Täna teatas Nvidia ettevõtte aliasimise, teravustamise ja närvivõrgu õppevahendi, Deep Learning Super-Sampling (DLSS), mis kannab nime DLSS 2.0, järeltulija vabastamisest.
Uuendus sisaldab tohutut ülevaadet DLSS-i toimimise põhiaspektidest ja see lubab suuri jõudluse hüppeid, mida varem polnud võimalik saavutada vana tehnoloogia piirangute tõttu.
DLSS 2.0 sisaldab uusi torujuhtmeid, uusi õppimistehnikaid, uusi lähenemisviise ja palju uut matemaatikat.
Nvidia on viimase paari kuu jooksul DLSS-ile suunanud tohutu hulga ressursse ja ettevõte näib olevat õppinud valupunktidest, mida paljud kasutajad tundsid esimese põlvkonna jooksul.
Mida DLSS teeb?
See DLSS-i 2.0 versioon toetab teoreetiliselt lõpuks kahte suurt DLSS-i algset lubadust: (1) aitab paljudel arvutimängudel töötada suurema kaadrisagedusega samades resolutsioonides, millega olete harjunud, või (2) annab teile võimaluse suurendada mängusisest graafilist kvaliteeti, säilitades samas kaadrisagedused, riistvara osas midagi muutmata.
(See on lubatud, kui teil on juba installitud Nvidia GeForce RTX-kaart; DLSS-i kasutamine sõltub nende kaartide tensorituumadest.)
Teoreetiliselt võib nende kahe eelise kombinatsioon korraga tähendada paremat graafilist truudust suurematel kiirustel, mis on Püha Graal arvutimängude maailmas.
Mõelge, mida on MechWarrior 5 arendajatel öelda.
"Nvidia DLSS 2.0 annab meie mängijatele põhimõtteliselt tasuta jõudluse, ilma et see ohustaks pildikvaliteeti," ütleb Piranha Games president Russ Bullock.
"Seda oli Nvidia uue SDK-ga ka ülilihtne rakendada, nii et see oli meie jaoks vaevatu.
lisada see MechWarrior 5-sse.
"
DLSS 2.0 värskendus lubab mitte ainult paremat kiirust, vaid väidetavalt on ka DLSS-i renderduse kvaliteet tänu kapitaalremondile tänu täiustatud arhitektuurile, mis on integreeritud närvivõrgu algoritmi, ja see on paremini varustatud käsitsemiseks olukorrad, mis varem DLSS 1.0-ga kokku puutusid
Ülaltoodud näites näete, kus metallresti taga asuv ventilaator võib algse algoritmi korralikuks renderdamiseks luua liiga palju ridu.
DLSS 2.0-l on rafineeritud õppevõrgustik, mis suudab neid probleeme tuvastada nii, nagu nad on, ja läheneda neile uue matemaatikaga, mis aitab kindlaks teha, kus teatud objektid lõpevad ja teised algavad, mille tulemuseks on vähem artefaktiv ja teravam graafika.
Nvidia lubas ka liugurit DLSS 2.0-s, mis võimaldab kasutajatel valida kolme toimivusprofiili vahel: jõudlus, tasakaalustatud ja kvaliteet.
Neid profiile saab kohandada nii, et need sobiksid iga mängitava mängu ja riistvaraga, milles seda mängite.
Millega DLSS töötab?
Nagu see oli DLSS 1.0 käivitamisel (ja on ka praegu), on DLSS-i toetav mängude raamatukogu endiselt DLSS 2.0 väljaandmisega mõnevõrra piiratud.
Kuid Nvidia sõnul muudab uus õppemudel arendajate jaoks oma mängude süsteemi esitamise palju suuremaks.
Soovitasid meie toimetajad
Lisaks sellele, kui Nvidia teatas partnerlusest Unrealiga, et ehitada DLSS-tööriistad otse uude Unreal Engine 4 harusse, sai nende arendajate arv, kes suutsid oma mänge kiirte jälgimise ja sisse küpsetatud DLSS-i optimeerimisega algusest peale ehitada, palju hetkega.
DLSS 2.0-d saate täna ise proovida kas Wolfenstein: Youngblood või Deliver Us to the Moon, samal ajal kui Mechwarrior 5 ja Control DLC plaastrid tehakse kättesaadavaks selle nädala lõpus.
See on ka siis, kui kavatseme teha põhjaliku ülevaate kõigest uuest, mida DLSS 2.0 pakub.
Kavatseme kaasata nii jõudluse kui ka kvaliteedi testimise selle kohta, kuidas DLSS 2.0 peab vastu AMD konkureeriva Radeon Image Sharpening (RIS) tehnoloogiaga, nii et olge sellega kursis, et näha, milline jõudlust säästev graafikatarkvara valitseb kõige paremini.
