Sisense on üks ettevõte, kes kogub iseteeninduse äriteabe (BI) ruumis uut hoogu.
2018.
aasta septembris teatas ettevõte New Yorgis asuva riskikapitalifirma Insight Venture Partners uuest 80 miljoni dollari suurusest investeeringust.
Kui olete tuttav BI-tööriistadega, siis tõenäoliselt avaldab teile muljet Sisense (mille hind on ainult kohandatud pakkumine).
See on atraktiivne toode, millel on märkimisväärne võimsus.
Sellegipoolest puudub Sisensel teiste BI raskekaallaste, nagu IBM Watson Analytics ja Microsoft Power BI, kaubamärk.
Kuid intuitiivse kasutajaliidese (UI) ja andmete visualiseerimise võimaluste märkimisväärse sügavusega on Sisense tõsiselt kaalumist väärt.
Ausad, objektiivsed ülevaated
Daxdi.com on juhtiv tehnoloogiaasutus, kes pakub laborite põhiseid ja sõltumatuid ülevaateid uusimatest toodetest ja teenustest.
Meie asjatundlik valdkonna analüüs ja praktilised lahendused aitavad teil teha paremaid ostuotsuseid ja saada tehnoloogiast rohkem kasu.
Kuigi selle kasutajaliides ja käsud pole kaugeltki nii tuttavad kui Microsoft Power BI-d, on see tõsine oht Tahvellaud arvestades selle ülemise riiuli funktsioone, nagu kiibisisene, mitte mälus töötlemine, ning loomuliku keele käske ja päringuid, mida saate kasutada kolmandate osapoolte rakendustes, näiteks Microsoft Skype ja Slack.
Tõsiselt, võite esitada küsimuse Skype'is ja Sisense vastab teile Skype'is.
See on piisav, et panna isegi IBM Watson Analytics istuma ja seda tähele panema.
Pole veel muret, Watson, kuna kõik Sisense keeles ei toeta loomulikku keelt, mis on osa põhjusest, miks see ei kuulu meie toimetajate valikute hulka.
Negatiivse küljena võib öelda, et Sisense on endiselt natuke liiga kohmakas, et olla valmis põhiajaks täielikult andmedemokraatlikus organisatsioonis, kus soovite, et inimesed kasutaksid andmeid tööotsuste tegemisel, olenemata andmeteaduse või statistika oskuste tasemest.
Teate, et nagu kõik organisatsioonid, saavad ka Microsoft Wordi kasutada (Amazonil 128, 00 dollarit), ilma et peaksite oskama koodi kirjutada või isegi õigesti kirjutada.
Tõsi, Sisense analüütikale juurde pääsemine, lihtsalt loomuliku keele päringu lisamine kolmanda osapoole rakendusse, aitab platvormi universaalselt kasulikuks muuta.
Kuid ülejäänud platvormi kasutajaliides on endiselt vajalik ja see lihtsalt ei vasta kasutajasõbralikkuse tasemele, mida on vaja kasutajate rahuldamiseks, kes pole andmetega kursis.
Sellegipoolest töötab ettevõte selle nõrkuse kallal ja teeb usaldusväärset tööd, pakkudes veebikoolitusi ja õppetöid hästi korraldatud tugisektsiooni ja hästi hooldatud ajaveebiga.
Sellegipoolest on see hea - julgen öelda, halb - rakendus, mida keskmised ja kõrge kvalifikatsiooniga ärianalüütikud kindlasti hindavad.
See võtab suurema osa koormusest kvalifitseeritud töötajatelt, ilma et peaksite täiendavaid tööriistu ostma.
See on täispikk tööriist, nii et sõltuvus IT-st või kõrgelt kvalifitseeritud ressurssidest on väiksem.
Sisense mängib kenasti ka teiste analüütikute ja rakendustega, mis seletab, miks ettevõte teenib poole oma tuludest sisseehitatud kasutamisest teistes toodetes.
Sisense ei ole veel jõudnud kriitilise massini turul, kuid tõenäoliselt jõuab see verstapost varsti.
Vahepeal on ettevõte hindade osas ema, nii et peate neilt pakkumist küsima.
Ka see on puudus, kui arvestada, et see hoiab pidevalt madalat omandikulu (TCO).
Selle väite põhjal on raske hinda teadmata matemaatikat teha.
Alustamine
Mõelge, et Sisense koosneb kahest osast: seal on intuitiivne veebiliides ja siis on ElisenCube, Sisense patenteeritud analüütiline andmebaas.
ElastiCube tuleb alla laadida ja käivitada kohapeal, mida ma ei pidanud teiste mängijatega tegema.
Pärast allalaadimist läksin Windowsi menüüsse Start ja avasin Sisense ElastiCube Manageri.
Kui soovite kõigepealt õpetuse teha juba süsteemis olevate näidisandmetega, siis valige Fail> Uus ElastiCube'i fail ja nimetage fail "õpetus", "testimine", "segadus" või midagi, mis hiljem tähendab, et see pole pole faili, mida vajate muuks.
Seejärel järgige näpunäidete sisestamise juhiseid, enne kui sukeldute basseini sügavasse otsa.
Olles piisavalt tundnud andmeteadust, hüppasin otse sügavasse otsa.
Vaatasin õpetusi hiljem ja need on hästi tehtud ning neid on lihtne jälgida.
Nutikam on vaadata neid kõigepealt, kuna kasutajaliides pole nii intuitiivne kui peaks ja pärast loomulikku head keelt on pettumus.
Igatahes olin seal koos brauseris avatud Sisense'iga ja töölaual avatud ElastiCube Manageriga.
Otsisin ElastiCube'is otse faili "Open File".
Ei, see pole ilmselt minu andmete tee.
See tõi üles kohalikud failid, kuid ei lubanud mul oma komadega eraldatud väärtuste (CSV) faile avada.
Järgmisena klõpsasin nuppu "Ühendamine andmetega" ja see viis mind juhendi juurde, kus on loetletud pistikud, mida on palju.
Seal sain teada, et CSV-pistik on üks paljudest, mis on eelinstallitud.
Veel üks klõps nupul „Töötamine andmetega” ja viip osutas nupule „+”, kuhu sain oma kohalikud CSV-andmed üles laadida.
Ma nimetan seda kolme klõpsu ja mitte ühtegi tõsist käperdamist, mis tähendab, et kui olete kogenud ärianalüütik, siis pole süsteemi õpetamise uurimine keeruline.
Aga kui te pole, siis leiate end tõenäoliselt täiesti eksinud, kiiresti.
Siin on märkimisväärne õppimiskõver, nii et vaadake õpetusi ja tehke märkmeid.
Lühidalt öeldes klõpsake nuppu Lisa andmed, valige oma andmeallikad ja sisestage ühenduse loomiseks vajalikud sisselogimisandmed.
Kõik saadaolevad tabelid on esitatud igas andmebaasis ja seejärel valige need, mida soovite kasutada.
Enne skeemi lisamist saate vaadata mitut andmeallikat ja vaadata neid.
Liitumise loomine toimub pukseerimise teel.
Suuri andmekogumeid saab ühendada ühte kuupi.
Pärast seda sain andmeid veebiliidese abil analüüsida ja juhtpaneele luua.
Kõik see kõlab lihtsalt ja see on nii, kui olete varem töötanud BI-rakendustega, kuid mitte nii palju, kui see on teie esimene proov andmetega töötamisel.
Andmeid saate hankida mitmest andmeallikast, sealhulgas eBay, Facebook, QuickBooks ja PayPal.
See integreerub ka pilvemälu platvormidega nagu Box.
Lisaks saate lisada andmeid andmebaaside teenusena (DBaaS) platvormidelt nagu Google BigQuery.
Kui andmed olid laaditud, järgisin käsku Ehitamine, kus sain seadistada ja ehitada ElastiCube'i.
Seal esitati mulle kaks võimalust: Koosta skeemi muudatused ja Ehita kogu ElastiCube.
Jällegi võivad esmakordsed taimerid ja tavakasutajad takerduda ja segadusse sattuda.
Valisin esimese variandi ning süsteemil kulus ehitamis- ja importimisprotsessi lõpuleviimiseks umbes neli minutit.
Siis olin valmis kujundama juhtpaneeli ja käitama suvalist arvu ad hoc analüütikat.
Mul oli nüüd ka töölaual ElastiCube'i fail.
Avastamisprotsess
Klõpsake ElastiCube Manageri nupul "Armatuurlaud" ja teid viiakse brauseris automaatselt Sisense veebiliidesesse.
Teise võimalusena ei olnud mul hiljem vajadust kõigepealt ElastiCube Manageri avada.
Läksin lihtsalt veebiliidesesse, et kasutada andmeid juba ElastiCube'is.
Pärast seda paluti mul valida andmekogum (nende hulgast, mis on juba ElastiCube'is olemas) ehk Cube.
Samuti võiksin siin uuele juhtpaneelile nime panna, enne kui klõpsan nuppu Loo.
Järgmise lehe alapealkirja "Vidin" all palus ta mul uuesti andmed valida.
Kuid seekord ei tähendanud see, et ma valisin terve andmekogumi, nagu olin seda juba eelmisel lehel teinud.
Minu jaoks tähendas see pigem valitud andmekogumites olevate tabelite väljade valimist.
Kui valite väljad erinevatest tabelitest, millega te pole veel liitunud, kuvatakse tõrketeade - see on veel üks punkt protsessis, kus ärikasutajad võivad komistada.
Seal on käsk "Proovi uuesti", kuid see ei tee midagi, kui tabelid pole ühendatud.
Hüppasin tagasi ElastiCube'i ja liitusin sealsete laudadega.
Valisin oma kuubikust väljad "brand" ja "device" ning seejärel visualiseerimise: treemap.
Vajutas nuppu "Loo", sisestas pealkirjaribale pealkirja, lisas paar filtrit ja voila: mul oli uurimiseks interaktiivne visualiseering.
Kui olete tavaline Tableau Desktopi (külastage Tableau poodi) kasutaja, arvate, et see protsess on lahe ja ülitõhus.
Kui olete rohkem IBM Watson Analyticsi kasutaja "Öelge mulle, nagu see on" kasutaja, siis läheb teil selle rakenduse mõistmiseks piisavalt aega, et seda tõeliselt hinnata.
Andmete visualiseerimine
Erinevalt teistest iseteenindusega BI-rakendustest ei ole Sisense'i visualiseeringute väärtus mitte kujunduste ja vormingute arv, mille vahel saate valida, vaid nende teadmiste sügavus.
Lühidalt öeldes muudavad mitmemõõtmelised vidinad interaktiivsed visualiseeringud "puurige kõikjale", mis pakuvad palju teadmisi, lihtsalt kerides hiirega nende kohal või klõpsates erinevatel jaotistel.
Samuti võimaldab Sisense kasutajatel enne jagamist juhtpaneelide visualiseerimised ümber paigutada ja nende suurust muuta, nii et neid oleks hõlpsam lugeda kas e-posti või voo režiimides, mis muudab selle ideaalseks vaatamiseks mitmes seadmes.
Ma väidan siiski, et selle visualiseerimise kättesaadav sügavus võib olla Sisense jaoks kõige olulisem eristaja.
Need tähendavad, et analüütik või tavakasutaja võib ilma täiendavate jõupingutusteta hõlpsasti avastada midagi enamat, kui ta igast antud analüüsist eeldas.
Kuid selleks, et andmesidemokraatlikus organisatsioonis see eelis täielikult realiseeruks, peab Sisense kõigepealt lihtsustama tavakasutajatele sellesse punkti jõudmist.
Miinused
Võib-olla on iseteeninduse ärianalüüsi (BI) tööriista jaoks natuke keeruline.
Analüüsi protsess vajab tööd.
Loomulike keelte omadustel on piirangud.
Alumine rida
Sisense meeldib oma kogenud funktsioonidega hõlpsasti kogenud BI-kasutajatele, kuid võib algajaid kasutajaid pettuda.
Sisense on üks ettevõte, kes kogub iseteeninduse äriteabe (BI) ruumis uut hoogu.
2018.
aasta septembris teatas ettevõte New Yorgis asuva riskikapitalifirma Insight Venture Partners uuest 80 miljoni dollari suurusest investeeringust.
Kui olete tuttav BI-tööriistadega, siis tõenäoliselt avaldab teile muljet Sisense (mille hind on ainult kohandatud pakkumine).
See on atraktiivne toode, millel on märkimisväärne võimsus.
Sellegipoolest puudub Sisensel teiste BI raskekaallaste, nagu IBM Watson Analytics ja Microsoft Power BI, kaubamärk.
Kuid intuitiivse kasutajaliidese (UI) ja andmete visualiseerimise võimaluste märkimisväärse sügavusega on Sisense tõsiselt kaalumist väärt.
Ausad, objektiivsed ülevaated
Daxdi.com on juhtiv tehnoloogiaasutus, kes pakub laborite põhiseid ja sõltumatuid ülevaateid uusimatest toodetest ja teenustest.
Meie asjatundlik valdkonna analüüs ja praktilised lahendused aitavad teil teha paremaid ostuotsuseid ja saada tehnoloogiast rohkem kasu.
Kuigi selle kasutajaliides ja käsud pole kaugeltki nii tuttavad kui Microsoft Power BI-d, on see tõsine oht Tahvellaud arvestades selle ülemise riiuli funktsioone, nagu kiibisisene, mitte mälus töötlemine, ning loomuliku keele käske ja päringuid, mida saate kasutada kolmandate osapoolte rakendustes, näiteks Microsoft Skype ja Slack.
Tõsiselt, võite esitada küsimuse Skype'is ja Sisense vastab teile Skype'is.
See on piisav, et panna isegi IBM Watson Analytics istuma ja seda tähele panema.
Pole veel muret, Watson, kuna kõik Sisense keeles ei toeta loomulikku keelt, mis on osa põhjusest, miks see ei kuulu meie toimetajate valikute hulka.
Negatiivse küljena võib öelda, et Sisense on endiselt natuke liiga kohmakas, et olla valmis põhiajaks täielikult andmedemokraatlikus organisatsioonis, kus soovite, et inimesed kasutaksid andmeid tööotsuste tegemisel, olenemata andmeteaduse või statistika oskuste tasemest.
Teate, et nagu kõik organisatsioonid, saavad ka Microsoft Wordi kasutada (Amazonil 128, 00 dollarit), ilma et peaksite oskama koodi kirjutada või isegi õigesti kirjutada.
Tõsi, Sisense analüütikale juurde pääsemine, lihtsalt loomuliku keele päringu lisamine kolmanda osapoole rakendusse, aitab platvormi universaalselt kasulikuks muuta.
Kuid ülejäänud platvormi kasutajaliides on endiselt vajalik ja see lihtsalt ei vasta kasutajasõbralikkuse tasemele, mida on vaja kasutajate rahuldamiseks, kes pole andmetega kursis.
Sellegipoolest töötab ettevõte selle nõrkuse kallal ja teeb usaldusväärset tööd, pakkudes veebikoolitusi ja õppetöid hästi korraldatud tugisektsiooni ja hästi hooldatud ajaveebiga.
Sellegipoolest on see hea - julgen öelda, halb - rakendus, mida keskmised ja kõrge kvalifikatsiooniga ärianalüütikud kindlasti hindavad.
See võtab suurema osa koormusest kvalifitseeritud töötajatelt, ilma et peaksite täiendavaid tööriistu ostma.
See on täispikk tööriist, nii et sõltuvus IT-st või kõrgelt kvalifitseeritud ressurssidest on väiksem.
Sisense mängib kenasti ka teiste analüütikute ja rakendustega, mis seletab, miks ettevõte teenib poole oma tuludest sisseehitatud kasutamisest teistes toodetes.
Sisense ei ole veel jõudnud kriitilise massini turul, kuid tõenäoliselt jõuab see verstapost varsti.
Vahepeal on ettevõte hindade osas ema, nii et peate neilt pakkumist küsima.
Ka see on puudus, kui arvestada, et see hoiab pidevalt madalat omandikulu (TCO).
Selle väite põhjal on raske hinda teadmata matemaatikat teha.
Alustamine
Mõelge, et Sisense koosneb kahest osast: seal on intuitiivne veebiliides ja siis on ElisenCube, Sisense patenteeritud analüütiline andmebaas.
ElastiCube tuleb alla laadida ja käivitada kohapeal, mida ma ei pidanud teiste mängijatega tegema.
Pärast allalaadimist läksin Windowsi menüüsse Start ja avasin Sisense ElastiCube Manageri.
Kui soovite kõigepealt õpetuse teha juba süsteemis olevate näidisandmetega, siis valige Fail> Uus ElastiCube'i fail ja nimetage fail "õpetus", "testimine", "segadus" või midagi, mis hiljem tähendab, et see pole pole faili, mida vajate muuks.
Seejärel järgige näpunäidete sisestamise juhiseid, enne kui sukeldute basseini sügavasse otsa.
Olles piisavalt tundnud andmeteadust, hüppasin otse sügavasse otsa.
Vaatasin õpetusi hiljem ja need on hästi tehtud ning neid on lihtne jälgida.
Nutikam on vaadata neid kõigepealt, kuna kasutajaliides pole nii intuitiivne kui peaks ja pärast loomulikku head keelt on pettumus.
Igatahes olin seal koos brauseris avatud Sisense'iga ja töölaual avatud ElastiCube Manageriga.
Otsisin ElastiCube'is otse faili "Open File".
Ei, see pole ilmselt minu andmete tee.
See tõi üles kohalikud failid, kuid ei lubanud mul oma komadega eraldatud väärtuste (CSV) faile avada.
Järgmisena klõpsasin nuppu "Ühendamine andmetega" ja see viis mind juhendi juurde, kus on loetletud pistikud, mida on palju.
Seal sain teada, et CSV-pistik on üks paljudest, mis on eelinstallitud.
Veel üks klõps nupul „Töötamine andmetega” ja viip osutas nupule „+”, kuhu sain oma kohalikud CSV-andmed üles laadida.
Ma nimetan seda kolme klõpsu ja mitte ühtegi tõsist käperdamist, mis tähendab, et kui olete kogenud ärianalüütik, siis pole süsteemi õpetamise uurimine keeruline.
Aga kui te pole, siis leiate end tõenäoliselt täiesti eksinud, kiiresti.
Siin on märkimisväärne õppimiskõver, nii et vaadake õpetusi ja tehke märkmeid.
Lühidalt öeldes klõpsake nuppu Lisa andmed, valige oma andmeallikad ja sisestage ühenduse loomiseks vajalikud sisselogimisandmed.
Kõik saadaolevad tabelid on esitatud igas andmebaasis ja seejärel valige need, mida soovite kasutada.
Enne skeemi lisamist saate vaadata mitut andmeallikat ja vaadata neid.
Liitumise loomine toimub pukseerimise teel.
Suuri andmekogumeid saab ühendada ühte kuupi.
Pärast seda sain andmeid veebiliidese abil analüüsida ja juhtpaneele luua.
Kõik see kõlab lihtsalt ja see on nii, kui olete varem töötanud BI-rakendustega, kuid mitte nii palju, kui see on teie esimene proov andmetega töötamisel.
Andmeid saate hankida mitmest andmeallikast, sealhulgas eBay, Facebook, QuickBooks ja PayPal.
See integreerub ka pilvemälu platvormidega nagu Box.
Lisaks saate lisada andmeid andmebaaside teenusena (DBaaS) platvormidelt nagu Google BigQuery.
Kui andmed olid laaditud, järgisin käsku Ehitamine, kus sain seadistada ja ehitada ElastiCube'i.
Seal esitati mulle kaks võimalust: Koosta skeemi muudatused ja Ehita kogu ElastiCube.
Jällegi võivad esmakordsed taimerid ja tavakasutajad takerduda ja segadusse sattuda.
Valisin esimese variandi ning süsteemil kulus ehitamis- ja importimisprotsessi lõpuleviimiseks umbes neli minutit.
Siis olin valmis kujundama juhtpaneeli ja käitama suvalist arvu ad hoc analüütikat.
Mul oli nüüd ka töölaual ElastiCube'i fail.
Avastamisprotsess
Klõpsake ElastiCube Manageri nupul "Armatuurlaud" ja teid viiakse brauseris automaatselt Sisense veebiliidesesse.
Teise võimalusena ei olnud mul hiljem vajadust kõigepealt ElastiCube Manageri avada.
Läksin lihtsalt veebiliidesesse, et kasutada andmeid juba ElastiCube'is.
Pärast seda paluti mul valida andmekogum (nende hulgast, mis on juba ElastiCube'is olemas) ehk Cube.
Samuti võiksin siin uuele juhtpaneelile nime panna, enne kui klõpsan nuppu Loo.
Järgmise lehe alapealkirja "Vidin" all palus ta mul uuesti andmed valida.
Kuid seekord ei tähendanud see, et ma valisin terve andmekogumi, nagu olin seda juba eelmisel lehel teinud.
Minu jaoks tähendas see pigem valitud andmekogumites olevate tabelite väljade valimist.
Kui valite väljad erinevatest tabelitest, millega te pole veel liitunud, kuvatakse tõrketeade - see on veel üks punkt protsessis, kus ärikasutajad võivad komistada.
Seal on käsk "Proovi uuesti", kuid see ei tee midagi, kui tabelid pole ühendatud.
Hüppasin tagasi ElastiCube'i ja liitusin sealsete laudadega.
Valisin oma kuubikust väljad "brand" ja "device" ning seejärel visualiseerimise: treemap.
Vajutas nuppu "Loo", sisestas pealkirjaribale pealkirja, lisas paar filtrit ja voila: mul oli uurimiseks interaktiivne visualiseering.
Kui olete tavaline Tableau Desktopi (külastage Tableau poodi) kasutaja, arvate, et see protsess on lahe ja ülitõhus.
Kui olete rohkem IBM Watson Analyticsi kasutaja "Öelge mulle, nagu see on" kasutaja, siis läheb teil selle rakenduse mõistmiseks piisavalt aega, et seda tõeliselt hinnata.
Andmete visualiseerimine
Erinevalt teistest iseteenindusega BI-rakendustest ei ole Sisense'i visualiseeringute väärtus mitte kujunduste ja vormingute arv, mille vahel saate valida, vaid nende teadmiste sügavus.
Lühidalt öeldes muudavad mitmemõõtmelised vidinad interaktiivsed visualiseeringud "puurige kõikjale", mis pakuvad palju teadmisi, lihtsalt kerides hiirega nende kohal või klõpsates erinevatel jaotistel.
Samuti võimaldab Sisense kasutajatel enne jagamist juhtpaneelide visualiseerimised ümber paigutada ja nende suurust muuta, nii et neid oleks hõlpsam lugeda kas e-posti või voo režiimides, mis muudab selle ideaalseks vaatamiseks mitmes seadmes.
Ma väidan siiski, et selle visualiseerimise kättesaadav sügavus võib olla Sisense jaoks kõige olulisem eristaja.
Need tähendavad, et analüütik või tavakasutaja võib ilma täiendavate jõupingutusteta hõlpsasti avastada midagi enamat, kui ta igast antud analüüsist eeldas.
Kuid selleks, et andmesidemokraatlikus organisatsioonis see eelis täielikult realiseeruks, peab Sisense kõigepealt lihtsustama tavakasutajatele sellesse punkti jõudmist.
Miinused
Võib-olla on iseteeninduse ärianalüüsi (BI) tööriista jaoks natuke keeruline.
Analüüsi protsess vajab tööd.
Loomulike keelte omadustel on piirangud.
Alumine rida
Sisense meeldib oma kogenud funktsioonidega hõlpsasti kogenud BI-kasutajatele, kuid võib algajaid kasutajaid pettuda.
