Microsofti tähelepanu keskmes on "mõtestatud innovatsioon püsiva mõju tagamiseks", ütles Microsoft AI korporatiivasepresident Mitra Azizirad eelmise nädala Ignite'i konverentsi "innovatsiooni põhisõnumil".
Ta keskendus peamistele paradigma muutustele - tehisintellekt, arvutusvõimsus,
Erinevatel kõnelustel uurisid teadlased uurimistööd masinaõpetuse, optilise arvutamise ja biokompuutri alal.
Mõnes neist valdkondadest näib, et Microsoft on toodete loomise lähedal, samas kui teistes on need ilmselgelt ainult uurimisprojektid, mis on kaugel kommertspakkumistest.
Azizirad rääkis uurimistööle omastest kohustustest, öeldes: "Ühiskond nõuab, et meil oleks uuendusi, mis muudavad meie elu paremaks, kuid mida saab ka usaldada, nii et me esitame järjekindlalt neid küsimusi mitte ainult selle kohta, mida tehnoloogia suudab, vaid ka seda, mida ta peaks tegema .
"
Tehisintellekt
Esimene tema arutatud ala oli tehisintellekt.
"Järgmise kümnendi jooksul saab igast ettevõttest tehisintellekti ettevõte," ütles Azizirad, öeldes, et arvutite tulevik määratletakse ümber, et see vastaks selle tehisintellekti juhitud maailma nõuetele.
Ta ütles, et peame arvutamise, võrgu loomise ja salvestamise ümber mõtlema, et rahuldada tehisintellekti jaoks vajalike andmete eksponentsiaalset kasvu.
Tehisintellekti võimalused arenevad kiiresti.
Näitena rääkis ta sellest, kuidas Microsofti pildituvastustarkvara on Resneti testis inimese tasemel mõistmise saavutanud ning kuidas Snow Leopard Trust kasutab Kõrgõzstanis nende loomade tuvastamiseks, loendamiseks ja kaitsmiseks resonantset närvivõrku.
"Need tehisintellekti läbimurded on hämmastavad," ütles ta, "kuid siiski on need piiratud ainult nende üksikute kõne-, nägemis- ja mõistmisvaldkondadega." Ta ütles, et tehisintellekti tulevik tähendab nende võimete ühendamist, et nad saaksid mõelda kõigis nendes valdkondades üheaegselt.
Tänapäeval nõuab tehisintellekt tohutult andmeid, kuid "kujutage ette, kuidas saaksite masinat õpetada oma teadmistest täpselt nii, nagu õpetaja seda teeks koos õpilasega".
See on "masinaõpetuse" mõiste, millele kuulsin esimest korda viidatud Satya Nadella konverentsi avamängus.
Autonoomsete süsteemide peadirektor Mark Hammond kirjeldas "masinaõpetuse" mõistet, mis oli tema sõnul loomulik täiendus masinõppe tehnikatele, mida suur osa praegusest tehisintellektist kasutab.
Kui ta õpetab oma seitsmeaastast poega pesapalli lööma, ei pea ta aru saama, kuidas aju töötab, et teada saada, et te ei alusta talle kiirpallidega viskamisest.
Alustate palli teest, siis viskate käega ja jätkate selle ülespoole liikumist.
Täna ütles ta, et enamik rakendusi on ehitatud ühe tehnika abil - tohutul hulgal andmeid -, kuid suurema abstraktsiooniga saame võimaldada inimestel oma teadmisi süsteemidesse infundeerida.
Me teeme seda juba siis, kui klassifitseerime e-kirja rämpspostiks, kuid muudame selle tõhusamaks, õpetades süsteemile, mis on rämps.
Tema autonoomsete süsteemide grupp on keskendunud sellele, et "anda inseneridele võimalus nende süsteemide õpetamiseks kasutada oma sügavat aineteadmist".
Seejärel on see ühendatud tehnoloogiate abil, millel on simulatsioon ja tugevdamine, õppides "ehitama uskumatult keerukaid lahendusi, mida varem lihtsalt polnud võimalik".
See liigub üles kontseptsiooniks, mida nimetatakse "õppekava õppimiseks", kusjuures Hammond näitab masinaõpetuse raamistikku nimega Inkling, mida kasutatakse mootori näitamiseks, kuidas erinevaid jõude käsitseda.
Ta ütles, et see kontseptsioon töötab eriti hästi simulatsioonidega, kus mudelid saavad õppida, näiteks elektriliini kontrolli simulatsioon.
See võib toimida olukordades, kus reaalses maailmas pole palju andmeid, näiteks salakütid looduses.
Reaalsemate näidetena näitas ta tehase põrandal Toyota robotite ning CMU ja Oregoni osariigi robotite simulatsiooni, mis võitsid DARPA maa-aluse väljakutse, tegeledes otsingu- ja päästealaste rakendustega kaevandustes.
Hammond ütles, et see kontseptsioon hõlmab mehhanisme inimeste teadmiste suurendamiseks.
"Saame õpetada süsteemile, mida otsime, ja kasutada seda otsuste toetamiseks."
Optiline arvutus
Teine paradigma, millest Azizirad rääkis, suurendab arvutusvõimsust.
"Nutitelefonil on tänapäeval 300 korda suurem arvutusvõimsus kui Cray 2 superarvutil 80ndate keskel, kuid siiski pole meie arvutusmeetod muutunud," sõnas ta.
Meil on iga päev rohkem andmeid; peame viima luure sinna, kus andmeid luuakse.
"Tänase tehnoloogia abil moodustavad andmekeskused aastaks 2025 20 protsenti kogu maailma elektritarbimisest ja 5 protsenti süsinikdioksiidi heitkogustest.
See on jätkusuutmatu." Seetõttu oli tema sõnul oluline uurida uusi meetodeid, eriti kvant- ja optilist arvutust.
Microsofti uuringute asedirektor Ant Rowstron rääkis optiliste arvutuste uurimisest ettevõtte Cambridge'i uurimiskeskuses.
Ta ütles, et teadlased üritasid pilve jaoks tarkvara ehitada ja riistvaralised piirangud olid pettunud.
Ta rääkis, kuidas tehnoloogiad järgivad S-kõverat, ja et hakkab tunduma, et oleme võib-olla selle kõvera lõpu lähedal piirkondades, sealhulgas Moore'i arvutite seadus ja edusammud, mida oleme näinud võrkude loomisel ja salvestamisel.
Seega on meil tema sõnul võimalus vaadata uusi tehnoloogiaid.
Võrgustike loomisel rääkis ta sellest, kuidas tänapäevased riiulilülitid muudavad andmeid elektronidest footoniteks (kiudoptilise lingi kaudu saatmiseks), samal ajal kui järgmine muudab neid tagasi.
See pole tema sõnul eriti energiasäästlik ja sellel on ka latentsusprobleeme.
Optilise võrgu loomisel võib prisma eraldada valguse selle komponentide omadusteks; ja optiline kiip saab nanosekundis vahetada erinevate lainepikkuste vahel.
Ta näitas optilist kiipi.
Rowstron rääkis ka optilisest mälust, näidates klaasitükki, mis kodeeris andmeid, nagu Nadella näitas ühte, mis hoidis Supermehe film oma põhiettekandes.
Ta selgitas, et femtosekundiline laser saab fokuseerida klaasitüki sisse, luues voksli, mida saab tõlgendada hoiuna.
Ta näitas mikroskoobi all, kuidas see välja näeb, ja näitas siis, kui vastupidav see oli, keetes laval klaasi ja allutades selle degausserile.
Seejärel näitas ta seda uuesti mikroskoobi all ja andmed olid alles.
Arvutamisel ütles ta, et teadlased olid alles alustamas optiliste komponentidega arvutamise ümberkujundamist.
Näiteks näitas ta objektiivi, mis tegi Fourieri teisenduse (keeruline matemaatiline valem) valguse kiirusel.
Ta tunnistas, et praktiline töö selles valdkonnas oli veel "mõne aasta kaugusel".
Masina ja inimese suhtlus
Kolmas ala, mida Azizirad arutas, oli "masina ja inimese suhtlus".
Ta ütles, et loomulikud kasutajaliidesed, nagu silmade jälgimine, hääl ja žestide jälgimine, olid nüüd turule jõudmas ja kuidas ettevõtte HoloLens 2 saab teie käega kohaneda.
Seda tüüpi tehnoloogiad olid eriti olulised miljardile puuetega inimesele, tuues näiteks selliste võimaluste nagu autonoomsed ratastoolid ja 3D-heliliidesed.
"Tulevik on seotud kontekstipõhise interaktsiooniga," ütles ta süsteemidega, mis õpivad meie kavatsustest ja võivad meid ekraanilt vabastada.
Teadusuuringute põhidisainer Asta Roseway ütles, et tänapäeval on "inimesed oma telefoni külge kleebitud, kas mängida mänge, vestelda või lihtsalt harjumuse tõttu.
Inimesed tunnevad, et neil võib midagi puudu olla, kuid iroonilisel kombel võivad nad puududa just sellest elu võlust pakub lihtsalt sellest teadmata.
"
"Mis oleks, kui saaksime teha kõike, mida täna teeme, ilma et oleks vaja ekraane, mis oleks, kui saaksime oma meeli täiendada, et kuulata ja näha väljaspool füüsilist, kuidas see võib muuta meie suhet ümbritseva maailmaga?" Küsis Roseway.
"Me nimetame seda järgmiseks renessansiks."
Alustuseks kirjeldas ta Soundscape'i - tehnoloogiat, mis kasutab 3D-heli, et inimesed saaksid erinevate helide abil kuulda uutest kohtadest.
"Meie kogemuste kvaliteet paraneb, kuna oleme ümbritseva maailmaga uuesti seotud."
Ta mainis õhukvaliteedi tuvastamiseks odavate andurite võrgustikku Project Eclipse, mis kasutab 5G-d Azure'ist andmete toomiseks ja hankimiseks.
Seejärel saadab see erinevaid helisignaale, et näidata õhu head ja halba kvaliteeti.
Variant nimega Project Brookdale kasutab ühendatud salli, et näidata värvimuutuste abil õhukvaliteedi muutusi reaalajas.
(Ta kannab ülal salli.)
Veelgi kaugemale vaadates kirjeldas ta projekti Firenze, mis "uurib potentsiaalset tulevikku, kus inimesed ja taimed saavad vestelda".
Ta ütles, et see kasutab loomulikus keeles tekstitõlke töötlemist ja tajumistehnoloogiaid, et muuta meie keel valgusspektriks, millele taimed saavad reageerida elektrokeemiliselt.
Ta ütles, et see algas kunsti- ja teadusprojektina, kuid sellel võib olla rakendusi "laiendatud põllumajanduses".
Lõpuks kirjeldas ta Adat, mis kavandab rea värve ja valgusmustreid, et uurida "elava arhitektuuri" mõistet.
Enamik neist projektidest tunduvad intrigeerivad, kuid mitte eriti praktilised ning Roseway tunnistas, et reaalse toote ainus lähedane on Soundscape.
Kuid "nad kõik püüavad tuua tulevikku, mis tõukab meid kaugemale meie ekraanidest ja tagasi maailma, et saaksime uuesti ühendust luua sisukamal ja sügavamal viisil".
Biotehnoloogia
Viimane arutlusalune ala, mida Azizirad arutles, oli biotöötlus, kuid ta alustas selle põhisõnumi osa rääkides "vastutustundlikust innovatsioonist", puudutades Microsofti tööd selgitatava tehisintellekti, homomorfse krüptimise ja diferentsiaalse privaatsuse valdkonnas.
Ta ütles, et on oluline, et innovatsioon ehitataks "usalduse alusele".
"Ühiskondlikud muutused ja kõige raskemate väljakutsete nagu bioloogiline mitmekesisus, kliimamuutused ja põllumajandus vastu võtmine nõuab veelgi suuremat hulka uuenduslikke ideid," ütles ta.
Üks näide oli tähtkujude tuvastamiseks kasutatud algoritmide võtmine ja nende abil vaalhaide tuvastamine nende laikude järgi ning seejärel selle tehnoloogia abil loomapopulatsioonide jälgimine ja seeläbi bioloogiliste süsteemide toimimise parem mõistmine.
Microsofti vanemteadlased Sara-Jane Dunn selgitasid, kuidas tarkvararevolutsioon põhines üksuste ja nullide kodeerimisel, kuid uus "tehnoloogiline ...