Microsofts tekniska chef Kevin Scott med Microsofts AI-superdator.
(Konst av Craighton Berman) Under de senaste åren har Microsoft fördubblats med att föra AI-teknik till Azure för utvecklare att använda i sina projekt.
Kognitiva tjänster som vision, språk och beslutsfattande är hörnstenarna i erbjudandena.
Den senaste milstolpen i Azure AI är världens femte största (offentliggjorda) superdator, byggd i samarbete med OpenAI, ett innovativt San Francisco-baserat AI-företag som grundades 2015.
Bankad med en investering på 1 miljard dollar från Microsoft, har OpenAI skapat några vackra tankar.
-blåsande projekt, inklusive den överraskande trovärdiga AI-genererade musiken i flera stilar med sitt Jukebox-projekt.
"Om vi ??kunde utforma vårt drömsystem, hur skulle det se ut?" frågade OpenAI VD Sam Altman.
"Microsoft kunde bygga det."
När det gäller hårdvaruspecifikationer består superdatorn av "mer än 285 000 CPU-kärnor, 10 000 GPU: er och 400 gigabit per sekund nätverksanslutning för varje GPU-server", skrev Microsoft i ett blogginlägg.
Detta är inte det första AI-superdatormeddelandet som Microsoft har gjort.
På företagets Ignite-konferens 2016 diskuterade det vad Satya Nadella kallade "den första AI-superdatorn i aktion" som kör djupa neurala nätverk.
”Det handlar om att kunna göra hundra spännande saker i naturlig språkbearbetning på en gång och hundra spännande saker i datorsyn, och när du börjar se kombinationer av dessa perseptuella domäner kommer du att ha nya applikationer som är svåra att till och med föreställa sig just nu, säger Microsoft Chief Technical Officer Kevin Scott.
Men nya programvarumodeller kan vara lika betydelsefulla som det massiva nya hårdvarumeddelandet.
Faktum är att vissa av funktionerna verkar närma sig mänsklig kognitiv kapacitet.
Några exempel på modeller som noterats på Microsofts AI-blogg inkluderar "sammanfattning av ett långt tal, moderering av innehåll i live-spelchattar, [and] hitta relevanta passager över tusentals juridiska filer.
"Dessa möjliggörs genom att använda en större, mer komplex maskininlärningsmodell i motsats till de mer typiska modellerna som riktar sig mot ett specifikt mål, såsom att identifiera ett objekt i en bild.
En av dessa större AI-modeller är Microsofts Turing-NLG, en 17 miljarder-parameter Natural Language Generation-modell.
Andra projekt i företagets AI at Scale-initiativ inkluderar en planetär dator som riktar sig till hållbarhet och ett som lär sig av en kombination av bilder, text och video i ett projekt som heter Oscar — Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks.
Microsoft använder en del av denna teknik i sina egna produkter, inklusive Words stilförslag, Bings resultat och till och med för riskhantering på kontor som använder Microsoft 365.
AI-teamet, enligt externa organisationer som Stanford University, har eller kommer att uppnå mänsklig jämlikhet i språkförståelse, språköversättning, talsyntes, läsförståelse och objektigenkänning.
För ett år sedan hade de största modellerna 1 miljard parametrar; projektet ser framtida modeller med parametrar i biljoner.
Ansvarig AI
Det är en sak att använda all den här datorkunskapsmakten, men det är en annan att göra det på ett ansvarsfullt sätt.
Den ökande användningen av dessa system har utsett deras konsekvenser för integritet och diskriminering.
Vi har hört mycket om AI: s etik nyligen och Microsoft har gjort det till en höjdpunkt i Build 2020.
Det finns också ett affärsmotiv för att bry sig om AI-etik: kundernas förtroende.
Målet för Mcirosofts initiativ för ansvarsfull maskininlärning är att "förstå, skydda och kontrollera" data som samlas in av AI-system.
Förståelse innefattar att upptäcka och mildra orättvisa.
Skydd innebär att skydda privatlivet med kryptering och att kontrollera involverar dokumenterade granskningsspår för efterlevnad av regler.
Microsoft har släppt InterpretML-verktygslådan för att hjälpa till att förstå komponenten, Fairlearn för att bedöma modellens rättvisa, och den nya WhiteNoise differentiella integritetsverktygssatsen för att skydda integriteten.
Den senare använder en intressant teknik för att injicera statistiskt brus i data för att dölja privata data.
Företagets AETHER-kommitté (AI och etik inom teknik och forskning) har sammanställt en hel uppsättning ansvarsfulla AI-principer för organisationer som går över till AI-teknik.
Och om det inte räcker med en förkortning för dig, har Microsoft också en FATE-grupp (Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI) med fokus på etisk användning av AI.
Microsofts tekniska chef Kevin Scott med Microsofts AI-superdator.
(Konst av Craighton Berman) Under de senaste åren har Microsoft fördubblats med att föra AI-teknik till Azure för utvecklare att använda i sina projekt.
Kognitiva tjänster som vision, språk och beslutsfattande är hörnstenarna i erbjudandena.
Den senaste milstolpen i Azure AI är världens femte största (offentliggjorda) superdator, byggd i samarbete med OpenAI, ett innovativt San Francisco-baserat AI-företag som grundades 2015.
Bankad med en investering på 1 miljard dollar från Microsoft, har OpenAI skapat några vackra tankar.
-blåsande projekt, inklusive den överraskande trovärdiga AI-genererade musiken i flera stilar med sitt Jukebox-projekt.
"Om vi ??kunde utforma vårt drömsystem, hur skulle det se ut?" frågade OpenAI VD Sam Altman.
"Microsoft kunde bygga det."
När det gäller hårdvaruspecifikationer består superdatorn av "mer än 285 000 CPU-kärnor, 10 000 GPU: er och 400 gigabit per sekund nätverksanslutning för varje GPU-server", skrev Microsoft i ett blogginlägg.
Detta är inte det första AI-superdatormeddelandet som Microsoft har gjort.
På företagets Ignite-konferens 2016 diskuterade det vad Satya Nadella kallade "den första AI-superdatorn i aktion" som kör djupa neurala nätverk.
”Det handlar om att kunna göra hundra spännande saker i naturlig språkbearbetning på en gång och hundra spännande saker i datorsyn, och när du börjar se kombinationer av dessa perseptuella domäner kommer du att ha nya applikationer som är svåra att till och med föreställa sig just nu, säger Microsoft Chief Technical Officer Kevin Scott.
Men nya programvarumodeller kan vara lika betydelsefulla som det massiva nya hårdvarumeddelandet.
Faktum är att vissa av funktionerna verkar närma sig mänsklig kognitiv kapacitet.
Några exempel på modeller som noterats på Microsofts AI-blogg inkluderar "sammanfattning av ett långt tal, moderering av innehåll i live-spelchattar, [and] hitta relevanta passager över tusentals juridiska filer.
"Dessa möjliggörs genom att använda en större, mer komplex maskininlärningsmodell i motsats till de mer typiska modellerna som riktar sig mot ett specifikt mål, såsom att identifiera ett objekt i en bild.
En av dessa större AI-modeller är Microsofts Turing-NLG, en 17 miljarder-parameter Natural Language Generation-modell.
Andra projekt i företagets AI at Scale-initiativ inkluderar en planetär dator som riktar sig till hållbarhet och ett som lär sig av en kombination av bilder, text och video i ett projekt som heter Oscar — Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks.
Microsoft använder en del av denna teknik i sina egna produkter, inklusive Words stilförslag, Bings resultat och till och med för riskhantering på kontor som använder Microsoft 365.
AI-teamet, enligt externa organisationer som Stanford University, har eller kommer att uppnå mänsklig jämlikhet i språkförståelse, språköversättning, talsyntes, läsförståelse och objektigenkänning.
För ett år sedan hade de största modellerna 1 miljard parametrar; projektet ser framtida modeller med parametrar i biljoner.
Ansvarig AI
Det är en sak att använda all den här datorkunskapsmakten, men det är en annan att göra det på ett ansvarsfullt sätt.
Den ökande användningen av dessa system har utsett deras konsekvenser för integritet och diskriminering.
Vi har hört mycket om AI: s etik nyligen och Microsoft har gjort det till en höjdpunkt i Build 2020.
Det finns också ett affärsmotiv för att bry sig om AI-etik: kundernas förtroende.
Målet för Mcirosofts initiativ för ansvarsfull maskininlärning är att "förstå, skydda och kontrollera" data som samlas in av AI-system.
Förståelse innefattar att upptäcka och mildra orättvisa.
Skydd innebär att skydda privatlivet med kryptering och att kontrollera involverar dokumenterade granskningsspår för efterlevnad av regler.
Microsoft har släppt InterpretML-verktygslådan för att hjälpa till att förstå komponenten, Fairlearn för att bedöma modellens rättvisa, och den nya WhiteNoise differentiella integritetsverktygssatsen för att skydda integriteten.
Den senare använder en intressant teknik för att injicera statistiskt brus i data för att dölja privata data.
Företagets AETHER-kommitté (AI och etik inom teknik och forskning) har sammanställt en hel uppsättning ansvarsfulla AI-principer för organisationer som går över till AI-teknik.
Och om det inte räcker med en förkortning för dig, har Microsoft också en FATE-grupp (Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI) med fokus på etisk användning av AI.
