Go Şampiyonu Emekli Oldu, Yapay Zekanın Rakipsiz Olduğunu Söyledi

Yapay zeka o kadar ustala?t? ki, strateji masa oyunu Go'nun ustas?n? profesyonelce oynamaktan emekli olmaya zorlad?.

Daha önce 2016 y?l?nda Google'?n AlphaGo algoritmas?na kar?? oynam?? olan Lee Se-dol, Yonhap News'e verdi?i röportajda, "Go oyunlar?nda AI'n?n ilk ç?k???ndan sonra, en üstte olmad???m? fark ettim.

Ç?lg?nca çabalarla bir numara.

Bir numara olsam bile, ma?lup edilemeyecek bir varl?k var.

"

AlphaGo ile be? maçl?k bir seride Lee, program? AlphaGo'nun programlamas?ndaki bir hataya ba?layarak bir kez yendi.

Yapay zeka ilk üç maç?, ard?ndan final maç?n? kazand?.

Ancak Lee, oyunu tamamen bitirmedi.

Önümüzdeki ay, Güney Kore'nin en iyi be? oyuncusunu ma?lup eden HanDol adl? bir Güney Kore yapay zekas? almay? planl?yor.

Lee'ye ilk oyunda bir avantaj verilecek, ancak ?ans?ndan emin de?il.

"?ki ta? avantaj?m olsa bile ilk maç? HanDol'a kapt?racakm???m gibi hissediyorum.

Bugünlerde Go haberlerini takip etmiyorum.

Çoktan emekli oldu?um için HanDol'a kar?? rahatça oynamak istedim.

en iyisi, "dedi Lee.

AlphaGo gibi yapay zeka, genellikle veri kümelerine göre ö?renir.

Google ilk olarak AlphaGo'yu insan uzmanlardan 30 milyon hareketten olu?an bir a?a dayanarak e?itti, ta ki rakibinin zaman?n yüzde 57'sinde en çok ne yapaca??n? tahmin edene kadar (önceki rekor yüzde 44'tür).

Google art?k kendine kar?? oynayarak ö?renilen AlphaGo Zero ad?nda daha da karma??k yeni bir yapay zekaya sahip.

AlphaGo Zero, Lee'yi geride b?rakan selefi ile kar??la?t???nda oynanan 100 oyunun tamam?n? kazand?.

Go oyunu 3.000 y?ld?r Çin'de oynanmaktad?r ve satranç gibi di?er oyunlardan önemli ölçüde daha karma??kt?r.

Oyuncular, tahtan?n yüzde 50'sinden fazlas?na hakim olmak ve rakiplerin ta?lar?n? ele geçirmek niyetiyle 19'a 19 ?zgara üzerine beyaz veya siyah ta?lar yerle?tirirler.

2016 tarihli bir blog gönderisinde Google, Go'da mümkün olan hamle say?s?n?n "satrançtan bir googol kat?ndan daha fazla (evrendeki atomlardan daha büyük bir say?!)" Oldu?unu söyledi.

O zamanlar, yapay olarak ak?ll? programlar?n bir on y?l daha insan oyuncular? geçemeyece?i tahmin ediliyordu.

Yapay zeka o kadar ustala?t? ki, strateji masa oyunu Go'nun ustas?n? profesyonelce oynamaktan emekli olmaya zorlad?.

Daha önce 2016 y?l?nda Google'?n AlphaGo algoritmas?na kar?? oynam?? olan Lee Se-dol, Yonhap News'e verdi?i röportajda, "Go oyunlar?nda AI'n?n ilk ç?k???ndan sonra, en üstte olmad???m? fark ettim.

Ç?lg?nca çabalarla bir numara.

Bir numara olsam bile, ma?lup edilemeyecek bir varl?k var.

"

AlphaGo ile be? maçl?k bir seride Lee, program? AlphaGo'nun programlamas?ndaki bir hataya ba?layarak bir kez yendi.

Yapay zeka ilk üç maç?, ard?ndan final maç?n? kazand?.

Ancak Lee, oyunu tamamen bitirmedi.

Önümüzdeki ay, Güney Kore'nin en iyi be? oyuncusunu ma?lup eden HanDol adl? bir Güney Kore yapay zekas? almay? planl?yor.

Lee'ye ilk oyunda bir avantaj verilecek, ancak ?ans?ndan emin de?il.

"?ki ta? avantaj?m olsa bile ilk maç? HanDol'a kapt?racakm???m gibi hissediyorum.

Bugünlerde Go haberlerini takip etmiyorum.

Çoktan emekli oldu?um için HanDol'a kar?? rahatça oynamak istedim.

en iyisi, "dedi Lee.

AlphaGo gibi yapay zeka, genellikle veri kümelerine göre ö?renir.

Google ilk olarak AlphaGo'yu insan uzmanlardan 30 milyon hareketten olu?an bir a?a dayanarak e?itti, ta ki rakibinin zaman?n yüzde 57'sinde en çok ne yapaca??n? tahmin edene kadar (önceki rekor yüzde 44'tür).

Google art?k kendine kar?? oynayarak ö?renilen AlphaGo Zero ad?nda daha da karma??k yeni bir yapay zekaya sahip.

AlphaGo Zero, Lee'yi geride b?rakan selefi ile kar??la?t???nda oynanan 100 oyunun tamam?n? kazand?.

Go oyunu 3.000 y?ld?r Çin'de oynanmaktad?r ve satranç gibi di?er oyunlardan önemli ölçüde daha karma??kt?r.

Oyuncular, tahtan?n yüzde 50'sinden fazlas?na hakim olmak ve rakiplerin ta?lar?n? ele geçirmek niyetiyle 19'a 19 ?zgara üzerine beyaz veya siyah ta?lar yerle?tirirler.

2016 tarihli bir blog gönderisinde Google, Go'da mümkün olan hamle say?s?n?n "satrançtan bir googol kat?ndan daha fazla (evrendeki atomlardan daha büyük bir say?!)" Oldu?unu söyledi.

O zamanlar, yapay olarak ak?ll? programlar?n bir on y?l daha insan oyuncular? geçemeyece?i tahmin ediliyordu.