Microsoft Power BI er et godt eksempel på Redmonds fantastiske tilbud i BI-området (self-service business intelligence).
Når en platform er så stærk, skal produktet imidlertid matche forventningerne, og Microsoft Power BI gør netop det.
Microsoft Power BI gør et fantastisk stykke arbejde med at kombinere strømanalyser med en brugervenlig brugergrænseflade (UI) og bemærkelsesværdige datavisualiseringsfunktioner.
Kunder har valget mellem en begrænset gratis version eller den professionelle version (som starter ved $ 9,99 pr.
Bruger pr.
Måned).
Den gratis service er designet til individuelle brugere og tilbyder kun 1 gigabyte (GB) lagerplads sammen med daglige opdateringscyklusser.
Virksomheder vil gerne bruge den professionelle version, der har mere datalagring (10 GB), hurtigere datafriske cyklusser (hver time), streaming af dataforbrug (1 million rækker i timen sammenlignet med de 10.000 rækker pr.
Time, der tilbydes i det gratis niveau) og samarbejdsfunktioner.
Det er et af de bedste BI-værktøjer på markedet og er en af ??vores tre Editors 'Choice-modtagere sammen med IBM Watson Analytics og Tableau Desktop.
I dag har Microsoft Power BI 74 dataforbindelser, og det tilføjer mere på et almindeligt klip, hvilket er et standout-nummer, selv når man sammenligner med den mere modne konkurrence.
Med dataforbindelser kan du pege dit BI-værktøj på en bestemt app eller et datasæt og indarbejde disse data i dine forespørgsler.
Så for eksempel inkluderer Microsoft Power BI et stik til MailChimp ($ 10,00 ved Mail Chimp), som er en e-mail-marketingapp samt et stik til Salesforce.
Aktivering af begge disse betyder, at du ville være i stand til at danne entydige forespørgsler rettet mod hver app eller mere komplekse forespørgsler, der ville hente data fra begge apps samtidigt.
Microsoft gør et godt stykke arbejde med at gøre sådanne forespørgsler nemme at gøre selv for almindelige brugere.
Selv med dette fokus på brugervenlighed følte jeg, at det var lidt underligt, at jeg havde brug for skrivebordsværktøjet til dataforberedelse og derefter flytte til webbrugergrænsefladen for at offentliggøre.
Dette kan være godt for dataforskere, der ønsker at arbejde med virkelig humongous datasæt direkte på Microsoft Power BI-tjenesten, men forretningsanalytikere og hverdagsbrugere vil gerne udføre alt dataforberedelsesarbejdet i desktopværktøjet.
Hvis du vælger at bruge Microsoft Power BI, skal du fortsætte med at konfigurere både skrivebordet og webservicen.
Folkene hos Microsoft fortæller mig, at de fleste brugere i det mindste i øjeblikket foretrækker desktop-software over webværktøjet alligevel.
Tableau fortalte mig den samme historie.
Ifølge begge leverandører finder de fleste forretningsanalytikere det nemmere og hurtigere at bruge et desktopværktøj, når de fleste af de data, de arbejder med, er lokale.
Så kommer det igen fra to leverandører, hvis traditionelle model længe har været desktopinstalleret software.
Se på langvarige webbaserede værktøjer som f.eks.
Google Analytics, og dit perspektiv kan ændre sig.
Personligt kan jeg ikke lide at downloade en masse ting (data eller desktopværktøjer) til mine enheder og foretrækker robuste skyværktøjer.
Jeg tror, ??at mange forretningsanalytikere vil føle det samme, især i den nærmeste fremtid.
Under alle omstændigheder, mens individuelle præferencer varierer, er der ingen tvivl om, at det aktuelle skrivebordsværktøj er mere robust til dataforberedelsesarbejde.
I juli annoncerede Microsoft nye muligheder for Microsoft Power BI, herunder muligheden for at integrere Big Data direkte i Power BI-webservicen. Brugere kan nu dele data på tværs af Power BI-modeller, dashboard og boards.
Denne funktion sikrer, at data let kan genbruges.
Derudover sagde Microsoft, at det ville forene adgang til data mellem Power BI og Azure Data Lake Storage Gen2, en datasø, der lader virksomheder køre store analytiske arbejdsbelastninger i skyen.
Brugergrænsefladen er meget intuitiv og vil være kendt af Microsoft-brugere.
Det giver mening at overveje, at Microsoft Power BI oprindeligt var en tilføjelse til andre Microsoft-produkter.
Kendskabet og det ellers intuitive design betyder, at læringskurven er meget kort, selv for begyndende forretningsanalytikere.
Kom godt i gang
Indlæsning af data er en simpel affære.
Jeg downloadede CSV-filer fra en Dropbox-konto ($ 12,50 pr.
Bruger pr.
Måned i Dropbox Business) -kontoen (de samme testdata, som jeg brugte til at gennemgå alle produkterne i denne BI-kategori) og valgte derefter blot CSV / tekst-stik under datakilden knap.
En skærm kom op, der viste en forhåndsvisning af dataene, og en Rediger-knap dukkede også op, hvis jeg havde brug for at rydde op i mine data, før jeg foretog analysen.
Derefter er det bare et spørgsmål om at klikke på knappen Indlæs, og dataene er klar til at gå.
Datafiler vises på højre side af skærmen, og alt hvad jeg vil gøre derfra, er stort set et spørgsmål om træk og slip eller skiftevis afkrydsningsfelter.
Men fordi Microsoft har flere udviklingsteam, der arbejder med Microsoft Power BI, er der også flere yderligere moduler, du måske overvejer.
For eksempel er der Power BI Gateway - Personal, som er en tilføjelse, der giver sikker dataoverførsel mellem den skybaserede Microsoft Power BI-tjeneste og eventuelle lokale data, du muligvis bruger.
Brugere, der er interesserede i datavisualisering, vil gerne tjekke Power BI Publish til internettet.
Ved hjælp af Publish to web kan du publicere rapporter og visualiseringer oprettet i Microsoft Power BI til internettet og relaterede mål som e-mails eller sociale medieindlæg.
En kritisk ting at huske her - og Microsoft understreger dette - er, at Publish to web betyder netop det: World Wide Web, ikke en privat HTTP-server, du sidder bag din firewall.
Visualiseringer, der uploades via Publish til web, er offentlige og kan ses af alle.
Det kan smide dig, hvis du primært er involveret i private data som f.eks.
Din virksomheds økonomiske data.
Men for mange brugere, som journalister eller professionelle indholdsudviklere, er det en fantastisk måde at få yderligere eksponering til dit arbejde på.
Publish to web er en gratis download tilgængelig for registrerede Microsoft Power BI-brugere af enten desktop- eller onlineversionerne.
Opdagelsesprocessen
Brugere kan vælge data i højre side af skærmen, som derefter viser felterne indeni.
Derefter kan felter vælges ved at markere afkrydsningsfeltet efter dem eller ved at trække dem til panelet.
Vælg derefter en visualisering, og på få sekunder vises output på skærmen.
Klik på et tomt rum på instrumentbrættet for at oprette en anden visualisering af anden indsigt ved at følge den samme proces og vælge forskellige felter.
Gem instrumentbrættet, når du er færdig, og klik på udgiv på internettet for at dele det.
UI'ets enkelhed og dets overordnede præsentation er elegant og afkræfter kompleksiteten af ??analysemotoren nedenunder.
Komplekse forespørgsler kan også udføres, ligesom sammenføjning af datasæt og andre opgaver, som meget erfarne data og forretningsanalytikere sandsynligvis vil udføre.
Knapper til at styre relationer og til at producere løsningsskabeloner letter og fremskynder også disse opgaver.
Jeg værdsatte især skabelonen til sporing af følelser i Twitter-data, så jeg behøvede ikke at bygge det fra bunden.
Alt i alt er det et kraftfuldt og smukt elegant værktøj, der gør arbejdet næsten ubesværet, især sammenlignet med mere komplekse konkurrenter, såsom Chartio (Besøg websted på Chartio).
Datavisualiseringer
Jeg betragter Microsoft Power BI som kongen af ??visualiseringer.
Der er standardprisen for lagervisualiseringsformater, man kan vælge i brugergrænsefladen, men der er også en overflod af brugerdefinerede visualiseringer på Office Store gratis, mange kommer fra andre kunder, der bruger Publish to web (se ovenfor).
For at vise visualiseringer, der er uploadet via Publish til internettet, har Microsoft oprettet en galleriside med navnet "Power BI custom visuals." Her kan du søge og gennemse et stort og konstant voksende galleri med brugerdefinerede datavisualiseringer oprettet af Microsoft Power BI-samfundet.
Disse er fuldt tilgængelige for genbrug, så længe du følger Microsofts fællesskabsregler.
Jeg er særlig del af det interaktive 3D-kort, men måske er det bare mig.
Selvom det er vigtigt ikke at distrahere seerne fra beskeden med indviklede visuals, kan det give yderst værdifuldt at give information et nyt perspektiv og er en central del af selvbetjenings BI-værdiforslaget: flere mennesker ser på flere og forskellige data på nye måder.
Derfor kan jeg godt lide at have masser af valg i visualiseringer.
Du fortæller trods alt en datahistorie visuelt, og det er ikke altid godt at præsentere det som om det er den samme datahistorie, som seerne så i sidste uge, sidste måned eller sidste år.
I øjeblikket kan Microsoft i det mindste ikke slå i visualiseringer - hverken i enkelheden med at opbygge dem eller i valg af muligheder.
Det gør det til et fremragende valg både for erfarne dataanalytikere såvel som nybegyndere og værd at være en Editors 'Choice-pris i kategorien selvbetjening BI-værktøjer.
Bundlinjen
Microsoft Power BI tjener vores Editors 'Choice-ære for sin imponerende brugervenlighed, førsteklasses datavisualiseringsfunktioner og overlegen kompatibilitet med andre Microsoft Office-produkter.
