Chartio on loonud oma iseteenindusliku äriteabe (BI) tööriista töötamiseks ühes kahest põhirežiimist.
Kumbagi võib olla nii individuaalse litsentsina (mis maksab 150 dollarit kasutaja kohta kuus) kui ka meeskonna litsentsina (mis algab 249 dollarist kuus).
Kasutajad saavad valida interaktiivse pukseerimise ja lohistamise režiimi või struktureeritud päringukeelega (SQL) režiimi vahel.
Ehkki SQL-režiim on mõeldud asjatundlikele kasutajatele, soovib enamik ärikasutajaid tõenäoliselt kasutada lohistamise funktsiooni.
Chartio uhkuseks on muljetavaldav töötlusmootor, kuid selle kasutajaliides (UI) on endiselt liiga kohmakas võrreldes parima Editors 'Choice IBM Watson Analyticsiga.
Chartio komistab ka parimate pakkumiste vastu, nagu kasutajasõbralik Microsoft Power BI, kuid Tableau Desktopi vastu, millel on ka pettumust valmistavaid kasutajaliidese veidrusi, läks natuke paremini.
Chartios on mõned asjad selle nimel, kuid see ei ületa meie Editors 'Choice'i valikuid IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI ja Tableau Desktop.
Chartiol on 22 otsest andmeallika ühendust, mis hõlmavad Amazon Redshifti, Google Analyticsi (GA) ja Google Big Query ulatust CSV-failideni, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL ja PostgreSQL.
Ettevõtte sõnul on selle andmepartnerite kaudu saadaval veel 150 andmeallika integreerimist, gruppi kuuluvad HubSpot, Marketo, Salesforce ja Zendeski tugiteenused.
Chartios on pilvepõhiste relatsioonandmebaaside jaoks mõeldud ühenduste massiiv, mis välistab vajaduse andmeid Chartiosse üles laadida.
Selle asemel saab andmeid lihtsalt nendest andmebaasidest otse küsida.
See on marss õiges suunas üldise kasutatavuse ja turu ligitõmbavuse osas.
Tehniliselt öeldes on Chartio kiire ja võimas, väheste vigadega.
Asi, mis seda tagasi hoiab, on kasutajaliides.
Praeguse kasutajaliidese kujunduse juures on ettevõte ärianalüütikute osas keerukamat kui reaalses maailmas, eriti nüüd, kui "iseteeninduse" ja andmete demokratiseerimise suundumused on nii populaarseks saamas.
Andmeteaduse oskusi on endiselt raske leida nii töötajatelt kui ka taotlejatelt ning tõenäoliselt jääb paljudel kasutajatel oskusi puudu isegi statistikas.
See tähendab, et üldise ettevõtluspublikuga edukaks saamiseks oodatakse müüjatelt selle oskuste puuduse kompenseerimiseks palju enamat.
Ja selle kasutajaliidese abil on hõõrumine: kasutajad on tõenäoliselt segaduses selle üle, mida loetakse mõõtmiseks, võrreldes sellega, mida loetakse mõõtmeteks, kuigi Chartio pakub mõlemas selgelt märgitud võimalusi.
Ettevõte peab töötama selle nimel, et muuta oma tehnoloogia kättesaadavamaks.
Kui uued või madala kvalifikatsiooniga kasutajad peaksid alustama kasutajaliidese kaudu, ei oleks neil tõenäoliselt vähimatki aimu, mida teha.
Teisisõnu, kuigi Chartios on viipasid, ei ole need algajatele või isegi paljudele keskmise kvalifikatsiooniga kasutajatele piisavalt intuitiivsed.
See esitab tõsise väljakutse andmete demokratiseerimisele ja jaotatud BI-jõupingutustele, mis on Chartio sõnul selle toote eesmärgid.
Siiski on päästev armu.
Chartios on hea menüü juhenditest, õpetustest, videotest ja muust, mis asub nupu Abi all.
Samuti on Chartios asuva inimesega ühendatud otsese sõnumside (DM) tööriist, mis aitab kõikides küsimustes.
On kasulik, kui algajad kasutajad alustavad tegelikult abifunktsioonidest, mitte ei raiska aega kasutajaliidese ümber komistades.
Samuti on kasulik, kui teie meeskonnas on SQL-ekspert.
Alustamine
IT alustab konfigureerimisprotsessi üldjuhul vajalike andmekogumite laadimisega ning vastavus- ja turbereeglite seadistamisega.
Teise võimalusena saavad kasutajad alustada ühenduse loomisega pilvemälus olevate andmekogumitega või üles laadida oma poodidest andmeid, kasutades tagurpidi turvalise kestaga (SSH) tunnelit.
Andmete laadimine ja ettevalmistamine on alati kõige keerulisem osa mis tahes BI-rakenduse, mitte ainult Chartio kasutamisel, nii et oodake asjade selles osas mõningast luksumist.
Kuid see pole alati toote probleem.
Minu puhul tulid probleemid minu Interneti-teenuse pakkuja (ISP) nõusolekust ja tavapärasest mõtlemisest selle üle, milline pistik töötab või kui mul on vaja kõigepealt kaardistada.
Lõpuks laadisid Chartio inimesed minu jaoks minu testiandmed üles avalikult Dropboxi kontolt - protsess, mis jäljendab käiku, mida kasutajad saavad süsteemis teha, kutsudes ettevõtte andmebaasi administraatori ühenduse loomiseks abiks.
See kutse saavutatakse ühe klõpsuga kasutajaliidese lehel „Andmeallikad”.
On märkimisväärne, et Chartio on tõeline veebipõhine toode, mis ei vaja klienti installimist, nagu seda teevad näiteks Tableau Desktop (Visit Store at Tableau) ja Microsofti Power BI (Visit Site at Microsoft Power BI).
Kõik, alates andmete laadimisest ja ettevalmistamisest kuni analüüside ja avaldamiseni, korraldatakse väljaspool ühendust.
Lisaks on värskendused kohesed ja automaatsed, mis on alati parem kui arvutis tarkvara värskendamine või parandamine.
Avastamisprotsess
Nagu varem öeldud, on kasutajaliidese protsessid ja terminid tuttavad keskmise ja edasijõudnute andmespetsialistidele ning ärianalüütikutele, kuid vähem kogenud või algajatele väga segased.
Isegi nii saab õppekõverat oluliselt lühendada, kui kasutajad vaatavad kõigepealt Chartio lehel Ressursid toodud õpetusi.
Kiirjuhend peaks olema kohustuslik ja pärast seda saate Chartio koolitusvideote raamatukogust, selle Data Boot Campist ja mitmesugustest valgetest raamatutest kujundada oma mitteametliku koolituse õppekava.
Kui kasutajaliidese navigeerimine on välja mõeldud (ja see nõuab märkimisväärset tööd), on protsessid üsna lihtsad.
Selle kirjutamise ajal saavad kasutajad valida põhi- või edasijõudnute (beeta) versioonid ning valida ühe kahest režiimist: interaktiivne või SQL.
Täpsem andmeedastusjoon on leitud täiustatud (beeta) versioonist ja selle saab aktiveerida ka armatuurlauale uue diagrammi lisamisega.
Sisuliselt koostab see töökoormuse diagrammi - andmetöötluse visualiseerimise.
Diagramme ja andmeid saab kihtide abil liimida või muuta lihtsa pukseerimise abil.
Sõlmed lisatakse või visatakse samamoodi.
Põhiversiooni interaktiivset režiimi on kõige lihtsam kasutada, kuid informatiivne on klõpsata SQL-režiimi, et näha, kuidas süsteem interaktiivses režiimis pukseerimiskäskudest automaatselt koodi kirjutab.
See on kiire ülevaade iseteenindusega BI-rakenduste üldisest eelisest: pole vaja koodi kirjutada ega mudeleid koostada.
Interaktiivses režiimis valivad kasutajad vasakus ülanurgas rippmenüüst andmeallika, mille järel süsteem esitab automaatselt mitu sellele andmekogumile sobivat valikut.
Kui klõpsate tabeli ikoonil, kuvatakse andmed tabelina, mis aitab kasutajal näha, milliseid andmeid on ja millist puhastamist võib vaja minna, näiteks tühjade väljade kõrvaldamine või teabe, näiteks postiaadresside, standardiseerimine.
Teise võimalusena kuvatakse andmeallika nimel klõpsamine valik Mõõdud ja mõõtmed, mis suunab kasutajad tõhusalt päringut struktureerivate valikute loendini.
Sealt edasi klõpsates nupul Käivita päring, muudetakse saadud analüüs visualiseerimisvormis, mille süsteem on valinud, kuid mida kasutajad saavad muuta klõpsamise teel või kihtide lisamisega.
Kuigi see seadistamine võib olla kasulik, leidsin, et see on mõnevõrra tüütu.
Selleks, et jõuda selleni, mida ma tegelikult tahtsin teada, pidin välja selgitama kasutajaliidese allservas olevad andmekogumid - ja selle mõnevõrra krüptilised käsud - kihtide lisamiseks ja andmete segamiseks, veergudes ja ridades muudatuste tegemiseks ning andmete teisendamiseks.
Pärast kõike seda jõudsin lõpuks päringuni, mida tahtsin kogu aeg küsida.
Nagu Bugs Bunny ütles pärast kuhugi ilmumist, ei tahtnud ta olla: "Ma olen Albuquerque'il valesti pööranud!" Tegelikult võtsin mitu valet pööret, kuid jõudsin lõpuks sinna, kuhu pidin jõudma.
Kuid see on nagu iga teine ??tarkvara selles osas, et kui olete paar korda tempot läbinud, muutub see lihtsamaks.
Sellest hoolimata peab Chartio jõudma kõrgele lattile, millele see nii selgelt suunatud on, kuid peab leidma viisi, kuidas juhtida protsessid tagaplaanile ning tuua oma kasutajaliidesesse ja kuvaritesse inimsõbralikum aspekt vähemalt Interaktiivne režiim.
Andmete visualiseerimine
Andmete visualiseerimise valikud on pigem utilitaarsed kui kunstilised, mis tähendab, et leiate tavalise hulga pirukate, tulpade ja joonte graafikuid ning mulli-, kaardi- ja hajutamisgraafikuid.
Utilitaarsetel visualiseerimistel pole midagi valesti, sest eesmärk on kiire ja täpne teabe edastamine ning tuttavad graafikud täidavad seda eesmärki hästi.
Kasutajad saavad klõpsata hammasrattaikoonil, et pääseda diagrammi seadistustesse, et saada natuke kohandusi, näiteks värvimuutusi, fondi manipuleerimist ja üksikasjalikumaid muutujaid.
Tööriist valib päringu väljundi edastamiseks automaatselt visualiseerimise, kuid kasutajad saavad seda muuta, klõpsates esiletõstetud visualiseerimise allpool loetletud valikutel.
Snapshots on lahe ja kasulik funktsioon, kuna see teeb ja salvestab armatuurlaudade PDF-koopia, et saaksite ajaloolisi diagrammiandmeid hõlpsalt üle vaadata ja võrrelda.
Kuid isegi nende võimaluste korral on teie jaoks oluline moodsamate või täiustatud visualiseerimiste kasutamine, siis on teil parem üks meie Editors 'Choice võitja, eriti Microsoft Power BI ja Tableau Desktop.
Pole mõeldud vooganalüütika jaoks
Nagu kõik selle kategooria konkurendid, ei ole Chartio loodud reaalajas voogesitatavate andmete analüüsiks.
Värskendustsüklid on siiski piisavalt sagedased, et analüüsid kvalifitseeruksid paljudel juhtudel peaaegu reaalajas.
Minu jaoks on natuke šokeeriv, et see on kõikjal levinud iseteenindusega BI-rakendustega, arvestades asjade internetist (IoT) saabuva reaalajas andmete lähenevat tulva.
Alumine rida: enamik kasutajaid ei leia praegu voogesitusanalüütika puudumisega probleeme.
Praegu teatab ettevõte, et 80 protsenti selle toote igapäevast kasutajatest integreerib keskmiselt 15 andmeallikat.
See on integreeritud andmeallikate kõrge keskmine, mis tähendab tõenäoliselt, et Chartio kasutajad on kogenud andmekasutajad, mitte aga sageli vähem kvalifitseeritud kasutajad, kes asuvad demokraatliku teabe kasvavas ahelas.
See pole üllatav, kui arvestada, kui vähesed ettevõtted on BI-d nii granuleeritud tasemel tõepoolest levitanud.
Chartio kõige tavalisemad kasutusjuhtumid on turundus, toimingud, tootehaldus ja müügitoimingud ning süsteem sobib hästi kõigile neile, kui kasutajad on tarkvaras hästi maandatud ja eelistatavalt neil on mõningaid kogemusi andmete analüüs.
Chartio kasutab masinõpet (ML) ja on täielikult veebipõhine, mis positsioneerib teda paremini mastaapselt toimima, kuna andmete arv kasvab aja jooksul ja IoT tulekuga.
Peale väljakutsuva kasutajaliidese on Chartio teine ??märgatav probleem see, et see on paljude oma ...
