(Krediit: Nvidia) Kuidas Nvidia Ampere arhitektuur ettevõtte mängugraafikakaarte parandab, jääb saladuseks.
Kuid neljapäeval rääkis Nvidia tegevjuht Jensen Huang, kuidas tehnoloogia ettevõtte ettevõtte GPU-d üle laadib.
Esmalt jõuab Ampere arhitektuur andmeanalüüsi ja teadusliku arvutamise jaoks mõeldud graafikakaardini A100.
Nvidia sõnul pakub A100 tehisintellekti abil töötavate rakenduste käitamisel 20-kordset jõudlust, võrreldes ettevõtte kolme aasta taguse V100 GPU-ga.
A100 GPU (krediit: Nvidia) Uus kaart ise sisaldab 54,2 miljardit transistorit, 6 912 CUDA südamikku, 40 GB mälumahtu, mis suudab toota mälu ribalaiust 1,6 TB / s ehk siis Huang ütles, et see on kõigepealt tööstus.
Ettevõte suutis seda teha TSMC 7-nanomeetrise tootmistehnoloogia abil, mis suudab ränile rohkem transistore pakkida.
(A100 täielikud tehnilised andmed leiate siit.)
Seevastu vanem V100 GPU - millel on ainult 21 miljardit transistorit - suudab vanemat 12nm tootmistehnoloogiat kasutades 900 GB / s mälu ribalaiust.
Erinevuse illustreerimiseks demonstreeris Huang A100-d, mis töötab V100-ga, tehisintellekti kaudu, mis võimaldab teil üles laadida linnuhääli, et leida, millistest linnuliikidest ja geograafilisest piirkonnast heli pärineb.
A100 suutis teostada 500 päringut sekundis, samas kui V100 pakkus vaid 80 päringut sekundis.
Teine eelis, mis A100-l on eelkäija ees, on see, kuidas GPU arvutusvõimsust saab jagada kuni seitsmeks iseseisvaks GPU-ülesandeks.
See lubab aidata andmekeskustel ja pilvepakkujatel kulusid vähendada, kui klientidele oma arvutusvõimsust rentida.
„Iga klient sai rentida väiksema arvuti.
Nüüd on teil selleks paindlikkust, ”lisas Huang.
Microsoft on esimene klient, kes võtab A100-kaardi kasutusele ja plaanib kasutada tehnoloogiat ettevõtte pilvandmetöötlusplatvormil Azure, mida andmeteadlased saavad kasutada oma tehisintellekti programmide täpsustamiseks ja käitamiseks.
"Azure võimaldab koolitada dramaatiliselt suuremaid tehisintellekti mudeleid, kasutades Nvidia uue põlvkonna A100 GPU-sid, et edendada keele, kõne, visiooni ja multimodaalsuse taset," ütles Microsofti ettevõtte asepresident Mihhail Parakhin avalduses.
DGX A100 juhatus (krediit: Nvidia) Kaart saabub ka eelnevalt kokkuehitatud süsteemina koos 199 000 dollari suuruse serveriüksusega DGX A100.
Igal seadmel on kaheksa A100 GPU-d, mis on sisestatud piluga.
Esimene DGX A100 tellimus läheb USA energeetikaministeeriumi Argonne'i rahvuslaborisse, et aidata praktiliselt simuleerida COVID-19, mis võib aidata teadlastel välja töötada viiruse võimalikke ravimeetodeid.
Ehkki tänane Huangi kõne keskendus vähe tarbijapoolele, eeldatakse, et Ampere arhitektuur suurendab Nvidia järgmise põlvkonna mängugraafikakaartide jõudlust, tuues 12-nm tootmistehnoloogia välja TSMC kiirema 7-nm valmistamisprotsessi jaoks.
Eeldage, et Nvidia räägib lähikuudel Amperest rohkem, kui ettevõte valmistub oma kuulujuttude tarbijatele mõeldud 3000-seeria RTX-graafikakaarte välja andma.
(Krediit: Nvidia) Kuidas Nvidia Ampere arhitektuur ettevõtte mängugraafikakaarte parandab, jääb saladuseks.
Kuid neljapäeval rääkis Nvidia tegevjuht Jensen Huang, kuidas tehnoloogia ettevõtte ettevõtte GPU-d üle laadib.
Esmalt jõuab Ampere arhitektuur andmeanalüüsi ja teadusliku arvutamise jaoks mõeldud graafikakaardini A100.
Nvidia sõnul pakub A100 tehisintellekti abil töötavate rakenduste käitamisel 20-kordset jõudlust, võrreldes ettevõtte kolme aasta taguse V100 GPU-ga.
A100 GPU (krediit: Nvidia) Uus kaart ise sisaldab 54,2 miljardit transistorit, 6 912 CUDA südamikku, 40 GB mälumahtu, mis suudab toota mälu ribalaiust 1,6 TB / s ehk siis Huang ütles, et see on kõigepealt tööstus.
Ettevõte suutis seda teha TSMC 7-nanomeetrise tootmistehnoloogia abil, mis suudab ränile rohkem transistore pakkida.
(A100 täielikud tehnilised andmed leiate siit.)
Seevastu vanem V100 GPU - millel on ainult 21 miljardit transistorit - suudab vanemat 12nm tootmistehnoloogiat kasutades 900 GB / s mälu ribalaiust.
Erinevuse illustreerimiseks demonstreeris Huang A100-d, mis töötab V100-ga, tehisintellekti kaudu, mis võimaldab teil üles laadida linnuhääli, et leida, millistest linnuliikidest ja geograafilisest piirkonnast heli pärineb.
A100 suutis teostada 500 päringut sekundis, samas kui V100 pakkus vaid 80 päringut sekundis.
Teine eelis, mis A100-l on eelkäija ees, on see, kuidas GPU arvutusvõimsust saab jagada kuni seitsmeks iseseisvaks GPU-ülesandeks.
See lubab aidata andmekeskustel ja pilvepakkujatel kulusid vähendada, kui klientidele oma arvutusvõimsust rentida.
„Iga klient sai rentida väiksema arvuti.
Nüüd on teil selleks paindlikkust, ”lisas Huang.
Microsoft on esimene klient, kes võtab A100-kaardi kasutusele ja plaanib kasutada tehnoloogiat ettevõtte pilvandmetöötlusplatvormil Azure, mida andmeteadlased saavad kasutada oma tehisintellekti programmide täpsustamiseks ja käitamiseks.
"Azure võimaldab koolitada dramaatiliselt suuremaid tehisintellekti mudeleid, kasutades Nvidia uue põlvkonna A100 GPU-sid, et edendada keele, kõne, visiooni ja multimodaalsuse taset," ütles Microsofti ettevõtte asepresident Mihhail Parakhin avalduses.
DGX A100 juhatus (krediit: Nvidia) Kaart saabub ka eelnevalt kokkuehitatud süsteemina koos 199 000 dollari suuruse serveriüksusega DGX A100.
Igal seadmel on kaheksa A100 GPU-d, mis on sisestatud piluga.
Esimene DGX A100 tellimus läheb USA energeetikaministeeriumi Argonne'i rahvuslaborisse, et aidata praktiliselt simuleerida COVID-19, mis võib aidata teadlastel välja töötada viiruse võimalikke ravimeetodeid.
Ehkki tänane Huangi kõne keskendus vähe tarbijapoolele, eeldatakse, et Ampere arhitektuur suurendab Nvidia järgmise põlvkonna mängugraafikakaartide jõudlust, tuues 12-nm tootmistehnoloogia välja TSMC kiirema 7-nm valmistamisprotsessi jaoks.
Eeldage, et Nvidia räägib lähikuudel Amperest rohkem, kui ettevõte valmistub oma kuulujuttude tarbijatele mõeldud 3000-seeria RTX-graafikakaarte välja andma.
