Idag tillkännagav Nvidia lanseringen av en efterträdare till företagets anti-aliasing, slipning och neuralt nätverksinlärningsverktyg, Deep Learning Super-Sampling (DLSS), kallat DLSS 2.0.
Uppdateringen innehåller enorma översyner av de grundläggande aspekterna av hur DLSS fungerar, och det lovar stora språng i prestanda som tidigare inte kunde uppnås på grund av begränsningarna i den gamla tekniken.
DLSS 2.0 har nya pipelines, nya inlärningstekniker, nya metoder och en hel del ny matematik.
Nvidia har fokuserat en enorm mängd resurser på DLSS under de senaste månaderna, och företaget verkar ha lärt sig av de smärtpunkter som många användare kände i den första generationen.
Vad gör DLSS?
Denna 2.0-version av DLSS, i teorin, kommer äntligen att säkerhetskopiera de två stora ursprungliga löften från DLSS: (1) hjälper ett stort antal PC-spel att köras med högre bildhastigheter i samma upplösningar som du är vana vid, eller (2) ger dig möjlighet att öka grafisk kvalitet i spelet samtidigt som du behåller samma bildhastigheter utan att ändra något på din hårdvara.
(Detta beviljas att du redan har ett Nvidia GeForce RTX-kort installerat; att använda DLSS förlitar sig på kortens tensorkärnor.)
I teorin kan kombinationen av dessa två fördelar på en gång innebära bättre grafisk trohet vid högre hastigheter, något av en Holy Grail i PC-spelvärlden.
Tänk på vad utvecklarna av MechWarrior 5 har att säga.
"Nvidia DLSS 2.0 ger i grund och botten våra spelare en gratis prestandaförbättring utan att offra bildkvaliteten", säger Russ Bullock, vd på Piranha Games.
"Det var också super lätt att implementera med Nvidias nya SDK, så det var ingen idé för oss för att lägga till den i MechWarrior 5.
”
Inte bara lovar DLSS 2.0-uppdateringen bättre hastigheter, men kvaliteten på DLSS-renderingen sägs också ha fått en översyn tack vare en förbättrad arkitektur som har integrerats i den neurala nätalgoritmen, och den kommer att vara bättre rustad att hantera situationer som brukade utlösa DLSS 1.0.
I exemplet ovan kan du se var en fläkt bakom ett galler av metall kan skapa för många linjer för att den ursprungliga algoritmen ska kunna ordnas ordentligt.
DLSS 2.0 har ett raffinerat inlärningsnätverk som kan upptäcka dessa problem för vad de är, och närma sig dem med ny matematik som hjälper till att avgöra var vissa objekt slutar och andra börjar, vilket resulterar i mindre artefakter och skarpare grafik totalt sett.
Nvidia lovade också en skjutreglage i DLSS 2.0, så att användarna kan välja mellan tre prestandaprofiler: Prestanda, Balanserad och Kvalitet.
Dessa profiler kan anpassas för att passa varje spel du spelar och den hårdvara du spelar på.
Vad körs DLSS på?
Som det var vid lanseringen av DLSS 1.0 (och fortsätter att vara idag) är det DLSS-stödjande spelbiblioteket fortfarande något begränsat med lanseringen av DLSS 2.0.
Men enligt Nvidia kommer den nya inlärningsmodellen att göra det mycket lättare, i storleksordning, för utvecklare att skicka in sina spel till systemet.
Rekommenderas av våra redaktörer
Dessutom, med Nvidias tillkännagivande av sitt partnerskap med Unreal för att bygga DLSS-verktyg direkt i en ny Unreal Engine 4-gren, blev antalet utvecklare som kunde bygga sina spel från grunden med strålspårning och DLSS-optimeringar bakade bara mycket större i ett ögonblick.
Du kan prova DLSS 2.0 själv idag i antingen Wolfenstein: Youngblood eller Deliver Us to the Moon, medan lapparna för Mechwarrior 5 och Control DLC kommer att göras tillgängliga senare i veckan.
Det är också när vi planerar att släppa ett djupdyk på allt nytt som DLSS 2.0 har att erbjuda.
Vi har för avsikt att inkludera både prestanda- och kvalitetstestning av hur DLSS 2.0 håller sig när det ställs mot AMD: s konkurrerande Radeon Image Sharpening (RIS) -teknologi, så håll ögonen öppna för att se vilken prestandabesparande grafikprogramvara som är högsta.
