Microsoft Power BI es un excelente ejemplo de las ofertas estelares de Redmond en el espacio de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
Sin embargo, cuando una plataforma es tan sólida, el producto debe cumplir con las expectativas, y Microsoft Power BI hace exactamente eso.
Microsoft Power BI hace un trabajo fantástico al combinar el análisis de energía con una interfaz de usuario (UI) fácil de usar y capacidades de visualización de datos notables.
Los clientes pueden elegir entre una versión gratuita limitada o la versión profesional (que comienza en $ 9,99 por usuario al mes).
El servicio gratuito está diseñado para usuarios individuales y ofrece solo 1 gigabyte (GB) de almacenamiento junto con ciclos de actualización diarios.
Las empresas querrán optar por la versión Professional, que tiene más almacenamiento de datos (10 GB), ciclos de actualización de datos más rápidos (por hora), consumo de datos de transmisión (1 millón de filas por hora en comparación con las 10,000 filas por hora que se ofrecen en el nivel gratuito) y funciones de colaboración.
Es una de las mejores herramientas de BI del mercado y es uno de los tres destinatarios de Editors 'Choice, junto con IBM Watson Analytics y Tableau Desktop.
Hoy, Microsoft Power BI tiene 74 conectores de datos y está agregando más a un ritmo regular, que es un número destacado incluso en comparación con la competencia más madura.
Los conectores de datos le permiten apuntar su herramienta de BI a una aplicación o conjunto de datos en particular e incorporar esos datos en sus consultas.
Entonces, por ejemplo, Microsoft Power BI incluye un conector para MailChimp ($ 10.00 en Mail Chimp), que es una aplicación de marketing por correo electrónico, así como un conector para Salesforce.
Habilitar ambos significa que podría realizar consultas singulares dirigidas a cada aplicación o consultas más complejas que obtendrían datos de ambas aplicaciones simultáneamente.
Microsoft hace un buen trabajo al hacer que estas consultas sean fáciles de realizar incluso para los usuarios en general.
Incluso con este enfoque en la facilidad de uso, sentí que era un poco extraño que tuviera que usar la herramienta de escritorio para la preparación de datos y luego pasar a la interfaz de usuario del usuario web para publicar.
Esto podría ser bueno para los científicos de datos que quieran trabajar con conjuntos de datos realmente enormes directamente en el servicio Microsoft Power BI, pero los analistas de negocios y los usuarios cotidianos querrán hacer todo el trabajo de preparación de datos en la herramienta de escritorio.
Si opta por usar Microsoft Power BI, continúe y configure tanto el escritorio como el servicio web.
La gente de Microsoft me dice que, al menos por ahora, la mayoría de los usuarios prefieren el software de escritorio a la herramienta web de todos modos.
Tableau me contó la misma historia.
Según ambos proveedores, a la mayoría de los analistas de negocios les resulta más sencillo y rápido usar una herramienta de escritorio cuando la mayoría de los datos con los que trabajan es local.
Por otra parte, eso proviene de dos proveedores cuyo modelo tradicional ha sido durante mucho tiempo software instalado en el escritorio.
Mire herramientas orientadas a la web de larga data, como Google Analytics, por ejemplo, y su perspectiva puede cambiar.
Personalmente, no me gusta descargar un montón de cosas (datos o herramientas de escritorio) a mis dispositivos y prefiero herramientas robustas en la nube.
Creo que muchos analistas de negocios se sentirán de la misma manera, especialmente en el futuro cercano.
En cualquier caso, aunque las preferencias individuales varían, no hay duda de que la herramienta de escritorio actual es más sólida para el trabajo de preparación de datos.
En julio, Microsoft anunció nuevas capacidades para Microsoft Power BI, incluida la capacidad de integrar Big Data directamente en el servicio web Power BI. Los usuarios ahora pueden compartir datos a través de modelos, tableros y tableros de Power BI.
Esta capacidad garantiza que los datos se puedan reutilizar fácilmente.
Además, Microsoft dijo que unificaría el acceso a los datos entre Power BI y Azure Data Lake Storage Gen2, un lago de datos que permite a las empresas ejecutar cargas de trabajo de análisis a gran escala en la nube.
La interfaz de usuario es muy intuitiva y resultará familiar a los usuarios de Microsoft.
Eso tiene sentido considerando que Microsoft Power BI fue originalmente un complemento de otros productos de Microsoft.
La familiaridad y el diseño intuitivo significan que la curva de aprendizaje es muy corta, incluso para los analistas de negocios principiantes.
Empezando
La carga de datos es un asunto sencillo.
Descargué archivos CSV de una cuenta de Dropbox ($ 12.50 por usuario por mes en Dropbox Business) (los mismos datos de prueba que usé para revisar todos los productos en esta categoría de BI), y luego simplemente seleccioné el conector CSV / texto en la Fuente de datos botón.
Apareció una pantalla que mostraba una Vista previa de los datos y también apareció un botón Editar, en caso de que tuviera que limpiar mis datos antes de hacer el análisis.
Luego, solo es cuestión de hacer clic en el botón Cargar y los datos están listos para funcionar.
Los archivos de datos se muestran en el lado derecho de la pantalla, y cualquier cosa que quiera hacer desde allí es en gran parte una cuestión de arrastrar y soltar o, alternativamente, de marcar casillas.
Sin embargo, debido a que Microsoft tiene varios equipos de desarrollo que trabajan con Microsoft Power BI, también hay varios módulos adicionales que podría considerar.
Por ejemplo, existe Power BI Gateway - Personal, que es un complemento que proporciona una transferencia segura de datos entre el servicio Microsoft Power BI basado en la nube y cualquier dato local que pueda estar usando.
Los usuarios interesados ??en la visualización de datos querrán consultar Power BI Publish to web.
Con Publicar en la web, puede publicar informes y visualizaciones creadas en Microsoft Power BI en la web y objetivos relacionados, como correos electrónicos o publicaciones en redes sociales.
Algo fundamental que hay que recordar aquí, y Microsoft enfatiza esto, es que Publicar en la web significa exactamente eso: la World Wide Web, no un servidor HTTP privado que tiene detrás de su firewall.
Las visualizaciones cargadas a través de Publicar en la web son públicas y cualquier persona puede verlas.
Eso podría confundirte si estás involucrado principalmente con datos privados como los datos financieros de tu empresa, por ejemplo.
Pero para muchos usuarios, como periodistas o desarrolladores de contenido profesional, es una excelente manera de obtener una exposición adicional para su trabajo.
Publicar en la web es una descarga gratuita disponible para los usuarios registrados de Microsoft Power BI de la versión de escritorio o en línea.
El proceso de descubrimiento
Los usuarios pueden seleccionar datos en el lado derecho de la pantalla, que luego mostrarán los campos dentro.
Luego, los campos se pueden seleccionar marcando la casilla junto a ellos o arrastrándolos al panel.
Luego, elija una visualización y, en segundos, la salida estará en la pantalla.
Haga clic en un espacio vacío en el tablero para crear otra visualización de otros conocimientos siguiendo el mismo proceso y eligiendo diferentes campos.
Guarde el panel cuando haya terminado y haga clic en publicar en la web para compartirlo.
La simplicidad de la interfaz de usuario y su presentación general es elegante y oculta la complejidad del motor de análisis subyacente.
También se pueden realizar consultas complejas, al igual que unir conjuntos de datos y otras tareas que es probable que realicen analistas de negocios y datos con mucha experiencia.
Los botones para administrar las relaciones y producir plantillas de soluciones también facilitan y aceleran esas tareas.
Aprecié especialmente la plantilla para rastrear el sentimiento en los datos de Twitter, por lo que no tuve que construirla desde cero.
En total, es una herramienta poderosa y bellamente elegante que hace que el trabajo sea casi sin esfuerzo, especialmente en comparación con competidores más complejos, como Chartio (Visite el sitio en Chartio).
Visualizaciones de datos
Considero que Microsoft Power BI es el rey de las visualizaciones.
Existe la tarifa estándar de formatos de visualización de stock entre los que elegir en la interfaz de usuario, pero también hay una gran cantidad de visualizaciones personalizadas en Office Store de forma gratuita, muchas de las cuales provienen de otros clientes que usan Publicar en la web (ver más arriba).
Para mostrar las visualizaciones cargadas a través de Publicar en la web, Microsoft ha creado una página de galería, denominada "Objetos visuales personalizados de Power BI".
Aquí puede buscar y explorar una galería grande y en constante crecimiento de visualizaciones de datos personalizadas creadas por la comunidad de Microsoft Power BI.
Estos son completamente accesibles para su reutilización siempre que siga las reglas de la comunidad de Microsoft.
Soy particularmente parcial al mapa interactivo 3D, pero tal vez sea solo yo.
Si bien es importante no distraer a los espectadores del mensaje con elementos visuales complicados, brindar a la información una perspectiva nueva puede ser extremadamente valioso y es una parte fundamental de la propuesta de valor de BI de autoservicio: más personas mirando más y diferentes datos de nuevas formas.
Por eso me gusta tener muchas opciones en visualizaciones.
Después de todo, estás contando una historia de datos visualmente, y no siempre es bueno presentarla como si fuera la misma historia de datos que los espectadores vieron la semana pasada, el mes pasado o el año pasado.
Por ahora, al menos, Microsoft simplemente no puede ser superado en visualizaciones, ya sea en la simplicidad para construirlas o en la selección de opciones.
Eso lo convierte en una excelente opción tanto para analistas de datos experimentados como para recién llegados, y bien merece un premio Editors 'Choice en la categoría de herramientas de BI de autoservicio.
La línea de fondo
Microsoft Power BI gana nuestro honor de Elección de los Editores por su impresionante usabilidad, capacidades de visualización de datos de primer nivel y compatibilidad superior con otros productos de Microsoft Office.
