Chartio a conçu son outil de Business Intelligence (BI) en libre-service pour fonctionner dans l'un des deux modes de base.
Soit on peut avoir une licence individuelle (qui coûte 150 $ par utilisateur et par mois) ou une licence d'équipe (qui commence à 249 $ par mois).
Les utilisateurs ont le choix entre le mode interactif glisser-déposer ou le mode SQL (Structured Query Langiuage).
Alors que le mode SQL est destiné aux utilisateurs experts, la plupart des utilisateurs professionnels voudront probablement utiliser la fonctionnalité de glisser-déposer.
Chartio possède un moteur de traitement impressionnant, mais son interface utilisateur (UI) est encore trop maladroite par rapport à IBM Watson Analytics, le choix des meilleurs éditeurs.
Chartio trébuche également dur contre de meilleures offres telles que la convivialité Microsoft Power BI, mais il a fait un peu mieux contre Tableau Desktop, qui présente également des bizarreries frustrantes dans l'interface utilisateur.
Chartio a certaines choses à faire, mais il ne bat pas le choix de nos rédacteurs en choisissant IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI et Tableau Desktop.
Chartio dispose de 22 connexions directes aux sources de données, qui couvrent toute la gamme d'Amazon Redshift, Google Analytics (GA) et Google Big Query aux fichiers CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL et PostgreSQL.
La société affirme que 150 intégrations de sources de données supplémentaires sont disponibles via ses partenaires de données, un groupe qui comprend HubSpot, Marketo, Salesforce et Zendesk Support.
Chartio dispose d'une gamme de connecteurs pour les bases de données relationnelles basées sur le cloud, ce qui élimine le besoin de télécharger des données sur Chartio.
Au lieu de cela, les données peuvent simplement être interrogées en direct à partir de ces bases de données.
C'est une marche dans la bonne direction en termes de convivialité globale et d'attrait pour le marché.
Techniquement parlant, Chartio est rapide et puissant, avec peu de défauts.
Ce qui le retient, c'est l'interface utilisateur.
Avec la conception actuelle de l'interface utilisateur, la société suppose plus de sophistication chez les analystes commerciaux que ce qui est typique dans le monde réel, surtout maintenant que les tendances du libre-service et de la démocratisation des données deviennent si populaires.
Les compétences en science des données sont encore difficiles à trouver chez les employés et les candidats, et de nombreux utilisateurs sont susceptibles de manquer de compétences, même en statistiques.
Cela signifie que, pour réussir auprès d'un public professionnel général, on attend beaucoup plus des fournisseurs pour compenser cette pénurie de compétences.
Et il y a le hic avec cette interface utilisateur: les utilisateurs seront probablement perplexes sur ce qui compte comme une mesure par rapport à ce qui compte comme des dimensions, même si Chartio propose des options clairement indiquées dans chacune.
L'entreprise doit travailler à rendre sa technologie plus accessible.
Si des utilisateurs nouveaux ou peu qualifiés commençaient à l'interface utilisateur, ils n'auraient probablement pas la moindre idée de ce qu'il faut faire.
En d'autres termes, bien que Chartio ait des invites, elles ne sont pas assez intuitives pour les débutants ou même pour de nombreux utilisateurs moyennement qualifiés.
Cela pose un sérieux défi pour la démocratisation des données et les efforts de BI distribués, qui, selon Chartio, sont ses objectifs avec ce produit.
Il y a cependant une grâce salvatrice.
Chartio propose un bon menu de guides, de didacticiels, de vidéos et plus encore, sous le bouton Aide.
Il existe également un outil de messagerie directe (DM) connecté à une personne de Chartio pour vous aider à résoudre tous les problèmes.
Il est utile que les utilisateurs débutants commencent réellement avec les fonctionnalités d'aide plutôt que de perdre du temps à trébucher dans l'interface utilisateur.
C'est également utile si vous avez un expert SQL dans votre équipe.
Commencer
Le service informatique commence généralement le processus de configuration en chargeant les ensembles de données nécessaires et en définissant les règles de conformité et de sécurité.
Les utilisateurs peuvent également commencer par se connecter aux ensembles de données dont ils disposent dans le stockage cloud ou télécharger des données depuis leurs propres magasins à l'aide d'un tunnel SSH (Secure Shell) inversé.
Le chargement et la préparation des données sont toujours la partie la plus difficile de l'utilisation d'une application de BI, pas seulement de Chartio, alors attendez-vous à un hoquet de ce côté.
Mais ce n'est pas toujours un problème avec le produit.
Dans mon cas, les problèmes venaient de bips et de baisses grâce à mon fournisseur de services Internet (FAI) et à la réflexion habituelle sur le connecteur qui fonctionnerait ou si je devais faire un mappage en premier.
En fin de compte, les gens de Chartio ont téléchargé mes données de test pour moi à partir d'un compte Dropbox public, un processus qui imite un mouvement que les utilisateurs peuvent effectuer dans le système en invitant un administrateur de base de données d'entreprise à aider à établir la connexion.
Cette invitation est réalisée en un seul clic sur la page "Sources de données" de l'interface utilisateur.
Il est à noter que Chartio est un véritable produit Web qui ne nécessite aucune installation sur le client, comme le font Tableau Desktop (visitez le magasin sur Tableau) et Power BI de Microsoft (visitez le site sur Microsoft Power BI).
Tout, du chargement et de la préparation des données à l'analyse et à la publication, est géré hors site.
De plus, les mises à jour sont instantanées et automatiques, ce qui est toujours préférable à la mise à jour ou à la correction de logiciels sur votre ordinateur.
Le processus de découverte
Comme indiqué précédemment, les processus et les termes de l'interface utilisateur seront familiers aux professionnels des données et aux analystes commerciaux moyens et avancés, mais très déroutants pour les moins expérimentés ou les débutants.
Même ainsi, la courbe d'apprentissage peut être considérablement raccourcie si les utilisateurs regardent d'abord les didacticiels sur la page Ressources de Chartio.
Le guide de démarrage rapide devrait être obligatoire et, après cela, vous pouvez concevoir votre propre programme de formation informel à partir de la bibliothèque de vidéos de formation de Chartio, de son Data Boot Camp et de divers livres blancs.
Une fois la navigation dans l'interface utilisateur définie (et cela demande un travail considérable), les processus sont assez simples.
Au moment d'écrire ces lignes, les utilisateurs peuvent choisir les versions de base ou avancées (bêta) et sélectionner l'un des deux modes: interactif ou SQL.
Le pipeline de données avancé se trouve dans la version avancée (bêta) et peut également être activé en ajoutant un nouveau graphique à un tableau de bord.
Il construit essentiellement un graphique de la charge de travail - une visualisation du traitement des données.
Les graphiques et les données peuvent être fusionnés ou modifiés par l'application de couches par un simple moyen de glisser-déposer.
Les nœuds sont ajoutés ou supprimés de la même manière.
Le mode interactif de la version de base est le plus simple à utiliser, mais il est instructif de cliquer sur le mode SQL pour voir comment le système écrit automatiquement le code à partir des commandes glisser-déposer en mode interactif.
C'est un aperçu rapide du principal avantage des applications de BI en libre-service en général: pas besoin d'écrire du code ou de créer des modèles.
En mode interactif, les utilisateurs sélectionnent une source de données dans le menu déroulant en haut à gauche, après quoi le système présente automatiquement un certain nombre d'options adaptées à cet ensemble de données.
Un clic sur l'icône Table révélera les données sous forme de tableau, ce qui aidera l'utilisateur à voir quelles données sont présentes et quel nettoyage pourrait être nécessaire, comme l'élimination des champs vides ou la normalisation des informations telles que les adresses postales.
Alternativement, un clic sur le nom de la source de données révèle une sélection de mesures et de dimensions, qui guide efficacement les utilisateurs vers une liste de choix qui structurent la requête.
À partir de là, un clic sur le bouton Exécuter la requête rendra l'analyse résultante dans un formulaire de visualisation que le système a choisi mais que les utilisateurs peuvent modifier en un clic ou en ajoutant des couches.
Bien que cette configuration puisse être utile, je l'ai trouvée quelque peu ennuyeuse.
Pour arriver à ce que je voulais vraiment savoir, j'ai dû comprendre le pipeline de données au bas de l'interface utilisateur - et ses commandes quelque peu cryptiques - pour ajouter des couches et mélanger des données, apporter des modifications aux colonnes et aux lignes et effectuer des transformations de données.
Après tout cela, je suis enfin arrivé à la requête que je voulais vraiment poser depuis le début.
Comme le dirait Bugs Bunny après avoir surgi quelque part, il ne voulait pas être: "J'ai dû prendre un mauvais virage à Albuquerque!" En fait, j'ai pris plusieurs mauvais virages, mais je suis finalement arrivé là où je devais être.
Cependant, c'est comme n'importe quel autre logiciel en ce sens qu'une fois que vous avez parcouru les rythmes plusieurs fois, cela devient plus facile.
Même ainsi, pour que Chartio atteigne la barre haute pour laquelle il vise si clairement, il doit trouver un moyen de pousser les processus plus loin en arrière-plan et d'apporter un aspect plus convivial à son interface utilisateur et à ses écrans, à tout le moins pour le Mode interactif.
Visualisation de données
Les choix de visualisation des données sont utilitaires plutôt qu'artistiques, ce qui signifie que vous trouverez le tableau habituel de graphiques à secteurs, à barres et à courbes, ainsi que des graphiques à bulles, des cartes et des nuages ??de points.
Il n'y a rien de mal avec les visualisations utilitaires, car le but est de transmettre rapidement et précisément des informations et les graphiques familiers remplissent bien cet objectif.
Les utilisateurs peuvent cliquer sur l'icône d'engrenage pour accéder aux paramètres du graphique pour un peu de personnalisation, telles que les changements de couleur, les manipulations de police et les variables d'exploration.
L'outil sélectionne automatiquement une visualisation pour transmettre la sortie d'une requête, mais les utilisateurs peuvent changer cela avec de simples clics sur les options répertoriées sous la visualisation en vedette.
Les instantanés sont une fonctionnalité intéressante et utile car elle crée et enregistre une copie PDF des tableaux de bord afin que vous puissiez facilement consulter et comparer les données des graphiques historiques.
Cependant, même avec ces fonctionnalités, si l'utilisation de visualisations plus modernes ou avancées est importante pour vous, alors vous serez mieux avec l'un de nos gagnants Editors 'Choice, en particulier Microsoft Power BI et Tableau Desktop.
Non conçu pour l'analyse en continu
Chartio, comme tous ses concurrents de cette catégorie, n'est pas conçu pour l'analyse de données en continu en temps réel.
Cependant, les cycles d'actualisation sont suffisamment fréquents pour que les analyses soient qualifiées de quasi-temps réel dans de nombreux cas.
C'est un peu choquant pour moi que ce soit le cas à tous les niveaux avec les applications de BI en libre-service étant donné le déluge imminent de données en temps réel provenant de l'Internet des objets (IoT).
Bottom line: La plupart des utilisateurs ne trouveront aucun problème avec le manque d'analyse de streaming pour le moment.
Actuellement, la société rapporte que 80% de ses utilisateurs qui utilisent le produit chaque jour intègrent en moyenne 15 sources de données.
Il s'agit d'une moyenne élevée de sources de données intégrées qui signifie probablement que les utilisateurs de Chartio sont des utilisateurs de données sophistiqués plutôt que des utilisateurs souvent moins qualifiés, plus bas dans la chaîne croissante des données démocratisées.
Cela n'est pas surprenant étant donné le peu d'entreprises qui ont véritablement distribué la BI à un tel degré granulaire.
Les cas d'utilisation les plus courants de Chartio sont le marketing, les opérations, la gestion des produits et les opérations de vente, et le système est bien adapté à tous ces domaines, à condition que les utilisateurs soient bien familiarisés avec le logiciel et, de préférence, aient une certaine expérience avec l'analyse des données.
Chartio utilise l'apprentissage automatique (ML) et est entièrement basé sur le Web, ce qui le positionne mieux pour fonctionner à grande échelle alors que les données continuent de croître au fil du temps et avec l'avènement de l'IoT.
Mis à part son interface utilisateur difficile, l'autre problème notable de Chartio est qu'il est toujours cher par rapport à beaucoup de ses ...
