Domo (som begynder med $ 83 pr.
Bruger pr.
Måned) kan synes at være en god self-service business intelligence (BI) -værktøj på overfladen, men det viser sig at være meget mindre venligt for forretningsbrugere end IBM Watson Analytics eller Microsoft Power BI, vores Editors 'Choice-vindere i vores selvbetjenings BI-værktøjsoversigt.
Domo mangler maskinlæring (ML) og naturlige sprogkomponenter, som mange andre BI-tilbud, såsom Sisense, allerede har.
Med dette i tankerne er Domo stadig et værdifuldt tilbud for dem, der er villige til at investere i den krævede stejle læringskurve.
Domo har en bred vifte af applikationsstik, solide datavisualiseringsfunktioner og fantastiske samarbejdsevner.
For at hjælpe med at bekæmpe manglen på naturlige sprogfunktioner henter Domo hjælp fra partnere, der bygger naturlig sprogbehandling og ML-apps for at rette op på disse mangler.
Det har også en intern App Store, der er fyldt med gratis og betalte, forudbyggede "kort" (Domos terminologi til stik) for at give brugerne et springstart på deres projekter.
Desuden har det et imponerende udvalg af plug-ins, der kan hjælpe dem, der er fortrolige med andre værktøjer, såsom dem til R-sproget, Informatica-datastyringsplatformen, Microsoft Excel og Microsoft PowerPoint ($ 8,25 pr.
Bruger pr.
Måned med årlig forpligtelse kl.
Microsoft365 til virksomheder).
Vi slog virksomheden sidste år for ikke at offentliggøre sin prisfastsættelse, men Domo skiftede mening om den front for lidt siden og gør nu sin prisfastsættelse tydelig på sin hjemmeside.
Hvis det holder fast ved disse tal, er det kun lidt godt positioneret til at tiltrække små til mellemstore forretningskunder (SMB) mod hård konkurrence fra værktøjer som Zoho Reports ($ 25,00 pr.
Måned for grundplan hos Zoho Analytics), der starter ved kun $ 50 pr.
bruger pr.
måned eller endda SAP Analytics Cloud, som ikke kun kan tilfredsstille større organisationer, men kun starter på $ 21 pr.
bruger pr.
måned.
Stadig tilføjer Domo fortsat produktets muligheder for at tilføje mere værdi under dets pris, og det inkluderer ikke kun nye funktioner, men også tilføjelser.
En sådan tilføjelse er Domo's CourseBuilder-app, som blev introduceret i januar 2018 og giver brugerne mulighed for at oprette e-læringsindhold, der offentliggøres som et træningsmodul i Domo.
Dette kan være meget praktisk for virksomheder, der standardiserer på Domo som deres primære databehandlingsværktøj.
Kom godt i gang
Som et modent Software-as-a-Service (SaaS) -produkt er Domos frontend som forventet helt i browseren, så der er ingen klient til download og installation.
Desuden er datacache-motoren ikke et traditionelt datalager.
Du kan manipulere udtræk, transformere og indlæse (ETL) operationer og foretage datarensning i motoren efter belastningen, og der er ingen grænse for, hvor meget data du kan gemme.
Mens virksomheden citerer "mere end 450" stik, er kun omkring 114 straks tilgængelige i den "kamphærdede" gruppe.
Resten er ikke slået til som standard, og du bliver nødt til at få en URL fra Domo-supportteamet for at bruge en.
Alligevel er det et imponerende antal stik, og det er meget usandsynligt, at du har problemer med at oprette forbindelse til data overalt som et resultat.
Sandt nok til formularen var det en leg at indlæse data under vores testproces.
Med så mange måder ind, vil du sandsynligvis ikke finde dig selv låst ude.
Når du klikker på knappen "Tilslut dine data", går du til en skærmbillede med indstillinger.
For at indlæse mine lokalt gemte CSV-filer måtte jeg starte med at klikke på "Data Center".
Under datacenterknappen finder du listen over datasæt, der er tilgængelige for dig; dette inkluderer alt, hvad du har lagt der, og eksempler på datasæt også.
Derfra er det et simpelt spørgsmål om klik og træk og slip, og dine data er klar til at arbejde.
Hvis du er i økonomi eller sundhedspleje eller en hvilken som helst industri eller et land med en lang række databeskyttelsesbestemmelser, som du skal overholde, har du en række muligheder med Domo.
Du kan bruge Workbench Tool, som sidder på din server eller enhver anden Microsoft Windows-baseret maskine til at kryptere og derefter skubbe dine data til Domo.
Eller du kan vælge en af ??to hybridindstillinger: Du kan bruge en lokal virtuel maskine (VM) og bruge Domo-forespørgselsmotoren bag din firewall, eller du kan køre Domo på en anden forespørgselsmotor, og den og dine data forbliver bag din firewall .
Hvis du imidlertid bruger Domo på den regelmæssige måde, som jeg var, kan du få vist, parse og redigere dine data derefter under "Oversigt", og du kan også indstille frekvensen for automatisk opdatering.
Hvis du vil forbinde datakilder, kan du gøre det på siden Data Center.
Klik bare på "Konti", og følg derefter vejledningen for at tilføje dine datasæt.
Knappen Data Warehouse giver dig mulighed for at udforske dataene i et interaktivt format.
Et simpelt klik henter dine data og giver dig en rapport om, hvad du har der.
Det er også her, du udfører dine data prep, data sammenføjning og ETL opgaver.
Selvom jeg ikke var fan af det meste af Domos brugergrænseflade (UI), fandt jeg, at dette var en ret sød opsætning.
Derefter er jeg databaseprofessionel med stor fortrolighed med Structured Query Language (SQL), og Domo har til hensigt dette for mere generelle analytikere på forretningsniveau.
SQL-færdighederne og andre færdigheder, der er nødvendige for korrekt og grundigt at udføre dette dataforberedelsesarbejde, er måske ikke en del af, hvad din organisation forventer af det niveau af brugere, især i denne tid, hvor selvbetjenende BI-apps skubbes ud til rang-og-fil.
Bundlinie: Folk uden forståelse for SQL- og datahåndteringsfærdigheder finder sandsynligvis heller ikke denne del af brugergrænsefladen imponerende.
Opdagelsesprocessen
I oversigt vælger du "Tilføj kort" og vælger "Design" for at opbygge et kort.
Som antydet tidligere er kort det centrale koncept i Domos BI-univers.
Disse indeholder en samling af data og analyser, som derefter kan gemmes og deles.
Du kan også bruge skabeloner eller kort, som andre har lavet, forudsat at du har tilladelse.
Det er en simpel proces at klikke eller trække og slippe din vej til et færdigt kort efter eget ønske, men igen er dette kun simpelt for erfarne brugere.
Denne app er ikke rettet mod den afslappede bruger, som IBM Watson Analytics, Zoho Reports og endda Microsoft Power BI (Visit Site at Microsoft Power BI) er.
En del af det, der gør Domo så vanskeligt, er, at dets kortkoncept ikke er tydeligt forklaret i systemet, og det er heller ikke særlig intuitivt, og det er heller ikke egentlig brugergrænsefladen generelt.
Det tager ikke meget for en erfaren analytiker at klikke rundt og finde ud af det.
Men hvis du ikke allerede har en anstændig eksponering for selvbetjenings-BI-apps, er det sandsynligt, at du bliver totalt forvirret, når du har passeret knappen "Connect Your Data" på den allerførste skærm.
Jeg elsker det interne messaging-system, der gør det muligt for mig at dele kort med samarbejdspartnere og endda med en supportperson, hvis det er nødvendigt.
Dette var en smart funktion at have tilføjet.
Faktisk virker Domo designet til hold, og det er også smart, fordi det meste af den tunge BI-løft i enhver organisation stadig udføres af teams.
Ja, enkeltpersoner i din organisation kan benytte Domo og få det, de har brug for, men dine hardcore-datateams kan også stadig bruge det med stor effekt.
Datavisualiseringer
Domo har mere end 85 forskellige visualiseringer at vælge imellem, hvilket faktisk er ret usædvanligt blandt sine konkurrenter, selv i dag.
Du kan oprette kort og sider og tilpasse dem på enhver måde, du har brug for, fra tekstredigering og enkeltdatapunkter til oprettelse af en app til App Store.
Ud over grundlæggende kortlægning er kommandoer dog ret sofistikerede og kræver nogle detaljerede og mere avancerede færdigheder.
Stadig er outputvisualiseringer meget godt udført, selvom det bestemt ikke er så let at lave imponerende imponerende visualiseringer som det er med Microsoft Power BI.
Samlet set er Domos største problem, hvad der føles som et forældet brugergrænseflade.
Dette problem vil sandsynligvis rangere som en "læringskurve" Okay, vi kan leve med det ", hvis du har erfarne brugere.
Men hvis dit endelige mål er total datademokratisering for alle (kort for de fysiske planteforvaltere og hej, måske også dem), så er dette sandsynligvis ikke appen til dig.
I stedet skal du tjekke vores redaktørers valg IBM Watson Analytics (360,00 pr.
Bruger pr.
År for Plus-udgaven på software rådgivning).
Hvis dit team på den anden side er en samling af datarockstjerner, så er denne app et hurtigt og fornuftigt byrdedyr, der vil bære en enorm belastning og konsekvent levere gode resultater.
Bundlinjen
Domo er ikke for nybegyndere, men for virksomheder, der allerede har business intelligence (BI) erfaring i deres organisation.
Domo er et kraftfuldt BI-værktøj med mange dataforbindelser og solide datavisualiseringsfunktioner.
