Tableau Desktop oli üks iseteeninduse ärianalüüsi (BI) varajasi mängijaid.
Just see küpsus muudab selle kategooria kolmeks meie Editors 'Choice võitjaks.
Uued konkurendid on koos suurandmete ja asjade interneti (IoT) tõusuga avaldanud Tableau'le survet aastate jooksul pidevalt paraneda.
Muud Editors 'Choice võitjad, näiteks IBM Watson ja Microsoft Power BI, pakuvad intuitiivseid semantilisi keeleliideseid.
Omaenda suurepärase kasutajaliidese (UI) ja tasuta stardihinnamärgiga on Tableau Desktop endiselt tugev konkurent BI-turul.
See on tõenäoliselt osa põhjusest, miks Tableau Desktop kolis 2017.
aastal tellimusmudelile, alates töölaua versiooni hinnast nüüd 35 dollarit kasutaja kohta kuus ja veebiversiooni puhul 42 dollarit kasutaja kohta kuus.
Jah, tellimusmudelid on viimaste aastate trend, kuid see on märkimisväärne kaldkriips Tableau Desktopi 999 dollarilt kasutaja kohta aastas - hinnaalandust, mida ettevõte ei pidanud möödunud aastatel tegema.
Vähenenud maksumus muudab nii üksikisikute kui ka ettevõtete jaoks Tableau Desktopi valimise lihtsamaks ning neil, kellel see on, ei ole eriti põhjust nuriseda.
See on küps toode ja väga stabiilne ning võimalus lisada oma elulookirjeldusele fraas "Tableau-proficient" võib paljude tööandjate jaoks olla suureks plussiks.
Kuid see ei tähenda, et Tableau Desktop puhkaks loorberitel, sest uue konkurentsi täiustatud võimaluste ees ei saa see seda teha.
Kui see nii on, ei pruugi ettevõte turuhinnangutest kinni pidada (seega hinnalangus).
Kui jõudlus on teie ettevõtte jaoks murettekitav, siis on Tableau proovinud Hyperiga vastata.
2018.
aasta jaanuaris kasutusele võetud Hyper on uus andmemootor, mis Tableau väidab, et see pakub klientidele varasemate iteratsioonide korral kuni viis korda kiiremat päringute esitamise kiirust ja kuni kolm korda kiiremat väljavõtte loomise kiirust.
Samuti lisas see Linuxi Tableau Serveri ja manustatud tööriistavihje andmete visualiseerimine.
Õppimiskõver
Tableau Desktop - nagu Chartio (Visit Site at Chartio) - eeldab endiselt oma kasutajate liiga kõrget keerukust, kui ta loodab edasi areneda turul, mis liigub kiiresti tavakasutajate, mitte andmespetsialistide poole.
Tableau leidis hõlpsasti tugipunktid, et varem tippu jõuda, sest kogenud äri- ja andmeanalüütikud otsisid meeleheitlikult paremaid tööriistu ja teed IT-kitsaskohtadest ümberkäimiseks.
Kuid see turg on nüüd suures osas küllastunud.
Täna on väljakutseks turu kasvatamine hajutatud BI ja andmete demokratiseerimise kaudu - see tähendab, et tööriistad peavad meeldima ja olema kõigile kasutatavad antud organisatsioonis.
Sellepärast on IBM Watson Analytics (360,00 teenuse kasutaja kohta aastas plussversiooni juures tarkvaranõustamisel) ja Microsoft Power BI (külastage saiti Microsoft Power BI-s) nii tõsiseid ohte Tableau Desktopile.
Näiteks on IBM Watson Analytics leidnud tugipunkti tervishoius, kus arstid, õed ja teised meditsiinitöötajad mõistavad andmeid, kuid mitte andmeteaduse keelt.
Kasutajaliidese väga intuitiivne ja semantiline keel võimaldab neil töötada vähese vaeva või õppimiskõveraga andmetega.
Sama ka Microsoft Power BI jaoks, mis on leidnud tugipunkti organisatsioonides, kus kipub olema vähe andmetega koolitatud inimesi, kuid on siiski oluline andmete analüüs ja kõigi Microsofti tundmine.
Sellegipoolest on Tableau Desktop suurepärane toode, millel on funktsioonikomplekt, mis konkureerib lihtsalt kummagi mainitud konkurendi omaga.
Kui kliendid on nõus selle õppimiskõverat sööma, saab Tableau Desktop peaaegu kindlasti täita mis tahes andmeanalüüsi vajaduse.
Ja kui ettevõte arendab tulevikus oma kasutajaliidest, siis on kõik võimalused taastada oma iseteenindava BI kuninga sooloasend.
Alustamine
Kui kasutajaliides on kõrvale jätta, on Tableau Desktopi andmete laadimine ja väljavõtmine imelihtne - väidetavalt on testitud süsteemidest kõige lihtsam.
Sellel on palju konnektoreid ja kasutajad saavad otsustada, kas töötada otseülekandes olevate andmetega või ekstraktida ja laadida need Tableau Desktopi.
See on lihtsalt klõpsude küsimus, alustades andmeallikast ja valides seejärel seadistuse, klõpsates oma vajadustele või eelistustele vastavaid kaste.
Kui ühendasin CSV-failid, ühendati see koheselt nende kõigi sama grupiga, selle asemel et oodata mind iga faili valimisel.
See oli palju kiirem ja lihtsam kui suures osas konkurentidest, isegi Google Analytics või IBM Watson.
Värvige mulle muljet, kuna andmete ühenduvuse loomine on minu arvates kõige tüütum andmete analüüs.
Kui olete oma andmeallikatega ühenduse loonud, on seal andmete ettevalmistamise ülesanne, mis tähendab andmete puhastamist ja mittevastavate kirjete kinnitamist teie väljadele.
See on veidi keerukam, sest peate lehel ringi käima, kuni leiate sortimiseks ja andmetega manipuleerimiseks õiged rippmenüüd ja / või välja käinud käsud.
Sellegipoolest liikusin kogu protsessi mõne minutiga läbi, kui sain asja kätte.
Avastamisprotsess
Kogenud andmeanalüütiku jaoks on Tableau Desktopi kasutamine üsna lihtne või vähemalt suhteliselt lihtne aru saada.
Kui aga esoteeriliste terminite ja konfiguratsioonide olemasolul pole viipasid, hüpikaknaid ja kiirabi linke, tähendab see, et paljud uued kasutajad vajavad enne tööriista täieliku väärtuse tõestamist põhjalikku koolitust.
Lühidalt öeldes pole Tableau Desktop tööriist, mida kogenematud või vähese kvalifikatsiooniga kasutajad saaksid ringi torkida ja hõlpsasti aru saada.
See tähendab, et see esitab mõningaid takistusi organisatsioonidele, kes soovivad täielikult andmete demokratiseerimist.
Andmeallika lehelt klõpsasin töölehele minekuks lihtsalt vahekaardile 1.
leht.
Minu andmete mõõtmed kuvati automaatselt ja mul oli vaja ainult asjakohaseid andmekogumeid lohistada ja seejärel valida visualiseering, millega oma tulemusi uurida.
Klõpsasin nupul Kuva mulle, et leida visualiseerimine ja muud võimalused.
Tableau Desktop esitas mulle hulgaliselt visualiseerimisvõimalusi, kuid jällegi ei tea kasutaja, kellel on vähe kogemusi või teadmised andmeteaduse mõistetest, tõenäoliselt seda, kuhu kuhu lohistada, veel vähem, kuidas moodustada keerukat päringut.
Kogenud andmeanalüütikute jaoks on andmete automaatse värskendamise, kirjete sortimise, salvestamise, jagamise ja muude funktsioonide peatamine lihtne, klõpsates ekraani ülaosas tuttavatel ikoonidel.
Liikusin kiiresti andmetest läbi ja ehitasin armatuurlaua, mida mõne minutiga jagada.
Tableau Desktop töötab nii kiiresti ja veatult, et kasutajale võib andeks anda ülesannete lihtsaks mõtlemise eest.
Kuid nad ei ole; lihtsalt töötlemismootor ja analüüs on nii tõhusad ja võimsad.
See tähendab, et kuigi Tableau Desktop peab oma kasutajaliidest veelgi lihtsustama, et hajutatud BI-liikumist täielikult ära kasutada, hindan ma täielikult, kui kaugele on Tableau jõudnud BI-tööstuse ümberkujundamiseni.
Andmete visualiseerimine
Tableau Desktop pakub mitmesuguseid visualiseeringuid, sealhulgas vanu tuttavaid standby-sid.
See pakub ka juhiseid selle kohta, kuidas iga visualiseerimist kõige paremini kasutada, kui neile klõpsate, mis on eriti kasulik, kui analüüs viskab kummalise välimusega visuaali, mille soovite parandada.
Tableau Desktopi potentsiaalne negatiivne külg on see, et kasutajad vajavad selle tööriista sisseehitatud funktsioonide täielike eeliste saamiseks täielikku kasu.
Oht on see, et kasutajad võivad proovida koolituse vahele jätta ja lihtsalt UI-s ringi liikuda.
See töötab põhiliste päringute korral, kuid hoiab organisatsiooni lõpuks tagasi - mitte sellepärast, et tööriist ei saaks seda tööd teha, vaid seetõttu, et kasutajad ei tea, kuidas seda raskemate või nüansirikkamate ülesannete korral tööle panna.
Plussid
Tohutu andmepistikute ja visualiseeringute kogumine.
Kasutajasõbralik disain.
Muljetavaldav töötlusmootor.
Küpsem toode, millel on suur kasutajaskond.
View More
Alumine rida
Tableau Desktop on üks küpsemaid pakkumisi turul ja see ilmneb selle funktsioonikomplektist.
Kuigi sellel on teistest platvormidest järsem õppimiskõver, on see hõlpsasti üks parimaid tööriistu selles ruumis.
Tableau Desktop oli üks iseteeninduse ärianalüüsi (BI) varajasi mängijaid.
Just see küpsus muudab selle kategooria kolmeks meie Editors 'Choice võitjaks.
Uued konkurendid on koos suurandmete ja asjade interneti (IoT) tõusuga avaldanud Tableau'le survet aastate jooksul pidevalt paraneda.
Muud Editors 'Choice võitjad, näiteks IBM Watson ja Microsoft Power BI, pakuvad intuitiivseid semantilisi keeleliideseid.
Omaenda suurepärase kasutajaliidese (UI) ja tasuta stardihinnamärgiga on Tableau Desktop endiselt tugev konkurent BI-turul.
See on tõenäoliselt osa põhjusest, miks Tableau Desktop kolis 2017.
aastal tellimusmudelile, alates töölaua versiooni hinnast nüüd 35 dollarit kasutaja kohta kuus ja veebiversiooni puhul 42 dollarit kasutaja kohta kuus.
Jah, tellimusmudelid on viimaste aastate trend, kuid see on märkimisväärne kaldkriips Tableau Desktopi 999 dollarilt kasutaja kohta aastas - hinnaalandust, mida ettevõte ei pidanud möödunud aastatel tegema.
Vähenenud maksumus muudab nii üksikisikute kui ka ettevõtete jaoks Tableau Desktopi valimise lihtsamaks ning neil, kellel see on, ei ole eriti põhjust nuriseda.
See on küps toode ja väga stabiilne ning võimalus lisada oma elulookirjeldusele fraas "Tableau-proficient" võib paljude tööandjate jaoks olla suureks plussiks.
Kuid see ei tähenda, et Tableau Desktop puhkaks loorberitel, sest uue konkurentsi täiustatud võimaluste ees ei saa see seda teha.
Kui see nii on, ei pruugi ettevõte turuhinnangutest kinni pidada (seega hinnalangus).
Kui jõudlus on teie ettevõtte jaoks murettekitav, siis on Tableau proovinud Hyperiga vastata.
2018.
aasta jaanuaris kasutusele võetud Hyper on uus andmemootor, mis Tableau väidab, et see pakub klientidele varasemate iteratsioonide korral kuni viis korda kiiremat päringute esitamise kiirust ja kuni kolm korda kiiremat väljavõtte loomise kiirust.
Samuti lisas see Linuxi Tableau Serveri ja manustatud tööriistavihje andmete visualiseerimine.
Õppimiskõver
Tableau Desktop - nagu Chartio (Visit Site at Chartio) - eeldab endiselt oma kasutajate liiga kõrget keerukust, kui ta loodab edasi areneda turul, mis liigub kiiresti tavakasutajate, mitte andmespetsialistide poole.
Tableau leidis hõlpsasti tugipunktid, et varem tippu jõuda, sest kogenud äri- ja andmeanalüütikud otsisid meeleheitlikult paremaid tööriistu ja teed IT-kitsaskohtadest ümberkäimiseks.
Kuid see turg on nüüd suures osas küllastunud.
Täna on väljakutseks turu kasvatamine hajutatud BI ja andmete demokratiseerimise kaudu - see tähendab, et tööriistad peavad meeldima ja olema kõigile kasutatavad antud organisatsioonis.
Sellepärast on IBM Watson Analytics (360,00 teenuse kasutaja kohta aastas plussversiooni juures tarkvaranõustamisel) ja Microsoft Power BI (külastage saiti Microsoft Power BI-s) nii tõsiseid ohte Tableau Desktopile.
Näiteks on IBM Watson Analytics leidnud tugipunkti tervishoius, kus arstid, õed ja teised meditsiinitöötajad mõistavad andmeid, kuid mitte andmeteaduse keelt.
Kasutajaliidese väga intuitiivne ja semantiline keel võimaldab neil töötada vähese vaeva või õppimiskõveraga andmetega.
Sama ka Microsoft Power BI jaoks, mis on leidnud tugipunkti organisatsioonides, kus kipub olema vähe andmetega koolitatud inimesi, kuid on siiski oluline andmete analüüs ja kõigi Microsofti tundmine.
Sellegipoolest on Tableau Desktop suurepärane toode, millel on funktsioonikomplekt, mis konkureerib lihtsalt kummagi mainitud konkurendi omaga.
Kui kliendid on nõus selle õppimiskõverat sööma, saab Tableau Desktop peaaegu kindlasti täita mis tahes andmeanalüüsi vajaduse.
Ja kui ettevõte arendab tulevikus oma kasutajaliidest, siis on kõik võimalused taastada oma iseteenindava BI kuninga sooloasend.
Alustamine
Kui kasutajaliides on kõrvale jätta, on Tableau Desktopi andmete laadimine ja väljavõtmine imelihtne - väidetavalt on testitud süsteemidest kõige lihtsam.
Sellel on palju konnektoreid ja kasutajad saavad otsustada, kas töötada otseülekandes olevate andmetega või ekstraktida ja laadida need Tableau Desktopi.
See on lihtsalt klõpsude küsimus, alustades andmeallikast ja valides seejärel seadistuse, klõpsates oma vajadustele või eelistustele vastavaid kaste.
Kui ühendasin CSV-failid, ühendati see koheselt nende kõigi sama grupiga, selle asemel et oodata mind iga faili valimisel.
See oli palju kiirem ja lihtsam kui suures osas konkurentidest, isegi Google Analytics või IBM Watson.
Värvige mulle muljet, kuna andmete ühenduvuse loomine on minu arvates kõige tüütum andmete analüüs.
Kui olete oma andmeallikatega ühenduse loonud, on seal andmete ettevalmistamise ülesanne, mis tähendab andmete puhastamist ja mittevastavate kirjete kinnitamist teie väljadele.
See on veidi keerukam, sest peate lehel ringi käima, kuni leiate sortimiseks ja andmetega manipuleerimiseks õiged rippmenüüd ja / või välja käinud käsud.
Sellegipoolest liikusin kogu protsessi mõne minutiga läbi, kui sain asja kätte.
Avastamisprotsess
Kogenud andmeanalüütiku jaoks on Tableau Desktopi kasutamine üsna lihtne või vähemalt suhteliselt lihtne aru saada.
Kui aga esoteeriliste terminite ja konfiguratsioonide olemasolul pole viipasid, hüpikaknaid ja kiirabi linke, tähendab see, et paljud uued kasutajad vajavad enne tööriista täieliku väärtuse tõestamist põhjalikku koolitust.
Lühidalt öeldes pole Tableau Desktop tööriist, mida kogenematud või vähese kvalifikatsiooniga kasutajad saaksid ringi torkida ja hõlpsasti aru saada.
See tähendab, et see esitab mõningaid takistusi organisatsioonidele, kes soovivad täielikult andmete demokratiseerimist.
Andmeallika lehelt klõpsasin töölehele minekuks lihtsalt vahekaardile 1.
leht.
Minu andmete mõõtmed kuvati automaatselt ja mul oli vaja ainult asjakohaseid andmekogumeid lohistada ja seejärel valida visualiseering, millega oma tulemusi uurida.
Klõpsasin nupul Kuva mulle, et leida visualiseerimine ja muud võimalused.
Tableau Desktop esitas mulle hulgaliselt visualiseerimisvõimalusi, kuid jällegi ei tea kasutaja, kellel on vähe kogemusi või teadmised andmeteaduse mõistetest, tõenäoliselt seda, kuhu kuhu lohistada, veel vähem, kuidas moodustada keerukat päringut.
Kogenud andmeanalüütikute jaoks on andmete automaatse värskendamise, kirjete sortimise, salvestamise, jagamise ja muude funktsioonide peatamine lihtne, klõpsates ekraani ülaosas tuttavatel ikoonidel.
Liikusin kiiresti andmetest läbi ja ehitasin armatuurlaua, mida mõne minutiga jagada.
Tableau Desktop töötab nii kiiresti ja veatult, et kasutajale võib andeks anda ülesannete lihtsaks mõtlemise eest.
Kuid nad ei ole; lihtsalt töötlemismootor ja analüüs on nii tõhusad ja võimsad.
See tähendab, et kuigi Tableau Desktop peab oma kasutajaliidest veelgi lihtsustama, et hajutatud BI-liikumist täielikult ära kasutada, hindan ma täielikult, kui kaugele on Tableau jõudnud BI-tööstuse ümberkujundamiseni.
Andmete visualiseerimine
Tableau Desktop pakub mitmesuguseid visualiseeringuid, sealhulgas vanu tuttavaid standby-sid.
See pakub ka juhiseid selle kohta, kuidas iga visualiseerimist kõige paremini kasutada, kui neile klõpsate, mis on eriti kasulik, kui analüüs viskab kummalise välimusega visuaali, mille soovite parandada.
Tableau Desktopi potentsiaalne negatiivne külg on see, et kasutajad vajavad selle tööriista sisseehitatud funktsioonide täielike eeliste saamiseks täielikku kasu.
Oht on see, et kasutajad võivad proovida koolituse vahele jätta ja lihtsalt UI-s ringi liikuda.
See töötab põhiliste päringute korral, kuid hoiab organisatsiooni lõpuks tagasi - mitte sellepärast, et tööriist ei saaks seda tööd teha, vaid seetõttu, et kasutajad ei tea, kuidas seda raskemate või nüansirikkamate ülesannete korral tööle panna.
Plussid
Tohutu andmepistikute ja visualiseeringute kogumine.
Kasutajasõbralik disain.
Muljetavaldav töötlusmootor.
Küpsem toode, millel on suur kasutajaskond.
View More
Alumine rida
Tableau Desktop on üks küpsemaid pakkumisi turul ja see ilmneb selle funktsioonikomplektist.
Kuigi sellel on teistest platvormidest järsem õppimiskõver, on see hõlpsasti üks parimaid tööriistu selles ruumis.
