Nota del editor: IBM Watson Analytics ya no está disponible para su compra, a partir del 31 de julio de 2018.
Reseñas honestas y objetivas
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IBM Watson Analytics (que comienza en $ 30 por usuario por año para la edición Plus) ha ganado un amplio reconocimiento en el espacio de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio gracias en parte a una campaña de marketing siempre presente.
Todo el rumor es merecido porque esta aplicación es un ganador con sus capacidades técnicas.
Su motor de análisis altamente avanzado funciona con una plataforma estelar de consultas en lenguaje natural para hacer que BI sea tan fácil de aprender como poderoso.
Cuando comienza a utilizar IBM Watson Analytics, queda claro que el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) que hay detrás es un logro impresionante.
El asistente cumple las funciones de sirviente y guía para usuarios con diferentes niveles de experiencia en ciencia de datos y visualización de datos.
IBM Watson Analytics obtiene nuestra designación Editors 'Choice junto con Microsoft Power BI y Tableau Desktop.
Las indicaciones de orientación en IBM Watson Analytics son muy útiles para los usuarios que son nuevos en el análisis y para los analistas de negocios experimentados que prefieren centrarse en obtener información rápida de información en lugar de en cómo se cocinan los datos.
Sin embargo, la herramienta permite a aquellos con habilidades profundas en ciencia de datos saltarse las indicaciones y pasar directamente a buceos profundos y árboles de decisión.
Es una línea muy fina servir bien a los usuarios en todo el espectro de habilidades, pero IBM Watson Analytics lo logra mejor de lo esperado.
Hay 32 conectores para facilitar el uso de datos de esas fuentes.
Una lista de muestra de conectores comerciales incluye hojas de cálculo (CSV, XLS, TXT), Eventbrite, Hubspot, OneDrive, Paypal, SugarCRM, SurveyMonkey y Twitter.
Es interesante que IBM Watson Analytics enumere un conector de Twitter para su uso, pero los usuarios deben acceder a IBM Watson Social Media para el resto de las herramientas sociales.
Aquí es donde encontré numerosas conexiones a todas las redes sociales (incluido Facebook, por supuesto), así como a blogs, comentarios, foros y videos en todo el ámbito de las redes sociales.
IBM Watson Analytics también le permite consultar directamente una variedad de bases de datos, incluidas Cloudera Impala, Microsoft Azure ($ 14.300,00 en Microsoft Azure), MySQL, Oracle, PostgreSQL, PostgreSQL on Compose, Structured Query Language (SQL) Server, Sybase, Sybase IQ y Teradata.
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Empezando
Si bien esta es una herramienta de BI de autoservicio completa, TI puede ayudar en la carga de datos de la empresa para simplificar aún más las cosas para los usuarios comerciales y también para garantizar que las reglas de cumplimiento y seguridad se establezcan como lo haría TI.
Sin embargo, los usuarios pueden cargar datos fácilmente ellos mismos siempre que tengan las credenciales para acceder a ellos.
A continuación, se solicita a los usuarios que establezcan reglas.
Los usuarios también pueden dar forma y limpiar los datos antes de cargarlos haciendo clic en el botón "Dar forma antes" en lugar del botón "Cargar ahora", que son ambas opciones después de hacer clic en "+ Datos nuevos" (el botón Agregar datos) en IBM Watson.
Página de inicio de Analytics.
Los usuarios pueden despersonalizar los nombres de los clientes y otra información de identificación personal (PII) para cumplir con las reglas de privacidad en la función "Forma antes" antes de la carga.
Utilicé el botón "Dar forma antes" para desplazarme por los datos y eliminar filas vacías, pero también puede limpiar direcciones y fechas y otra información para lograr la conformidad que ayuda en el análisis.
En otras palabras, "Shape Before" permite al usuario limpiar y preparar fácilmente los datos con unos pocos clics antes de ejecutar un análisis en ellos.
El sistema solicita al usuario tareas de limpieza y preparación sugeridas que el sistema considera que necesita el conjunto de datos en particular.
La simplicidad de esto hace que sea fácilmente infravalorado si se tiene en cuenta que la preparación de datos suele llevar más tiempo que cualquier otro paso en los procesos de análisis; sin embargo, aquí se trata de indicaciones y clics y ya está.
Una vez que el usuario o el departamento de TI agregan todos los conjuntos de datos, la interfaz de usuario (UI) muestra los conjuntos de datos en la elección de iconos o una tabla del usuario.
De cualquier manera, los conjuntos de datos que se muestran allí pueden provenir de cargas de usuarios, datos a los que se accede a través de uno o más conectores de IBM Watson Analytics, conjuntos de datos que han sido combinados por el usuario dentro del sistema o conjuntos de datos de IBM Watson Social Media (una red social herramienta de análisis de medios accesible desde la herramienta IBM Watson Analytics).
Tenga en cuenta que IBM Watson Analytics no realiza análisis de transmisión; esto es común con los datos de Internet de las cosas (IoT) y otras fuentes y sistemas donde la información se transmite y el análisis debe ser instantáneo.
Sin embargo, en IBM Watson Analytics, los datos se pueden actualizar con frecuencia, hasta cada 5 segundos aproximadamente, para una lectura casi en tiempo real.
Eso será suficiente para muchos casos de uso y, ciertamente, para los casos de uso a los que aspira IBM: visualización, creación de patrones y análisis puntual de las redes sociales.
No se puede utilizar para ningún caso de uso que requiera un análisis de transmisión real en tiempo real.
Eso puede ser una deficiencia importante para algunos usuarios.
En resumen, encontré que la configuración de datos es simple y directa y se adapta bien al nivel de habilidad del analista de negocios típico, así como al alcance de la mayoría de los demás usuarios comerciales.
El sistema es muy intuitivo, pero puede resultar intimidante para los principiantes.
Independientemente del nivel de habilidad, recomiendo ver los tutoriales primero.
Aunque la mayoría de los usuarios podrán empujar y sentir su camino a través de la herramienta sin problemas, el tutorial lo pondrá en funcionamiento más rápido, especialmente si no ha utilizado una herramienta de BI de autoservicio antes.
Si tiene experiencia en análisis y análisis de datos, ver los tutoriales inicialmente le ahorrará mucho tiempo.
El proceso de descubrimiento
El usuario puede pasar a la fase de descubrimiento (es decir, ejecutar el análisis) de una de estas dos formas: haciendo clic en un conjunto de datos específico o escribiendo una pregunta en la barra de preguntas.
Al hacer clic en un conjunto de datos específico, se proporcionan mensajes llamados "Puntos de partida", que brindan información que IBM Watson Analytics ha calculado que probablemente sea de mayor interés para usted.
Sí, eso significa información instantánea proporcionada a través de algoritmos prediseñados y de uso común.
Si escribe una pregunta en la barra de preguntas, el sistema busca esa información en todos los conjuntos de datos que ha agregado / cargado en lugar de en un conjunto de datos seleccionado.
También puede hacer clic en la herramienta de ayuda para aprender cómo plantear una pregunta al sistema.
Descubrí que consultar esta herramienta funciona muy bien con el lenguaje natural, lo que significa que podría escribir una pregunta como le haría a un colega y luego obtener ideas y sugerencias que encajen.
También podría escribir una serie de palabras clave y obtener lo mismo.
Por ejemplo, escribí "¿Qué tipos de productos son más populares en la época del Black Friday?" y luego mecanografió como una pregunta separada "productos, noviembre".
En respuesta a ambas, el sistema presentó varias preguntas sugeridas y conjuntos de datos en orden de relevancia.
A continuación, podría recuperar información haciendo clic en la sugerencia que mejor se ajuste.
También podría explorar cada punto de partida sugerido en mi tiempo libre en el que encontraría información visualizada y una infografía desplazable para un consumo rápido.
Incluso puede cambiar la forma de visualización con un par de clics.
Es aquí en el desglose de visualización donde tropecé un poco y por qué recomiendo ver los tutoriales primero.
Pensé que tenía que volver atrás y hacer otra pregunta, repetir todo el proceso, solo para agregar otro factor (entrada) a mi pregunta.
Fue solo después de que un representante de la compañía me guió a través de la demostración que supe que podía hacerlo a través de la función "Valor de color", que se encuentra en una barra en la parte inferior de la visualización.
Un gran "momento duh" ahí, pero me recordó que, aunque IBM Watson Analytics es muy intuitivo, es muy parecido a conseguir un nuevo teléfono móvil y descifrar los comandos de forma incómoda para luego preguntarme por qué le resultó difícil.
Sí, esto fue exactamente así.
Intuitivo y fácil, pero solo después de rascarme la cabeza y murmurar en voz alta: "¿Me pregunto dónde pusieron la herramienta para hacer XYZ?" Aún así, en comparación con la mayoría de sus competidores, IBM Watson Analytics es muy fácil de usar.
Para consultas más complejas, escriba preguntas que comiencen con "Qué impulsa a X" o "Qué predice X", que lo llevarán a buceos mucho más profundos y árboles de decisión intrincados.
Encontré que esto era muy eficaz para descubrir conocimientos que, de otro modo, me habría llevado mucho más tiempo incluso averiguar qué preguntar a los datos.
La función de visualización, el tercer paso en el proceso de este sistema, le permite elegir visualizaciones, guardarlas y / o publicarlas en un tablero o una infografía que crea con un par de clics o arrastrar y soltar.
Está diseñado para permitirle compartir fácilmente los conocimientos que ha encontrado con otros, de modo que pueda colaborar en las acciones que se realizarán a continuación o en las ampliaciones o mejoras que se realizarán en el análisis.
Precios y versiones
Hay una versión de prueba gratuita y una edición gratuita con funciones limitadas disponibles.
Aquellos que están probando el sistema se dirigen automáticamente a la edición de prueba, que ofrece 1 megabyte (MB) de almacenamiento.
Los usuarios pueden decidir comprar o cambiar a la edición gratuita más limitada al final del período de prueba.
La edición Plus, la que probé, cuesta $ 30 por mes por usuario y es esencialmente la edición de prueba gratuita con 2 gigabytes (GB) de almacenamiento, junto con la ventaja adicional de poder cargar conjuntos de datos más grandes.
La edición Professional está diseñada para uso empresarial y puede acomodar a múltiples usuarios, colaboraciones más complejas y más conectores de datos que las otras ediciones.
El costo de la edición Professional es de $ 80 por usuario por mes o $ 960 por usuario por año con 100 GB de almacenamiento.
IBM Watson Analytics proporciona conocimientos que pueden ayudar a las empresas de diversas industrias, desde el comercio minorista hasta el cuidado de la salud.
No hay duda de que la detección de correlaciones y tendencias ocultas en datos estructurados y no estructurados puede resultar valiosa.
Las empresas pueden analizar las circunstancias que impulsan los eventos comerciales y utilizar los datos para informar decisiones futuras.
En general, IBM Watson Analytics está bellamente diseñado para ofrecer una interfaz de usuario altamente intuitiva y una experiencia de usuario simplificada (UX).
Las indicaciones son de hecho inteligentes y guían incluso a los principiantes en una dirección inteligente, lo que llegará lejos en las empresas que aspiran a la democratización de los datos en toda la empresa, en la que casi todos en la organización utilizan el análisis de datos en su trabajo.
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