MongoDB Atlas, que es gratuito para 512 megabytes (MB) de almacenamiento, es la oferta de base de datos como servicio (DBaaS) de MongoDB, así que sí, es una base de datos NoSQL de código abierto y basada en la nube.
Es una alternativa a las bases de datos de tablas, lo que significa que MongoDB Atlas utiliza documentos similares a JavaScript Object Notation (JSON) con esquemas dinámicos en su lugar, que MongoDB llama Binary JSON (BSON).
Agregue a eso fragmentación, sin servidor y aprendizaje automático (ML), y tendrá una gran base de datos con pocos inconvenientes.
Esta es la razón por la que MongoDB Atlas califica como Elección de los editores en nuestra Resumen de revisión de soluciones DBaaS.
El esquema dinámico significa que puede cambiar el esquema sin modificar sus datos, lo cual es enorme en términos de flexibilidad.
También es escalable horizontalmente-otra gran ventaja.
Este doble golpe en flexibilidad y escalabilidad equivale a un rendimiento extraordinario.
Pero NoSQL generalmente no puede superar a las bases de datos SQL como nuestra base de datos SQL de Microsoft Azure de elección de los otros editores (paquete de DTU mensual de 4.89 de 2GB de computación y 2GB de almacenamiento en Microsoft Azure) o Google BigQuery cuando se trata de consultas complejas, aplicaciones llenas de muchas filas.
, o un sistema heredado superpegado a una estructura relacional.
Aún así, MongoDB Atlas es una base de datos robusta que es casi perfecta para los desarrolladores.
Si está buscando NoSQL, entonces MongoDB Atlas es una excelente elección.
La mayoría de los desarrolladores pueden acelerar a través de modelos de entrega continua sin que ningún administrador de base de datos (DBA) se sujete de la mano.
Modelo de precios
Fiel a sus raíces de código abierto, MongoDB Atlas ofrece una versión gratuita "para siempre".
De hecho, ahora hay más de 100,000 clústeres implementados en el nivel gratuito.
Básicamente, el nivel gratuito es una caja de arena con 512 MB de almacenamiento y memoria de acceso aleatorio (RAM) compartida.
Es una configuración agradable, especialmente para desarrolladores, pero si necesita más, puede pasar al nivel Esencial para instancias dedicadas y pagar $ 9 por mes o pasar al nivel Profesional para soporte y herramientas de nivel empresarial, incluido MongoDB Compass, por $ 25 al mes.
Los clústeres dedicados comienzan en $ 60 por mes en el nivel de almacenamiento de 10 GB.
Paso a paso
Registrarse en el nivel gratuito solo toma unos segundos.
Luego, elige un proveedor de nube y una región.
El software marca los niveles gratuitos de nube y región para usted en caso de que desee aprovechar eso, pero puede elegir lo que desee.
Se tardó unos 7 minutos en configurar un nuevo clúster.
Se le pedirá que configure su lista blanca de Protocolo de Internet (IP) y otras configuraciones de seguridad mientras espera.
Conéctese con su nuevo clúster usando Mongo Shell, que deberá descargar e instalar si aún no lo tiene.
Debajo del botón Descargar, seleccione la versión de Mongo Shell que está utilizando.
Copie la cadena de conexión URI en el portapapeles para poder usarla para conectarse al clúster.
Lo conectará a una base de datos de prueba.
Si prefiere conectarse a una base de datos diferente, cambie "prueba" a la base de datos que desea utilizar.
También puede conectarse con MongoDB Compass para manipular y visualizar sus datos.
Una vez que haya iniciado sesión, la interfaz de usuario (UI) de MongoDB Atlas abre automáticamente un cuadro de diálogo de creación de clústeres.
Es una interfaz de usuario brillantemente simple.
Seleccione el tamaño de la instancia, la región y las características que desee.
MongoDB Atlas configurará automáticamente todo lo que necesita.
Sí, es así de fácil crear un nuevo clúster.
Un asistente de migración de datos ayuda a migrar datos de versiones locales de MongoDB.
Si desea volver a migrar los datos a las instalaciones locales, puede usar MongoDB Cloud Manager o MongoDB Ops Manager para hacerlo fácilmente.
Los conjuntos de datos abiertos están disponibles en MongoD Atlas si primero desea probarlo.
Pero cargar datos JSON es fácil.
La interfaz de usuario es intuitiva, lo que facilita moverse por todo el proceso.
El sistema se escalará automáticamente según lo dicten sus acciones.
También puede pausar un clúster para ponerlo en un estado de costo reducido o configurar alertas para asegurarse de no cruzar ningún umbral presupuestario.
Mientras tanto, el back-end alojado por Stitch le permite acceder a MongoDB Atlas y otros servicios de forma segura, además de gestionar la manipulación de datos para crear y realizar consultas de forma más rápida y sencilla.
MongoDB Atlas proporciona copias de seguridad que puede consultar, entregando una especie de máquina del tiempo.
Incluso puede volver a llevar esa acción a un clúster en vivo.
También puede configurar un clúster de ensayo a partir de copias de seguridad de copias de seguridad, como las copias de seguridad de producción de la semana anterior.
La flexibilidad en MongoDB Atlas es impresionante.
ML impulsa varias funciones y ofrece recomendaciones adaptadas al usuario destinadas a mejorar el rendimiento.
Las métricas del tablero se informan en tiempo real, lo que permite un fácil monitoreo y administración de grandes conjuntos de datos.
Además, la pestaña Herramientas de la línea de comandos contiene las herramientas de importación y exportación de datos, así como otras herramientas de conexión y plantillas copiables.
MongoDB Atlas es una base de datos multiplataforma pero consistente, lo que significa que se extiende a las nubes públicas: Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Cloud.
Tiene muchas regiones para el control de cumplimiento y para acercar las aplicaciones a los datos para un mejor rendimiento, por lo que tiene muchas opciones tanto en las plataformas en la nube como en las regiones.
Recientemente, la compañía aumentó la cantidad de regiones admitidas de más de 41 a 56.
Puede escalar hacia arriba o hacia abajo sin tiempo de inactividad de la aplicación.
El DBaaS maneja las copias de seguridad de forma predeterminada, por lo que no se olvide de hacerlo.
Y el escalado automático le brinda la tranquilidad de que no se quedará sin almacenamiento.
No se preocupe, ya que recibirá alertas antes de que eso suceda, siempre que las configure antes.
Es conveniente seguir trabajando sin necesidad de detenerse y ajustar la escala.
Cada una de las plataformas de nube pública proporciona a los usuarios acuerdos de nivel de servicio (SLA), que se aplican según el lugar donde elija usar MongoDB Atlas.
Pero MongoDB tiene algunas garantías de rendimiento propias.
Puede encontrar el SLA real aquí.
A diferencia de muchos de sus pares, este SLA es claro y directo: si se ofrece un rendimiento inferior al 99,95 por ciento pero igual o superior al 99 por ciento, obtendrá un crédito de servicio del 10 por ciento.
O, si el rendimiento cae por debajo del 99 por ciento, se le compensará con un crédito de servicio del 25 por ciento.
Sus opciones son un esquema de conmutación por error en la misma región o en varias regiones, cualquiera de los cuales convierte a un secundario en primario siempre que el primario sufre una interrupción.
Incluso hay una manera de probar las conmutaciones por error con un comando con el mismo nombre, pero el equipo de MongoDB se refiere a menudo en broma como "el botón del caos".
Tener tanto control no es una broma, aunque probablemente dejará a los usuarios sonriendo.
Hay muchas razones por las que MongoDB es una base de datos NoSQL popular, y esa preferencia se extiende a su forma DBaaS, MongoDB Atlas.
En términos de su uso práctico y diario, MongoDB Atlas es difícil de superar.
Con algunas aplicaciones que requieren SQL, la compañía agregó recientemente el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA).
Las desventajas de MongoDB son en su mayoría las mismas que las de las versiones locales de MongoDB.
Algunos problemas con el cumplimiento del Reglamento general de protección de datos (GDPR) pueden abordarse, en parte, por la gran cantidad de regiones que se ofrecen a través de las tres nubes públicas.
Pero los desarrolladores deben prestar atención y tomar las decisiones correctas para cumplir.
Los desarrolladores también deben ser conscientes de los posibles problemas regulatorios y planificar su trabajo en consecuencia.
Pros
Fácil de usar.
Código abierto con potentes capacidades de escalado, fragmentación, sin servidor y aprendizaje automático.
Contras
Es NoSQL, que generalmente no es adecuado para consultas complejas.
Algunas aplicaciones requieren bases de datos SQL para funcionar, lo que elimina la consideración de las bases de datos NoSQL.
La línea de fondo
MongoDB Atlas es la base de datos de ensueño de un desarrollador, con una interfaz de usuario brillantemente simple, más automatización que la mayoría de las soluciones de base de datos como servicio (DBaaS), toneladas de flexibilidad y controles, replicación incorporada y cero bloqueo.
MongoDB Atlas, que es gratuito para 512 megabytes (MB) de almacenamiento, es la oferta de base de datos como servicio (DBaaS) de MongoDB, así que sí, es una base de datos NoSQL de código abierto y basada en la nube.
Es una alternativa a las bases de datos de tablas, lo que significa que MongoDB Atlas utiliza documentos similares a JavaScript Object Notation (JSON) con esquemas dinámicos en su lugar, que MongoDB llama Binary JSON (BSON).
Agregue a eso fragmentación, sin servidor y aprendizaje automático (ML), y tendrá una gran base de datos con pocos inconvenientes.
Esta es la razón por la que MongoDB Atlas califica como Elección de los editores en nuestra Resumen de revisión de soluciones DBaaS.
El esquema dinámico significa que puede cambiar el esquema sin modificar sus datos, lo cual es enorme en términos de flexibilidad.
También es escalable horizontalmente-otra gran ventaja.
Este doble golpe en flexibilidad y escalabilidad equivale a un rendimiento extraordinario.
Pero NoSQL generalmente no puede superar a las bases de datos SQL como nuestra base de datos SQL de Microsoft Azure de elección de los otros editores (paquete de DTU mensual de 4.89 de 2GB de computación y 2GB de almacenamiento en Microsoft Azure) o Google BigQuery cuando se trata de consultas complejas, aplicaciones llenas de muchas filas.
, o un sistema heredado superpegado a una estructura relacional.
Aún así, MongoDB Atlas es una base de datos robusta que es casi perfecta para los desarrolladores.
Si está buscando NoSQL, entonces MongoDB Atlas es una excelente elección.
La mayoría de los desarrolladores pueden acelerar a través de modelos de entrega continua sin que ningún administrador de base de datos (DBA) se sujete de la mano.
Modelo de precios
Fiel a sus raíces de código abierto, MongoDB Atlas ofrece una versión gratuita "para siempre".
De hecho, ahora hay más de 100,000 clústeres implementados en el nivel gratuito.
Básicamente, el nivel gratuito es una caja de arena con 512 MB de almacenamiento y memoria de acceso aleatorio (RAM) compartida.
Es una configuración agradable, especialmente para desarrolladores, pero si necesita más, puede pasar al nivel Esencial para instancias dedicadas y pagar $ 9 por mes o pasar al nivel Profesional para soporte y herramientas de nivel empresarial, incluido MongoDB Compass, por $ 25 al mes.
Los clústeres dedicados comienzan en $ 60 por mes en el nivel de almacenamiento de 10 GB.
Paso a paso
Registrarse en el nivel gratuito solo toma unos segundos.
Luego, elige un proveedor de nube y una región.
El software marca los niveles gratuitos de nube y región para usted en caso de que desee aprovechar eso, pero puede elegir lo que desee.
Se tardó unos 7 minutos en configurar un nuevo clúster.
Se le pedirá que configure su lista blanca de Protocolo de Internet (IP) y otras configuraciones de seguridad mientras espera.
Conéctese con su nuevo clúster usando Mongo Shell, que deberá descargar e instalar si aún no lo tiene.
Debajo del botón Descargar, seleccione la versión de Mongo Shell que está utilizando.
Copie la cadena de conexión URI en el portapapeles para poder usarla para conectarse al clúster.
Lo conectará a una base de datos de prueba.
Si prefiere conectarse a una base de datos diferente, cambie "prueba" a la base de datos que desea utilizar.
También puede conectarse con MongoDB Compass para manipular y visualizar sus datos.
Una vez que haya iniciado sesión, la interfaz de usuario (UI) de MongoDB Atlas abre automáticamente un cuadro de diálogo de creación de clústeres.
Es una interfaz de usuario brillantemente simple.
Seleccione el tamaño de la instancia, la región y las características que desee.
MongoDB Atlas configurará automáticamente todo lo que necesita.
Sí, es así de fácil crear un nuevo clúster.
Un asistente de migración de datos ayuda a migrar datos de versiones locales de MongoDB.
Si desea volver a migrar los datos a las instalaciones locales, puede usar MongoDB Cloud Manager o MongoDB Ops Manager para hacerlo fácilmente.
Los conjuntos de datos abiertos están disponibles en MongoD Atlas si primero desea probarlo.
Pero cargar datos JSON es fácil.
La interfaz de usuario es intuitiva, lo que facilita moverse por todo el proceso.
El sistema se escalará automáticamente según lo dicten sus acciones.
También puede pausar un clúster para ponerlo en un estado de costo reducido o configurar alertas para asegurarse de no cruzar ningún umbral presupuestario.
Mientras tanto, el back-end alojado por Stitch le permite acceder a MongoDB Atlas y otros servicios de forma segura, además de gestionar la manipulación de datos para crear y realizar consultas de forma más rápida y sencilla.
MongoDB Atlas proporciona copias de seguridad que puede consultar, entregando una especie de máquina del tiempo.
Incluso puede volver a llevar esa acción a un clúster en vivo.
También puede configurar un clúster de ensayo a partir de copias de seguridad de copias de seguridad, como las copias de seguridad de producción de la semana anterior.
La flexibilidad en MongoDB Atlas es impresionante.
ML impulsa varias funciones y ofrece recomendaciones adaptadas al usuario destinadas a mejorar el rendimiento.
Las métricas del tablero se informan en tiempo real, lo que permite un fácil monitoreo y administración de grandes conjuntos de datos.
Además, la pestaña Herramientas de la línea de comandos contiene las herramientas de importación y exportación de datos, así como otras herramientas de conexión y plantillas copiables.
MongoDB Atlas es una base de datos multiplataforma pero consistente, lo que significa que se extiende a las nubes públicas: Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Cloud.
Tiene muchas regiones para el control de cumplimiento y para acercar las aplicaciones a los datos para un mejor rendimiento, por lo que tiene muchas opciones tanto en las plataformas en la nube como en las regiones.
Recientemente, la compañía aumentó la cantidad de regiones admitidas de más de 41 a 56.
Puede escalar hacia arriba o hacia abajo sin tiempo de inactividad de la aplicación.
El DBaaS maneja las copias de seguridad de forma predeterminada, por lo que no se olvide de hacerlo.
Y el escalado automático le brinda la tranquilidad de que no se quedará sin almacenamiento.
No se preocupe, ya que recibirá alertas antes de que eso suceda, siempre que las configure antes.
Es conveniente seguir trabajando sin necesidad de detenerse y ajustar la escala.
Cada una de las plataformas de nube pública proporciona a los usuarios acuerdos de nivel de servicio (SLA), que se aplican según el lugar donde elija usar MongoDB Atlas.
Pero MongoDB tiene algunas garantías de rendimiento propias.
Puede encontrar el SLA real aquí.
A diferencia de muchos de sus pares, este SLA es claro y directo: si se ofrece un rendimiento inferior al 99,95 por ciento pero igual o superior al 99 por ciento, obtendrá un crédito de servicio del 10 por ciento.
O, si el rendimiento cae por debajo del 99 por ciento, se le compensará con un crédito de servicio del 25 por ciento.
Sus opciones son un esquema de conmutación por error en la misma región o en varias regiones, cualquiera de los cuales convierte a un secundario en primario siempre que el primario sufre una interrupción.
Incluso hay una manera de probar las conmutaciones por error con un comando con el mismo nombre, pero el equipo de MongoDB se refiere a menudo en broma como "el botón del caos".
Tener tanto control no es una broma, aunque probablemente dejará a los usuarios sonriendo.
Hay muchas razones por las que MongoDB es una base de datos NoSQL popular, y esa preferencia se extiende a su forma DBaaS, MongoDB Atlas.
En términos de su uso práctico y diario, MongoDB Atlas es difícil de superar.
Con algunas aplicaciones que requieren SQL, la compañía agregó recientemente el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA).
Las desventajas de MongoDB son en su mayoría las mismas que las de las versiones locales de MongoDB.
Algunos problemas con el cumplimiento del Reglamento general de protección de datos (GDPR) pueden abordarse, en parte, por la gran cantidad de regiones que se ofrecen a través de las tres nubes públicas.
Pero los desarrolladores deben prestar atención y tomar las decisiones correctas para cumplir.
Los desarrolladores también deben ser conscientes de los posibles problemas regulatorios y planificar su trabajo en consecuencia.
Pros
Fácil de usar.
Código abierto con potentes capacidades de escalado, fragmentación, sin servidor y aprendizaje automático.
Contras
Es NoSQL, que generalmente no es adecuado para consultas complejas.
Algunas aplicaciones requieren bases de datos SQL para funcionar, lo que elimina la consideración de las bases de datos NoSQL.
La línea de fondo
MongoDB Atlas es la base de datos de ensueño de un desarrollador, con una interfaz de usuario brillantemente simple, más automatización que la mayoría de las soluciones de base de datos como servicio (DBaaS), toneladas de flexibilidad y controles, replicación incorporada y cero bloqueo.
