tæller som en måling versus hvad der tæller som dimensioner, selvom Chartio tilbyder tydeligt markerede muligheder i hver.
Virksomheden skal arbejde på at gøre sin teknologi mere tilgængelig.
Hvis nye eller lavtuddannede brugere skulle starte i brugergrænsefladen, ville de sandsynligvis have ringe idé om, hvad de skulle gøre.
Med andre ord, selvom Chartio har prompter, er de ikke intuitive nok for begyndere eller endda for mange mellemuddannede brugere.
Dette udgør en seriøs udfordring for datademokratisering og distribueret BI-indsats, hvilket Chartio siger er dets mål med dette produkt.
Der er dog en frelsende nåde.
Chartio har en god menu med guider, tutorials, videoer og mere, gemt under Hjælp-knappen.
Der er også et direkte messaging-værktøj (DM) tilsluttet en person på Chartio for at hjælpe med eventuelle problemer.
Det er nyttigt, hvis nybegyndere faktisk starter med hjælpefunktionerne i stedet for at spilde tid på at snuble omkring brugergrænsefladen.
Det er også nyttigt, hvis du har en SQL-ekspert på dit team.
Kom godt i gang
IT starter normalt konfigurationsprocessen ved at indlæse de nødvendige datasæt og indstille regler for overholdelse og sikkerhed.
Alternativt kan brugere starte med at oprette forbindelse til datasæt, de har i skylagring, eller uploade data fra deres egne butikker ved hjælp af en reverse Secure Shell (SSH) -tunnel.
Indlæsning og prepping af data er altid den sværeste del af brugen af ??enhver BI-app, ikke kun Chartio, så forvent nogle hikke i denne ende af tingene.
Men det er ikke altid et problem med produktet.
I mit tilfælde kom problemer fra blips og dips med tilladelse fra min internetudbyder (ISP) og den sædvanlige mulling over hvilket stik, der ville fungere, eller hvis jeg først havde brug for at kortlægge.
I sidste ende uploadede Chartios folk mine testdata til mig fra en offentlig Dropbox-konto, en proces, der efterligner et træk, som brugere kan tage inden for systemet ved at invitere en firmadatabase-administrator til at hjælpe med at oprette forbindelsen.
Denne invitation opnås gennem et enkelt klik på siden "Datakilder" i brugergrænsefladen.
Det er bemærkelsesværdigt, at Chartio er et ægte webbaseret produkt, der ikke kræver nogen installation på klienten, som Tableau Desktop (Visit Store på Tableau) og Microsofts Power BI (Visit Site på Microsoft Power BI) gør.
Alt fra dataindlæsning og dataklargøring til analyse og udgivelse håndteres off-site.
Desuden er opdateringer øjeblikkelige og automatiske, hvilket altid foretrækkes frem for at skulle opdatere eller patch software på din computer.
Opdagelsesprocessen
Som nævnt tidligere vil UI-processerne og -termerne være velkendte for mellemstore og avancerede dataprofessionelle og forretningsanalytikere, men meget forvirrende for de mindre erfarne eller begyndere.
Alligevel kan læringskurven blive afkortet betydeligt, hvis brugerne først ser tutorials på Chartios ressourcer-side.
Quick-Start-guiden skal være obligatorisk, og derefter kan du designe din egen uformelle træningsplan fra Chartios bibliotek med træningsvideoer, dets Data Boot Camp og diverse hvidbøger.
Når UI-navigationen er fundet ud af (og det kræver stort arbejde), er processerne ret enkle.
På tidspunktet for denne skrivning kan brugerne vælge Basic eller Advanced (beta) versioner og vælge en af ??to tilstande: Interaktiv eller SQL.
Den avancerede datarørledning findes i den avancerede (beta) version og kan også aktiveres ved at tilføje et nyt diagram til et dashboard.
Det bygger i det væsentlige et diagram over arbejdsbyrden - en visualisering af databehandlingen.
Diagrammer og data kan flettes eller ændres ved anvendelse af lag ved hjælp af et enkelt træk-og-slip-middel.
Noder tilføjes eller slippes på samme måde.
Den interaktive tilstand på basisversionen er den nemmeste at bruge, men det er informativt at klikke over til SQL-tilstand for at se, hvordan systemet automatisk skriver kode fra træk-og-slip-kommandoerne i interaktiv tilstand.
Det er en hurtig oversigt over den primære fordel ved selvbetjenings-BI-apps generelt: ingen grund til at skrive kode eller opbygge modeller.
I interaktiv tilstand vælger brugerne en datakilde fra rullemenuen øverst til venstre, hvorefter systemet automatisk præsenterer en række muligheder, der er tilpasset det datasæt.
Et klik på tabelikonet afslører dataene som en tabel, som hjælper brugeren med at se, hvilke data der er, og hvilken oprydning der muligvis er behov for, såsom at fjerne tomme felter eller standardisere oplysninger som postadresser.
Alternativt afslører et klik på datakildens navn et udvalg af målinger og dimensioner, som effektivt guider brugerne til en liste over valg, der strukturerer forespørgslen.
Derfra vil et klik på knappen Kør forespørgsel gengive den resulterende analyse i en visualiseringsform, som systemet har valgt, men som brugerne kan ændre i et klik eller ved at tilføje lag.
Selvom denne opsætning kan være nyttig, fandt jeg det noget irriterende.
For at komme til det, jeg virkelig ønskede at vide, var jeg nødt til at finde ud af datarørledningen i bunden af ??brugergrænsefladen - og dens noget kryptiske kommandoer - for at tilføje lag og blande data, foretage ændringer i kolonner og rækker og udføre datatransformationer.
Efter alt dette ankom jeg endelig den forespørgsel, jeg virkelig ville spørge hele tiden.
Som Bugs Bunny ville sige efter at dukkede op et sted, mente han ikke at være: "Jeg må have taget en forkert drejning ved Albuquerque!" Faktisk tog jeg flere forkerte drejninger, men ankom endelig hvor jeg skulle være.
Det er imidlertid som enhver anden software, når det først er gået et par gange, bliver det lettere.
Alligevel, for at Chartio skal ramme den høje bjælke, som den så klart sigter mod, skal den finde en måde at køre processerne længere ind i baggrunden og bringe et mere menneskeligt venligt aspekt til dets brugergrænseflade og skærme, i det mindste for Interaktiv tilstand.
Datavisualisering
Valg af datavisualisering er utilitaristisk snarere end kunstnerisk, hvilket betyder, at du finder det sædvanlige udvalg af cirkel-, søjle- og linjediagrammer plus boble-, kort- og spredningsdiagrammer.
Der er ikke noget galt med utilitaristiske visualiseringer, da hurtig og præcis formidling af information er målet, og velkendte diagrammer tjener dette formål godt.
Brugere kan klikke på Gear-ikonet for at komme til Chart Settings for en smule tilpasning, såsom farveændringer, skrifttypemanipulation og drilldown-variabler.
Værktøjet vælger automatisk en visualisering for at formidle output fra en forespørgsel, men brugere kan ændre det med enkle klik på de muligheder, der er anført under den fremhævede visualisering.
Snapshots er en cool og nyttig funktion, da den opretter og gemmer en PDF-kopi af dashboards, så du nemt kan gennemse og sammenligne historiske diagramdata.
Selvom disse funktioner er vigtige for dig, hvis det er vigtigt at bruge mere moderne eller avancerede visualiseringer, så har du det bedre med en af ??vores Editors 'Choice-vindere, især Microsoft Power BI og Tableau Desktop.
Ikke designet til streaming af Analytics
Chartio er, ligesom alle sine konkurrenter i denne kategori, ikke designet til streaming-dataanalyse i realtid.
Opdateringscyklusserne er dog hyppige nok til, at analyser i mange tilfælde kan kvalificeres som næsten realtid.
Det er lidt chokerende for mig, at dette er tilfældet over hele linjen med selvbetjenings-BI-apps i betragtning af den kommende strøm af realtidsdata fra tingenes internet (IoT).
Bundlinje: De fleste brugere finder ikke noget problem med manglen på streaming-analyse for øjeblikket.
I øjeblikket rapporterer virksomheden, at 80 procent af sine brugere, der bruger produktet hver dag, integrerer i gennemsnit 15 datakilder.
Det er et højt gennemsnit af integrerede datakilder, der sandsynligvis betyder, at Chartio-brugere er sofistikerede databrugere snarere end de ofte mindre kvalificerede brugere længere nede i den voksende kæde af demokratiserede data.
Dette er ikke overraskende i betragtning af hvor få virksomheder, der virkelig har distribueret BI i en så detaljeret grad.
De mest almindelige brugssituationer til Chartio er markedsføring, drift, produktstyring og salg, og systemet er velegnet til alle dem, så længe brugerne er velbegrundede i softwaren og fortrinsvis har en vis erfaring med dataanalyse.
Chartio bruger maskinlæring (ML) og er udelukkende webbaseret, hvilket bedre placerer den til at udføre i skala, da data fortsætter med at vokse over tid og med fremkomsten af ??IoT.
Bortset fra dets udfordrende brugergrænseflade er Chartios andet bemærkelsesværdige problem, at det stadig er pebret i forhold til mange af dets ...
