Si bien es posible que la IA no elimine trabajos, sin duda cambiará los tipos de trabajos que están disponibles y la forma en que se realizan muchos trabajos.
Esto requerirá cambios en la educación y el reciclaje o recapacitación de muchos trabajadores, según una variedad de oradores en el reciente AI del MIT y el Congreso Work of the Future.
Además, otros oradores del MIT, diferentes think tanks y la Casa Blanca hablaron sobre cambios en las políticas gubernamentales que pueden ayudar con la transición.
En un panel sobre innovación y experimentación en la entrega de educación y habilidades, los participantes hablaron sobre una variedad de programas diseñados para ayudar a las personas a obtener las habilidades que necesitan para buenos trabajos, desde asociaciones público-privadas hasta nuevas empresas.
Guillermo Miranda, Director Global de Responsabilidad Social Corporativa de IBM, señaló que hay "dos lados de la ecuación".
Por un lado, dijo que IBM necesita habilidades para sí misma y sus clientes; pero por el otro, existe una "brecha digital" en la sociedad con una clara división entre las dos costas y el "país de paso elevado".
Señaló que IBM ha estado involucrado con estos problemas durante mucho tiempo, ayudando a establecer el primer programa de ciencias de la computación en Columbia en 1936.
Era un gran creyente en el modelo de asociación y discutió el trabajo de IBM con P-Tech, una empresa público-privada.
iniciativa diseñada para ayudar a cerrar la brecha de habilidades al enfocarse en las habilidades y en brindar educación secundaria y universitaria temprana en el mismo programa.
Annette Parker, presidenta de South Central College en Minnesota habló sobre cómo las universidades técnicas y comunitarias sirven a un grupo muy diverso de estudiantes, incluidas las "poblaciones de mayor riesgo" de las que las comunidades dependen para su fuerza laboral.
Un problema que dijo es que la edad promedio de un estudiante es de 26 años y que la mayoría son estudiantes a tiempo parcial.
Dijo que los colegios comunitarios están subfinanciados y siempre están al final del financiamiento, a pesar de que atienden a la población más grande.
El director ejecutivo de Catalyte, Jacob Hsu, habló sobre cómo su empresa realiza el desarrollo de la fuerza laboral con el objetivo de "cerrar la brecha de habilidades en la fuerza laboral tecnológica".
Dijo que esto comenzó con trabajos de ingeniería de datos y se centra en las habilidades y la resolución de problemas, no en el pedigrí.
En otras palabras, mide qué tan bien sus estudiantes pueden realizar tareas particulares.
Dijo que esto es "democratizar el acceso" y permitir una fuerza laboral más diversa.
Suzi LeVine, comisionada del Departamento de Seguridad del Empleo del Estado de Washington y ex embajadora en Suecia, se centró en construir "un renacimiento del aprendizaje en Estados Unidos" y dijo que "el aprendizaje no te define de por vida; te prepara para ello".
Dijo que necesitamos construir una "cultura de carrera desde la escuela secundaria hasta la jubilación".
En otra sesión, la vicepresidenta de Desarrollo de la Fuerza Laboral de Amazon, Ardine Williams, habló sobre la política de la compañía de pagar a los trabajadores en sus centros logísticos para que se capaciten en otros trabajos, incluidos los que Amazon no tiene.
Dijo que esto funciona porque aumenta la retención de empleados.
Ella dijo que el plan es "capacitar donde están los trabajos", en otras palabras, capacitar a las personas para los trabajos que están disponibles en cada ubicación geográfica.
Ella y Andrew McAfee del MIT discutieron cómo la automatización está cambiando los trabajos y dieron un ejemplo de automatización de procesos robóticos (RPA) que automatiza los datos de entrada de credenciales y, por lo tanto, les da a los empleados de RR.HH.
más tiempo para hablar con los gerentes.
A ella le preocupa "cortar el último peldaño de la escalera", y señala cómo los reclutadores de nivel de entrada hoy en día dedican su tiempo a programar entrevistas y que esto se podría hacer con tecnología, pero en general se mostró optimista acerca de estos trabajos.
La proporción de trabajo administrativo puede cambiar, pero aún necesitaría cosas como habilidades blandas, coaching de gestión y diseño de programas.
Williams dijo que deberíamos enseñar la alfabetización digital a todos los estudiantes a lo largo del plan de estudios, pero dijo que no deberíamos convertirlo en "STEM u" otras habilidades, sino en "STEM Y" habilidades blandas.
Dijo que algunos colegios comunitarios han sido increíblemente innovadores en la forma en que el conocimiento va y viene entre sus programas y la industria local.
De cara al futuro, dijo, aunque la tecnología seguirá avanzando, seguiremos valorando en gran medida habilidades como la capacidad de obtener información procesable a partir de los datos y formar un equipo de personas diversas y hacer que trabajen juntas.
Lo más difícil podría ser la capacidad de comunicarse de manera convincente, dijo, y dijo que poner un bolígrafo en un papel y escribir un papel de seis páginas obliga a una disciplina de pensamiento.
Problemas de política
Un panel final moderado por Erik Brynjolfsson del MIT discutió qué palancas políticas podrían mejorar los resultados para los trabajadores.
El profesor del MIT, Daron Acemoglu, dijo que pensaba que la IA cambiaría de trabajo "pero no en la medida en que algunas personas suponen".
Dijo que la IA puede realizar tareas que solían realizar los humanos, pero las personas encuentran nuevas formas de trabajar y son multifacéticas.
Aún así, dijo, la automatización tiende a crear desigualdad, ya que reduce la proporción de mano de obra necesaria en la producción.
Brynjolfsson, director de la Iniciativa MIT sobre Economía Digital, estuvo de acuerdo y señaló que, si bien gran parte del enfoque en los últimos años se ha centrado en los robots industriales, la IA puede afectar a más ocupaciones de cuello blanco, como profesores de economía o cirujanos.
Michael Kratsios, director de tecnología de los Estados Unidos, dijo que la tecnología "finalmente empoderará a los trabajadores estadounidenses".
Pero reconoció que desplazará a algunos trabajadores, y dijo que el gobierno está buscando asociaciones público-privadas para volver a capacitarse y volver a capacitarse.
Dijo que el gobierno ya está adaptando programas para hacer esto, pero el trabajo del sector privado es aún más importante, porque las empresas, no los burócratas, saben lo que necesitarán.
Destacó el Compromiso de la Casa Blanca con los trabajadores estadounidenses en el que más de 300 empresas se han comprometido a volver a capacitar a 14,7 millones de trabajadores.
Kratsios dijo que al igual que en la investigación, donde el gobierno financia las primeras etapas pero la industria trabaja más tarde, lo mismo ocurre con el reciclaje.
Dijo que la National Science Foundation ha analizado los métodos de enseñanza a las personas, aunque dijo que la mayor parte de la investigación se centra hasta la edad universitaria, pero no en personas de mediana edad.
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Sarita Gupta, directora del Programa Future of Work (ers) de la Fundación Ford, abogó por un enfoque centrado en el trabajador ".
Dijo que la mayoría de nuestras conversaciones evitan a los trabajadores de bajos y medianos trabajadores que, según ella, han visto salarios estancados y en declive y contracciones.
beneficios durante 40 años.
Pidió una nueva generación completa de políticas laborales, leyes y marcos para "asegurar que los trabajadores tengan voz en la mesa".
Dijo que esto era importante para cosas que van desde las normas laborales como la programación predecible y dejar para conseguir una voz de trabajo en los consejos corporativos.
Alastair Fitzpayne, Director Ejecutivo de la Iniciativa Futuro del Trabajo en The Aspen Institute, habló sobre la naturaleza cambiante de los arreglos laborales y se centró en los beneficios y salarios para los "empleados no tradicionales".
Él presionó por beneficios portátiles, y aunque estuvo de acuerdo en que aquellas personas cuyo trabajo es esencial para la naturaleza del negocio (es decir, los conductores de Uber) deben ser tratadas como empleados, dijo que esto plantea importantes preguntas sobre la flexibilidad.
Gupta dijo que no hablamos lo suficiente sobre los trabajadores de los sectores de bajos salarios, que tienden a ser desproporcionadamente mujeres o minorías.
Necesitamos "asegurarnos de que estamos creando una economía que sea inclusiva, no exclusiva de las personas".
Acemoglu dijo que en los últimos 30 años hemos visto un declive de buenos empleos y citó elementos institucionales como la falta de participación de los trabajadores y la falta de aumento del salario mínimo.
Con demasiada frecuencia, dijo, la IA se centra en desplazar a las personas, pero "damos forma a la tecnología" y podemos cambiar eso.
Las cinco o seis empresas de EE.
UU.
Que lideran en IA tienen modelos de negocio basados ??en la automatización.
Pidió más investigaciones gubernamentales.
Kratsios dijo que el gobierno actual tiene el mayor presupuesto de I + D en la historia del país y ha estado priorizando el gasto en IA.
Acemoglu también señaló los incentivos de mercado que subsidian el capital, no el trabajo, mientras que Fitzpayne señaló que hemos tenido un crédito fiscal para I + D durante años, pero nada en el lado del capital humano que sea análogo a eso.
Sugirió un crédito equivalente para las empresas que inviertan en el desarrollo de la fuerza laboral.
Sobre la cuestión de por qué los gastos de capital están excluidos de los impuestos mientras que el trabajo en general no lo está, Kratsios dijo que los responsables de la política fiscal deberían considerar la cuestión de si surge otro gran proyecto de reforma fiscal.
Brynjolfsson dijo que un crédito fiscal al capital humano podría ayudar, y aunque Acemoglu estuvo de acuerdo, dijo que por sí solo no era suficiente y que necesitamos más infraestructura pública, programas de aprendizaje y certificaciones como los que se usan en Alemania.
Brynjolfsson señaló que la calidad del trabajo está cada vez más "basada en el lugar", y señaló que las áreas urbanas están comenzando a alejarse del resto del país en términos de ingresos, valor de la propiedad y niveles de educación.
Este es otro tema que pensó que debía abordarse.
