Microsoft Power BI est un excellent exemple des offres stellaires de Redmond dans le domaine de la Business Intelligence (BI) en libre-service.
Cependant, lorsqu'une plate-forme est aussi puissante, le produit doit correspondre aux attentes, et c'est exactement ce que fait Microsoft Power BI.
Microsoft Power BI fait un travail fantastique en combinant l'analyse de puissance avec une interface utilisateur (UI) conviviale et des capacités de visualisation de données remarquables.
Les clients ont le choix entre une version gratuite limitée ou la version professionnelle (qui commence à 9,99 $ par utilisateur et par mois).
Le service gratuit est conçu pour les utilisateurs individuels et offre seulement 1 gigaoctet (Go) de stockage avec des cycles de rafraîchissement quotidiens.
Les entreprises voudront opter pour la version professionnelle, qui offre plus de stockage de données (10 Go), des cycles de rafraîchissement des données plus rapides (toutes les heures), une consommation de données en streaming (1 million de lignes par heure par rapport aux 10000 lignes par heure offertes dans l'offre gratuite) et fonctionnalités de collaboration.
C'est l'un des meilleurs outils de BI sur le marché et l'un de nos trois destinataires Choix des éditeurs, avec IBM Watson Analytics et Tableau Desktop.
Aujourd'hui, Microsoft Power BI dispose de 74 connecteurs de données et ajoute plus à un clip régulier, ce qui est un nombre remarquable, même par rapport à la concurrence plus mature.
Les connecteurs de données vous permettent de pointer votre outil BI vers une application ou un ensemble de données particulier et d'incorporer ces données dans vos requêtes.
Ainsi, par exemple, Microsoft Power BI inclut un connecteur pour MailChimp (10,00 $ chez Mail Chimp), qui est une application de marketing par e-mail, ainsi qu'un connecteur pour Salesforce.
L'activation de ces deux moyens signifie que vous serez en mesure de former des requêtes uniques visant chaque application ou des requêtes plus complexes qui généreraient des données à partir des deux applications simultanément.
Microsoft fait un bon travail en facilitant ces requêtes, même pour les utilisateurs généraux.
Même en mettant l'accent sur la facilité d'utilisation, je trouvais un peu étrange que je devais utiliser l'outil de bureau pour la préparation des données, puis passer à l'interface utilisateur Web pour publier.
Cela peut être utile pour les scientifiques des données qui souhaitent travailler avec des ensembles de données vraiment gigantesques directement sur le service Microsoft Power BI, mais les analystes commerciaux et les utilisateurs quotidiens voudront effectuer tout le travail de préparation des données dans l'outil de bureau.
Si vous choisissez d'utiliser Microsoft Power BI, continuez et configurez à la fois le bureau et le service Web.
Les gens de Microsoft me disent que, du moins pour le moment, la plupart des utilisateurs préfèrent de toute façon le logiciel de bureau à l'outil Web.
Tableau m'a raconté la même histoire.
Selon les deux fournisseurs, la plupart des analystes commerciaux trouvent plus simple et plus rapide d'utiliser un outil de bureau lorsque la plupart des données avec lesquelles ils travaillent sont locales.
Là encore, cela vient de deux fournisseurs dont le modèle traditionnel est depuis longtemps un logiciel installé sur le bureau.
Regardez des outils orientés Web de longue date tels que Google Analytics, par exemple, et votre point de vue peut changer.
Personnellement, je n'aime pas télécharger un tas de choses (données ou outils de bureau) sur mes appareils et préfère des outils cloud robustes.
Je pense que de nombreux analystes commerciaux ressentiront la même chose, en particulier dans un proche avenir.
Dans tous les cas, bien que les préférences individuelles varient, il ne fait aucun doute que l'outil de bureau actuel est plus robuste pour le travail de préparation des données.
En juillet, Microsoft a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour Microsoft Power BI, notamment la possibilité d'intégrer le Big Data directement dans le service Web Power BI. Les utilisateurs peuvent désormais partager des données entre des modèles, des tableaux de bord et des tableaux Power BI.
Cette capacité garantit que les données peuvent être facilement réutilisées.
En outre, Microsoft a déclaré qu'il unifierait l'accès aux données entre Power BI et Azure Data Lake Storage Gen2, un lac de données qui permet aux entreprises d'exécuter des charges de travail d'analyse à grande échelle dans le cloud.
L'interface utilisateur est très intuitive et sera familière aux utilisateurs de Microsoft.
Cela a du sens étant donné que Microsoft Power BI était à l'origine un module complémentaire à d'autres produits Microsoft.
La familiarité et la conception par ailleurs intuitive signifient que la courbe d'apprentissage est très courte, même pour les analystes commerciaux débutants.
Commencer
Le chargement des données est une affaire simple.
J'ai téléchargé des fichiers CSV à partir d'un compte Dropbox (12,50 $ par utilisateur et par mois chez Dropbox Business) (les mêmes données de test que j'ai utilisées pour examiner tous les produits de cette catégorie BI), puis j'ai simplement sélectionné le connecteur CSV / texte sous la source de données bouton.
Un écran est apparu montrant un aperçu des données et un bouton Modifier est également apparu, au cas où je devrais nettoyer mes données avant de faire l'analyse.
Ensuite, il suffit de cliquer sur le bouton Charger et les données sont prêtes à être utilisées.
Les fichiers de données s'affichent sur le côté droit de l'écran, et tout ce que je veux faire à partir de là est en grande partie une question de glisser-déposer, ou, alternativement, de cases à cocher.
Cependant, étant donné que Microsoft dispose de plusieurs équipes de développement travaillant avec Microsoft Power BI, vous pouvez également envisager plusieurs modules supplémentaires.
Par exemple, il existe la passerelle Power BI - Personnel, qui est un module complémentaire qui fournit un transfert de données sécurisé entre le service Microsoft Power BI basé sur le cloud et toutes les données locales que vous utilisez.
Les utilisateurs intéressés par la visualisation de données voudront consulter Power BI Publish to Web.
À l'aide de Publier sur le Web, vous pouvez publier des rapports et des visualisations créés dans Microsoft Power BI sur le Web et des cibles associées telles que des e-mails ou des publications sur les réseaux sociaux.
Une chose essentielle à retenir ici - et Microsoft le souligne - est que Publier sur le Web signifie exactement cela: le World Wide Web, pas un serveur HTTP privé derrière votre pare-feu.
Les visualisations téléchargées via Publier sur le Web sont publiques et peuvent être consultées par n'importe qui.
Cela pourrait vous déranger si vous êtes principalement impliqué dans des données privées comme les données financières de votre entreprise, par exemple.
Mais pour de nombreux utilisateurs, comme les journalistes ou les développeurs de contenu professionnels, c'est un excellent moyen d'obtenir une visibilité supplémentaire pour votre travail.
La publication sur le Web est un téléchargement gratuit disponible pour les utilisateurs Microsoft Power BI enregistrés des versions de bureau ou en ligne.
Le processus de découverte
Les utilisateurs peuvent sélectionner des données sur le côté droit de l'écran, qui affichera ensuite les champs à l'intérieur.
Ensuite, les champs peuvent être sélectionnés en cochant la case par eux ou en les faisant glisser vers le panneau.
Ensuite, choisissez une visualisation et, en quelques secondes, la sortie est à l'écran.
Cliquez sur un espace vide du tableau de bord pour créer une autre visualisation d'autres informations en suivant le même processus et en choisissant différents champs.
Enregistrez le tableau de bord lorsque vous avez terminé et cliquez sur publier sur le Web pour le partager.
La simplicité de l'interface utilisateur et sa présentation générale sont élégantes et démentent la complexité du moteur d'analyse en dessous.
Des requêtes complexes peuvent également être effectuées, tout comme la jonction d'ensembles de données et d'autres tâches que les données et les analystes commerciaux hautement expérimentés sont susceptibles de faire.
Les boutons permettant de gérer les relations et de produire des modèles de solution facilitent et accélèrent également ces tâches.
J'ai particulièrement apprécié le modèle de suivi des sentiments dans les données Twitter, je n'ai donc pas eu à le créer à partir de zéro.
Tout compte fait, c'est un outil puissant et magnifiquement élégant qui rend le travail presque sans effort, surtout par rapport à des concurrents plus complexes, tels que Chartio (Visitez le site de Chartio).
Visualisations de données
Je considère Microsoft Power BI comme le roi des visualisations.
Il existe le tarif standard des formats de visualisation de stock parmi lesquels choisir sur l'interface utilisateur, mais il existe également une pléthore de visualisations personnalisées sur Office Store gratuitement, dont beaucoup proviennent d'autres clients utilisant Publier sur le Web (voir ci-dessus).
Pour afficher les visualisations téléchargées via Publier sur le Web, Microsoft a créé une page de galerie, appelée visuels personnalisés Power BI.
Ici, vous pouvez rechercher et parcourir une vaste galerie de visualisations de données personnalisées en constante augmentation créées par la communauté Microsoft Power BI.
Ceux-ci sont entièrement accessibles pour une réutilisation tant que vous suivez les règles de la communauté Microsoft.
Je suis particulièrement friand de la carte interactive 3D, mais peut-être que ce n'est que moi.
S'il est important de ne pas distraire les téléspectateurs du message avec des visuels alambiqués, donner aux informations une nouvelle perspective peut être extrêmement précieux et constitue un élément central de la proposition de valeur de la BI en libre-service: davantage de personnes consultent davantage et des données différentes de manière nouvelle.
C'est pourquoi j'aime avoir beaucoup de choix dans les visualisations.
Vous racontez une histoire de données visuellement, après tout, et il n'est pas toujours bon de la présenter comme s'il s'agissait des mêmes données que les téléspectateurs ont vues la semaine dernière, le mois dernier ou l'année dernière.
Pour l'instant du moins, Microsoft ne peut tout simplement pas être battu dans les visualisations, que ce soit dans la simplicité de leur création ou dans la sélection des options.
Cela en fait un excellent choix tant pour les analystes de données expérimentés que pour les nouveaux arrivants, et mérite bien un prix Editors 'Choice dans la catégorie des outils de BI en libre-service.
La ligne de fond
Microsoft Power BI remporte notre prix Editors 'Choice pour son impressionnante facilité d'utilisation, ses capacités de visualisation de données de premier ordre et sa compatibilité supérieure avec d'autres produits Microsoft Office.
