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Go Champion se retira, dice que la inteligencia artificial es imbatible

La inteligencia artificial se ha vuelto tan experta que ha obligado a un maestro del juego de mesa de estrategia Go a dejar de jugar profesionalmente.

Lee Se-dol, que había jugado previamente contra el algoritmo AlphaGo de Google en 2016, dijo en una entrevista con Yonhap News que después "del debut de la IA en los juegos Go, me di cuenta de que no estoy en la cima, incluso si me convierto en el número uno a través de esfuerzos frenéticos.

Incluso si me convierto en el número uno, hay una entidad que no puede ser derrotada ".

En una serie de cinco partidos con AlphaGo, Lee derrotó al programa una vez, atribuyéndolo a una falla en la programación de AlphaGo.

La inteligencia artificial ganó los primeros tres partidos y luego el combate final.

Sin embargo, Lee no ha terminado por completo con el juego.

Planea enfrentarse a una inteligencia artificial surcoreana llamada HanDol el próximo mes, que ya ha derrotado a los cinco mejores jugadores de Corea del Sur.

Lee tendrá una ventaja en el primer juego, pero no está seguro de sus posibilidades.

"Incluso con una ventaja de dos piedras, siento que voy a perder el primer juego ante HanDol.

En estos días, no sigo las noticias de Go.

Quería jugar cómodamente contra HanDol porque ya me retiré, aunque haré mi mejor ", dijo Lee.

Las inteligencias artificiales, como AlphaGo, generalmente aprenden basándose en conjuntos de datos.

Google primero entrenó AlphaGo en base a una red de 30 millones de movimientos de expertos humanos hasta que supuestamente pudo predecir qué era más probable que hiciera su oponente el 57 por ciento del tiempo (el récord anterior era del 44 por ciento).

Google ahora tiene una nueva inteligencia artificial que es aún más sofisticada, llamada AlphaGo Zero, que aprendió jugando contra sí mismo repetidamente.

Cuando AlphaGo Zero se enfrentó a su predecesor, que había superado a Lee, ganó los 100 juegos jugados.

El juego de Go se ha jugado en China durante 3.000 años y es significativamente más complejo que otros juegos, como el ajedrez.

Los jugadores colocan piedras blancas o negras en una cuadrícula de 19 por 19, con la intención de dominar más del 50 por ciento del tablero y capturar las piezas de los oponentes.

En una publicación de blog de 2016, Google dijo que el número de movimientos posibles en Go es "más de un googol veces más grande que el ajedrez (¡un número mayor que los átomos que hay en el universo!)".

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En ese momento, se predijo que los programas de inteligencia artificial no podrían superar a los jugadores humanos durante otra década.

La inteligencia artificial se ha vuelto tan experta que ha obligado a un maestro del juego de mesa de estrategia Go a dejar de jugar profesionalmente.

Lee Se-dol, que había jugado previamente contra el algoritmo AlphaGo de Google en 2016, dijo en una entrevista con Yonhap News que después "del debut de la IA en los juegos Go, me di cuenta de que no estoy en la cima, incluso si me convierto en el número uno a través de esfuerzos frenéticos.

Incluso si me convierto en el número uno, hay una entidad que no puede ser derrotada ".

En una serie de cinco partidos con AlphaGo, Lee derrotó al programa una vez, atribuyéndolo a una falla en la programación de AlphaGo.

La inteligencia artificial ganó los primeros tres partidos y luego el combate final.

Sin embargo, Lee no ha terminado por completo con el juego.

Planea enfrentarse a una inteligencia artificial surcoreana llamada HanDol el próximo mes, que ya ha derrotado a los cinco mejores jugadores de Corea del Sur.

Lee tendrá una ventaja en el primer juego, pero no está seguro de sus posibilidades.

"Incluso con una ventaja de dos piedras, siento que voy a perder el primer juego ante HanDol.

En estos días, no sigo las noticias de Go.

Quería jugar cómodamente contra HanDol porque ya me retiré, aunque haré mi mejor ", dijo Lee.

Las inteligencias artificiales, como AlphaGo, generalmente aprenden basándose en conjuntos de datos.

Google primero entrenó AlphaGo en base a una red de 30 millones de movimientos de expertos humanos hasta que supuestamente pudo predecir qué era más probable que hiciera su oponente el 57 por ciento del tiempo (el récord anterior era del 44 por ciento).

Google ahora tiene una nueva inteligencia artificial que es aún más sofisticada, llamada AlphaGo Zero, que aprendió jugando contra sí mismo repetidamente.

Cuando AlphaGo Zero se enfrentó a su predecesor, que había superado a Lee, ganó los 100 juegos jugados.

El juego de Go se ha jugado en China durante 3.000 años y es significativamente más complejo que otros juegos, como el ajedrez.

Los jugadores colocan piedras blancas o negras en una cuadrícula de 19 por 19, con la intención de dominar más del 50 por ciento del tablero y capturar las piezas de los oponentes.

En una publicación de blog de 2016, Google dijo que el número de movimientos posibles en Go es "más de un googol veces más grande que el ajedrez (¡un número mayor que los átomos que hay en el universo!)".

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