Antalet personer som donerar sin dators datorkraft för att hjälpa till att utveckla nya läkemedelsbehandlingar mot koronaviruset har skjutit i höjden.
Crowdsourcing-projekt [email protected] specialiserat sig på att försöka hitta svagheter i sjukdomar genom att simulera dem med hjälp av allmänhetens reservdatorresurser.
Projektet hade ursprungligen cirka 30 000 aktiva användare innan coronaviruspandemin startade.
Men under de senaste två veckorna har siffran skott upp till mer än 400 000 användare.
Ökningen på 1 200 procent i volontärer nämndes i en Reddit Ask Me Anything som projektets ledare höll på torsdagen.
I slutet av februari [email protected] tillkännagav att man skulle börja studera koronavirusstammen COVID-19 i hopp om att skapa en korrekt modell av sjukdomen och dess sårbarheter.
Sedan dess har företag inklusive Nvidia uppmanat konsumenterna att donera sina dators oanvända datorresurser till saken.
För att göra det, ladda ner och installera [email protected] app.
För att bidra till coronavirusforskningen, klicka på ”vilken sjukdom som helst” när du väljer vilken sjukdom du vill hjälpa till att bekämpa.
De 400 000 plus volontärerna betyder [email protected] projektet har tillgång till 474 petaflops i datorkraft.
Det är mer än dubbelt så mycket som världens snabbaste superdator, Summit, som också har använts för att hjälpa forskare att studera COVID-19.
Men hur hjälper simuleringen av ett virus egentligen? [email protected] hoppas kunna förstå hur sjukdomens virala proteiner beter sig och binder till offrets lungceller.
Dessa proteiner veckas ständigt i olika mikroskopiska strukturer.
Som ett resultat är det inte tillräckligt att ta statiska bilder av koronaviruset i aktion för att fullständigt dissekera sjukdomen.
"Proteiner rör sig faktiskt, och mycket information om det som inte finns där i statiska bilder måste samlas in från simuleringar," sa Rafal Wiewiora, forskare med projektet, under Reddit AMA.
Specifikt fokuserar projektet på att hitta hål eller fickor i COVID-19s virala proteiner som läkare kan "pressa in en läkemedelsmolekyl" inuti för att neutralisera sjukdomen, säger Wiewiora.
Simuleringarna kommer också att beräkna hur starkt en viss läkemedelsmolekyl binder till ett viralt protein.
Alla resultat kommer att delas med det medicinska samfundet och läkemedelsföretag för att hjälpa dem att förfina ett läkemedel för marknaden.
Rekommenderas av våra redaktörer
Tack vare ökningen av volontärer, [email protected] har kunnat köra ett oöverträffat antal proteinsimuleringar och i snabbare takt.
”Personligen har vändningshastigheten från att skapa ett projekt för att få användbara hypoteser från data och fatta beslut om vad jag ska göra nästa förbättrats enormt - jag kan nu köra ett protein, komma tillbaka om en vecka och redan vet vad nästa steg det skulle ta en månad till några månader innan, sade Wiewiora.
"Vi har slagit rekord i simuleringshastighet och datamängd genererat under lång tid, men vad som händer nu är en storleksordning mer - verkligen en milstolpe i distribuerad databehandling," tillade han.
